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Assistente.dev - seu companheiro de codificação

Links rápidos: demonstração do aplicativo | Site | NUGET

Imagens do Docker: UI | API | Trabalhador | Atualizador de DB | Playground

Explicação de vídeos

Fases:

I Fase (POC) - App Console para Playground para fins de teste: link rápido
II Fase - UI na Blazor
III Fase - Limitação de solicitação (aceleração) + Aplicação de publicação no VPS - URL
Fase IV - Melhore os avisos e a lógica para gerar as respostas mais precisas

PENDÊNCIA:

Carregando e analisando arquivos *.md - Base de conhecimento
Carregando e analisando arquivos *.cs - Base de código
Encontre solução de código aberto para criar incorpistas
- Feito parcialmente (atualmente em uso de serviço de incorporação OpenAI)
Integração com QDRANT - Salvando incorporações

Gerando prompt com base na 'base de conhecimento' e 'base de código'
- Gerar prompt com base em 'Base de conhecimento'
- Gerar prompt com base na 'base de código'
Integração com a API Openai
Adicione o uso do Mediatr e prepare as bibliotecas de comando e consultas
Gerando respostas ou código pronto (no aplicativo console) - dependendo do que o usuário precisa
Adicione UI na Blazor
- Faça upload de notas de amostra e código do repositório DEV_ASSISTENTE para fins de demonstração
- Gerando respostas de forma assíncrona (RabbitMQ + Signalr)
- Lista de recursos de exibição
- Exibir perguntas feitas com lista de respostas
Mudar de MSSQL para PostgreSQL
Configure o VPS para hospedar todo o ambiente
Adicione suporte para cenário separado para geração CODE
- Adicione QuestionFiles da tabela para salvar informações sobre selecionar arquivos com base na pergunta

Configurar o OTEL Collector: Tutorial
- Integração Metrics com Prometheus e Graphana - Tutorial
- Traces a integração com o SEQ (Jaeger Shoud será substituído pelo SEQ)
Integrar o Llamasharp para incorporar a criação
Salve todo o conteúdo do arquivo (código C#) e use -o no final do processo no contexto, em vez de snippets.
Adicione Tool que pode pesquisar no Google (será usado como função OpenAi ) + Domínios de Recursos Listados por Whitelist
Salvar (para base de conhecimento) e analisar boletins de tecnologia

Preencha o arquivo de configurações appsettings.json - link rápido
- Llm_ApiKey - <API_KEY>
- Llm_OrganizationId - <ORG_ID>
- Llm_ProjectId - <PROJ_ID>
- Embeddings_ApiKey - <API_KEY>
- Embeddings_OrganizationId - <ORG_ID>
- Embeddings_ProjectId - <PROJ_ID>
Preencha o arquivo .env - link rápido
- OpenAi_ApiKey - <API_KEY>
- OpenAi_OrganizationId - <ORG_ID>
- OpenAi_ProjectId - <PROJ_ID>

Pré -requisitos: Docker

Preencha o arquivo de configurações ( appsettings.json ) e ( .env ) da seção de configuração
Run start-enviroment.ps1 script com parâmetros:
- Em primeiro lugar, com -s - para iniciar os serviços necessários
- Em segundo lugar com -d - para atualizar e migrar o banco de dados
- Terceiro com -a - para iniciar o aplicativo Assistente
- Em quarto lugar com -p - para aprender o assistente
Pronto! Atualmente você pode ir para https://localhost:1008

Serviço	Porta	Informação	Métricas url	Acesso
Postresql	1000	Banco de dados	-	-
Pgadmin	1001	UI do banco de dados	-	L: `[email protected]` , P: `admin`
QDRANT	1002	API & UI (painel)	`/metrics`	-
QDRANT	1003	Mecanismo de pesquisa	-	-
RabbitMQ	1004	Conexão AMPQ	-	-
RabbitMQ	1005	RabbitMQ UI	-	-
RabbitMQ	1013	Métricas de RabbitMQ	`/metrics`	-
Seq	1006	Ui	-	-
Seq	1007	API de logs	-	-
Interface do usuário da Blazor	1008	ASSISTENTE UI	-	-
API interna	1009	API ASSISTENTE	`/metrics`	-
Trabalhador	1010	Trabalhador assistente	`/metrics`	-
Jaeger	1011	Opentelemetria Coletor	-	-
Jaeger	1012	Ui	-	-
Jaeger	1014	API	`/metrics`	-

Expandir

Informações adicionais

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