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• Google Cloud
• Docker

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? Arquitetura

Executando localmente

Se você deseja contribuir ou apenas executar o projeto localmente para seu próprio uso, siga as instruções abaixo.

Este projeto é construído e mantido no Linux. Embora eu não ache geralmente impossível de executar no Windows, mas o arquivo de tarefas é escrito usando comandos Linux.

Dependências de ferramentas

• Golang
• Tarefa
• Docker
• GCLOUD

Correndo

O projeto está dividido em dois serviços:

• O dataservice , responsável por buscar a lista de ativos de Itch.io
• O webserver , apresentando os dados armazenados com ferramentas de pesquisa.

Use o arquivo de tarefas incluído para executar esses serviços.

• task local-dataservice lançará o dataservice com uma instância local do GCS. Envie uma solicitação GET para o ponto final do gatilho: curl -X GET "localhost:8080/trigger-fetch" . Isso fará com que o Serviço raspe os dados do ITCH.IO, indexa e armazenará dados e índice no GCS local.

• !! A maneira de executar descrita acima não está funcionando corretamente, estou procurando assistência nisso. Por favor, consulte a edição nº 1. Enquanto isso, use task local-dataservice-temp-fix . Isso executa o dataservice sem o Docker.
• task local-webserver criará e executará o servidor da Web em um contêiner do Docker, juntamente com o GCS local em um contêiner separado. Os modelos Templ não são copiados durante a construção, mas gerados dentro do recipiente.
• task templ irá gerar arquivos .go a partir de qualquer arquivo .templ . Isso não é necessário para a construção/corrida, mas para fornecer a conclusão do código e impedir que o servidor de idiomas se queixa.

Implantando na nuvem

O projeto foi criado com a intenção de hospedar dataservice e webserver no Google Cloud Run. Os dados do ativo devem ser armazenados no Google Cloud Store.

O Google Cloud Run pode ser substituído por qualquer plataforma sem servidor, e o Google Cloud Store pode ser substituído por qualquer armazenamento de objetos, mas algum trabalho será necessário se esse for o seu objetivo, e as seguintes instruções assumirão o Google Cloud Services.

Para implantar o projeto no Google Cloud, siga as etapas abaixo.

Configurando gcloud

Algumas etapas de preparação:

• Certifique -se de configurar um projeto no seu console do Google Cloud.
• No seu projeto, crie um armazenamento de objetos com o nome itchgrep-data . (Você também pode usar outro nome aqui, mas deve alterar a const no arquivo internal/storage/storage.go de acordo)
• No seu projeto, crie uma nova conta de serviço e dê -lhe o papel do Cloud Run Invoker . Posteriormente, anexaremos esta conta de serviço a um trabalho de agendador, para acionar regularmente uma execução do DataService.
• Certifique -se de instalar a cli gcloud.
• Você pode usar task gcloud-setup para configurar gcloud para uso neste projeto. Caso contrário, certifique -se de configurar corretamente manualmente.
• Ajuste todas as instâncias das variáveis PROJECT_ID , REGION e LOCATION encontradas no Taskfile para se ajustar à configuração do Google Cloud Project.

Implantando o DataService e configurando um trabalho de agendador

• Execute task deploy-dataservice para criar e implantar o DataService. No final, você receberá um URL de serviço para o DataService recém -implantado.
• Agora, para criar um trabalho de agendador, execute o seguinte comando. Observe como estamos passando informações críticas de segurança como variáveis ​​de ambiente:

  DATASERVICE_URL=https://dataservice-ly6n5ozylq-od.a.run.app 
  SERVICE_ACCOUNT_EMAIL=[e-mail] 
  go-task create-dataservice-scheduler-job

• Neste ponto, você deve forçar manualmente uma execução do DataService-Job no console do agendador de nuvem. Isso garantirá que o armazenamento de objetos seja preenchido com dados, antes de iniciarmos o servidor da web pela primeira vez. Você deve esperar cerca de 5 minutos depois de fazer isso, antes de implantar o servidor da web, para que o DataService tenha tempo para buscar e armazenar novos dados.

Implantando o servidor da web

Execute task deploy-webserver . Nenhum trabalho adicional deve ser necessário.

Teste

Os testes podem ser executados usando o arquivo de tarefas incluído.

• task test : executa todas as tarefas de teste abaixo.
• task test-storage : testes o pacote storage exige que Docker esteja em execução.

Contribuindo

• Antes de postar uma solicitação de tração, use go fmt para formatar seu código.
• Iniciantes para o código aberto são bem -vindos. Se você deseja contribuir, mas não entenda algo, você pode pedir ao uso de um problema.
• Publique solicitações de recursos como um problema por recurso.
• Antes de trabalhar em uma contribuição maior, abra um problema para perguntar se o recurso que você deseja implementar seria bem -vindo.
• Para manter um fluxo de trabalho transparente, mantenha todo o discurso sobre o trabalho deste repositório nos problemas do Github, não me envie uma mensagem através de outros canais para discutir isso.