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Assistent.dev - Ihr Codierungsbegleiter

Schnelle Links: App Demo | Website | Nuget

Docker -Bilder: UI | API | Arbeiter | DB -Upgrader | SPIELPLATZ

Video Erklärer

Phasen:

I Phase (POC) - Konsole -App zum Playground : Schneller Link
II Phase - UI im Blazor
III -Phase - Anforderungsbeschränkung (Drosselung) + Anwendung auf VPS - URL veröffentlichen
IV -Phase - Verbesserung der Eingabeaufforderungen und der Logik, um die genauesten Antworten zu generieren

Todo:

Laden und Parsen *.md -Dateien - Wissensbasis
Laden und Parsen *.cs -Dateien - Codebasis
Finden Sie Open Source -Lösung zum Erstellen von Embodins
- Teilweise durchgeführt (derzeit im Einsatz von OpenAI -Einbettungsdienst)
Integration mit QDRANT - Sparen von Einbettungen

Eingabeaufforderung basierend auf der "Wissensbasis" und "Code -Basis"
- Erstellen Sie die Eingabeaufforderung basierend auf "Wissensbasis"
- Erstellen Sie die Eingabeaufforderung basierend auf 'Codebasis'
Integration mit der OpenAI -API
Fügen Sie die Nutzung von Mediatr hinzu und erstellen Sie Befehls- und Abfragen Bibliotheken
Generieren von Antworten oder Bereitschaftscode (in Konsolen -App) - je nachdem, was der Benutzer benötigt
Fügen Sie die Benutzeroberfläche in Blazor hinzu
- Laden Sie Beispielnoten und Code von DEV_ASSISTENTE Repository für Demo -Zweck hoch hoch
- Antworten asynchron generieren (Rabbitmq + SignalR)
- Ressourcenliste anzeigen
- Zeigen Sie gestellte Fragen mit Antwortenliste an
Wechseln Sie von MSSQL auf PostgreSQL
Konfigurieren Sie VPs, um alle Umgebungen zu hosten
Fügen Sie Unterstützung für das getrennte Szenario für CODE hinzu
- Fügen Sie QuestionFiles hinzu, um Informationen über die Auswahl von Dateien basierend auf der Frage zu speichern

Konfigurieren Sie Otel Collector: Tutorial
- Metrics in Prometheus und Graphana - Tutorial
- Traces die Integration in SEQ (Jaeger sollte durch SEQ ersetzt werden)
Lamasharp integrieren, um die Schöpfung einzubeben
Speichern Sie alle Inhalte in der Datei (c# Code) und verwenden Sie sie am Ende des Prozesses im Kontext anstelle von Snippets.
Fügen Sie Tool hinzu, das in Google suchen kann (wird als OpenAi -Funktion verwendet) + Whitelisted Resource Domains
Speichern (zur Wissensbasis) und Analyse von Tech -Newslettern

Füllen Sie die Einstellungsdatei appsettings.json - Quick Link aus
- Llm_ApiKey - <API_KEY>
- Llm_OrganizationId - <ORG_ID>
- Llm_ProjectId - <PROJ_ID>
- Embeddings_ApiKey - <API_KEY>
- Embeddings_OrganizationId - <ORG_ID>
- Embeddings_ProjectId - <PROJ_ID>
Füllen Sie die .env -Datei - Schneller Link aus
- OpenAi_ApiKey - <API_KEY>
- OpenAi_OrganizationId - <ORG_ID>
- OpenAi_ProjectId - <PROJ_ID>

Voraussetzungen: Docker

Füllen Sie die Einstellungsdatei ( appsettings.json ) und ( .env ) aus Konfigurationsabschnitt aus
Führen Sie start-enviroment.ps1 -Skript mit Parametern aus:
- Erstens mit -s -, um die erforderlichen Dienste zu starten
- Zweitens mit -d - Datenbank auf Upgrade und Migration
- Drittens mit -a - Assistent -Anwendung starten
- Viertens mit -p - Assistent lernen
Voila! Derzeit können Sie zu https://localhost:1008 gehen

Service	Hafen	Information	Metriken URL	Zugang
Poststresql	1000	Datenbank	- -	- -
Pgadmin	1001	Datenbank UI	- -	L: `[email protected]` , p: `admin`
Qdrant	1002	API & UI (Dashboard)	`/metrics`	- -
Qdrant	1003	Suchmaschine	- -	- -
Rabbitmq	1004	AMPQ -Verbindung	- -	- -
Rabbitmq	1005	Rabbitmq UI	- -	- -
Rabbitmq	1013	Rabbitmq -Metriken	`/metrics`	- -
SEQ	1006	Ui	- -	- -
SEQ	1007	Protokolle API	- -	- -
Blazor UI	1008	Assistent UI	- -	- -
Interne API	1009	Assistent API	`/metrics`	- -
Arbeitnehmer	1010	Assistent Arbeiter	`/metrics`	- -
Jaeger	1011	Opentelemetriesammler	- -	- -
Jaeger	1012	Ui	- -	- -
Jaeger	1014	API	`/metrics`	- -