sweettalk django4.2
1.0.0
O Django é uma estrutura de aplicativos da web de código aberto escrito no Python que fornece um conjunto de ferramentas e recursos para o rápido desenvolvimento de aplicativos da Web seguros, escaláveis e eficientes. O Django é baseado no modelo de arquitetura do MVC (Model-View-Controller) e adota as melhores práticas para enfatizar a reutilização e a manutenção do código. Sua filosofia de design é seca (não se repita), o que permite que os desenvolvedores se concentrem na lógica de negócios sem precisar construir todos os componentes do zero, fornecendo muitos recursos internos e soluções prontas para uso. Este projeto de código aberto tem como objetivo explicar a criação básica do projeto Django e a redação de programas simples.
Este exemplo do projeto é um inventário de produtos e sistema de consulta. Através da tabela de dados que criamos, as informações detalhadas do produto são armazenadas no banco de dados e os dados da consulta podem ser filtrados de acordo com as condições para obter informações detalhadas sobre o produto ou o produto.
Endereço de leitura online: https://likechen.gitbook.io/sweettalk-django4.2/
Ciclo de aprendizado: 8 dias, o tempo médio gasto entre 1 hora e 2 horas por dia e flutua de acordo com a força da aceitação individual da aprendizagem.
Formulário de aprendizado: aprendizado teórico + exercícios práticos
Posicionamento da multidão: uma certa fundação Python é necessária
Coeficiente de dificuldade: médio
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Este projeto possui documentos de ensino claro e conciso e exercícios pós-classe correspondentes.
O processo de desenvolvimento do projeto envolve design, desenvolvimento, depuração e outros links, o que o tornará familiarizado com todo o ciclo de vida dos aplicativos da Web.
| Aprendizagem de código aberto de Datawhale | Introdução ao desenvolvimento de back -end do Django |
|---|---|
| 202308 | 54 pessoas |
| 202310 | 89 pessoas |
| 202312 | 59 pessoas |
| 202405 | 33 pessoas |
| contente | Detalhes | Tempo de atualização | escrever | Análise |
|---|---|---|---|---|
| P11, p12 fusão de conteúdo | Merge ModelViewSet, Funções Amaztrouter e Custom | 2023/12/07 | Guo Dandan | Yuan Bowen |
| P8 Expansão de conteúdo | Conceitos e exemplos de código de consulta e suplemento de instância | 2023/12/07 | Yuan Bowen | Zhang Haisheng |
| Suplemento de conteúdo p10 | Uso avançado dos conceitos e exemplos relacionados à serialização de Django | 2023/12/07 | Zhang Haisheng | Liu Jianjian |
| Adicione novo conteúdo ao P12 | Introdução ao Postman e ferramentas de depuração da API doméstica Introdução à adição de ferramentas de API | 2023/12/07 | Guo Dandan | Li Kechen |
| Adicione novo conteúdo ao P13 | Exercícios pós-classe Django Adicione exercícios pós-classe Django | 2023/12/07 | Liu Jianjian | Zhang Haisheng |
| Melhorar o conteúdo P07 | Crie tabelas de dados no conjunto de visualizações e melhore o processo de adicionar novos dados de consulta de dados | 2023/12/17 | Zhu min | Li Kechen |
Líder do projeto: Li Kechen
E -mail: [email protected]
 Li Kechen Universidade de Nanjing de Aeronáutica e Astronáutica Lincheng Technology |  Zhu Mengyu Instituto de Tecnologia de Nantong Technology |  Zhang Haisheng NANTONG Normal College Lincheng Technology |  Zhou Huan Wuhan Business School Lincheng Technology |
Agradecimentos especiais a SM1les, Hu Ruifeng e Zhou Lixuan por sua ajuda e apoio a este projeto.
Agradecimentos especiais aos alunos que contribuíram para o tutorial abaixo!
