Zeusee Face Anti spoofing

Zeusee coopera com detecção facial viva

Ao desenvolver aplicativos de reconhecimento facial em terminais móveis, os usuários costumam usar fotos e vídeos para enganar o sistema de reconhecimento facial.

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• Detecção ao vivo baseada em Hyperlandmark

• Adicionado detecção ao vivo baseada em intraface (2018.03.30)

Detecção ao vivo coordenada por monocular

Devido às limitações dos sensores móveis, no caso de uma ampla gama de câmeras únicas, a implementação da detecção de LIGIÇÃO facial não coordenada é relativamente complexa. Os dados necessários também são relativamente altos. Cooperar com a detecção ao vivo sexual exige que os usuários simplesmente abaixem a cabeça e balançam a cabeça, o que pode reduzir bastante o custo dos ataques de fraude.

Referência de idéias de design básico

Dicas: Alguns dos processos acima não estão totalmente implementados

Uso do código CPP

O código C ++ fornece apenas detecção de pose

# include " AliveDetector.h "
int main ()
{
    AliveDetector *aliveDetector = new AliveDetector (detector_path);
    while ( /* <read Frame> */ ){
        int state = aliveDetector-> detect ( Frame);
        // 检测一帧返回人脸状态
        // 检测不出人脸或人脸数超过1    -1
        // 正常                        0
        // 摇头                        1
        // 低头                        2
        // 抬头                        3
        }
    return 0 ;
}

Demoção Android

1. Fornece um projeto de demonstração simples 2. NDK é versão 16

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Em relação à detecção ao vivo monocular não-cooperada, estamos conduzindo a coleta de dados e o desenvolvimento de algoritmos.

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