walrus

Morsa

Utilitários leves do Python para trabalhar com Redis.

O objetivo do Walrus é tornar o trabalho com Redis em Python um pouco mais fácil. Em vez de pedir que você aprenda uma nova biblioteca, as subclasses Walrus e estende o cliente redis-py popular, permitindo que ele seja usado como substituição. Além de todos os recursos do redis-py , a Walrus adiciona suporte para alguns comandos mais recentes, incluindo suporte total a fluxos e grupos de consumidores.

Walrus consiste em:

• Classes de contêineres pitônicos para os tipos de dados Redis:
  • Hash
  • Lista
  • Definir
  • Conjunto classificado
  • HyperlogLog
  • Array (tipo personalizado)
  • Bitfield
  • Bloomfilter
  • Fluxos
• AutoComplete
• Implementação de cache que expõe vários decoradores para a função de cache e as chamadas de método.
• Pesquisa de texto completo Operações de conjunto de suporte.
• Armazenamento de gráficos
• Limitação de taxa
• Bloqueio
• Modelos experimentais de estilo ativo-recorde que suportam informações estruturadas persistentes e realizando consultas complexas usando índices secundários.
• Mais? Mais!

Modelos

Estruturas persistentes implementadas no topo dos hashes. Suporta índices secundários para permitir a filtragem sobre igualdade, desigualdade, intervalos, menos/maior do que e um índice de pesquisa de texto completo básico. A pesquisa de texto completo possui um analisador de consulta de pesquisa booleana, haste de porter, filtragem de palavras paradas e implementação opcional de dupla metafone.

Encontrou um bug?

Por favor, abra um problema do Github e tentarei o meu melhor para consertá -lo!

Back -end alternativo

A Walrus também pode se integrar aos bancos de dados do tipo Redis Rlite, Ledis e Vedis. Verifique a documentação para obter mais detalhes.