walrus

Walross

Leichte Python -Dienstprogramme für die Arbeit mit Redis.

Der Zweck von Walros ist es, die Arbeit mit Redis in Python ein wenig zu erleichtern. Anstatt Sie zu bitten, eine neue Bibliothek zu lernen, walrus-Unterklassen und erweitert den beliebten redis-py Kunden, sodass er als Drop-In-Austausch verwendet werden kann. Neben allen Funktionen in redis-py unterstützt Walrus einige neuere Befehle, einschließlich der vollständigen Unterstützung für Streams und Verbrauchergruppen.

Walros besteht aus:

• Pythonische Containerklassen für die Datentypen der Redis:
  • Hash
  • Liste
  • Satz
  • Sortiertes Set
  • Hyperloglog
  • Array (benutzerdefinierter Typ)
  • Bitfield
  • Bloomfilter
  • Streams
• Automatisch vervollständigt
• Cache -Implementierung, die mehrere Dekorateure für die Caching -Funktions- und Methodenaufrufe enthüllt.
• Volltext-Suche unterstützende Set-Operationen.
• Graph Store
• Ratelimitieren
• Sperren
• Experimentelle Modelle im aktiven Rekordstil, die anhaltende strukturierte Informationen unterstützen und komplexe Abfragen unter Verwendung von Sekundärindizes durchführen.
• Mehr? Mehr!

Modelle

Persistente Strukturen, die über Hashes implementiert sind. Unterstützt sekundäre Indizes, um die Filterung von Gleichheit, Ungleichheit, Bereichen, weniger/größer als ein grundlegender Volltext-Suchindex zu ermöglichen. Die Volltext-Suche verfügt über einen Booleschen Suchabfrage-Parser, Porter Stemmer, Stopp-Word-Filterung und optionale Doppelmetaphon-Implementierung.

Einen Fehler gefunden?

Bitte öffnen Sie ein Github -Problem und ich werde mein Bestes geben, um es zu beheben!

Alternative Backends

Walross kann sich auch in die Redis-ähnlichen Datenbanken Rlite, Ledis und Vedis integrieren. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation.