fcs sru aggregator

FCS-SRU-Aggregator

Claro Federado Pesquisa de Conteúdo V3.0 Agregador - Aumentando seu mecanismo de pesquisa

Introdução

A Clarin Federated Content Search (CLARIN-FCS) apresenta uma especificação de interface que dissocia a funcionalidade do mecanismo de pesquisa de sua exploração , ou seja, interfaces de usuário, aplicativos de terceiros, para permitir que os serviços acessem mecanismos de pesquisa heterogêneos de maneira uniforme.

O agregador

O agregador v3.0 está sendo executado na divisão de texto do National Swedish Language Bank, bem como no Clarin.

A especificação

A especificação para pesquisa de conteúdo federada v2.0 pode ser encontrada como um documento PDF. Para mais detalhes, visite a página Clarin FCS - Technical Detalhes.

Atualizações

Para uma lista detalhada de alterações, consulte CHANGELOG.md .

O que há de novo no agregador FCS v3.0?

• Um novo construtor de consultas gráficas (GQB) para apoiar o novo idioma de consulta FCS-QL
• Suporte para o AdvancedDATAView, ADV, com recursos de camada
• Compatibilidade com versões anteriores de pontos de extremidade e protocolos, legado e versão1

A compatibilidade com versões anteriores fornece como mantenedor de mecanismos de pesquisa central uma transação suave para os novos recursos e recursos para sua própria conveniência.

O que há de novo no FCS v2.0?

• Uma nova linguagem de consulta
• Uma exibição correspondente dos resultados da consulta, The AdvancedDataview, ADV, com recursos de camada
• Compatibilidade com versões anteriores

Essas novas adições ao Clarin-FCS não apenas aprimorarão a experiência e as possibilidades do usuário do poder ao executar consultas de repositórios, mas também que usuários menos experientes acharão mais fácil explorar diferentes corpora.

Como funciona?

1. Um cliente envia uma consulta a um terminal
2. O endpoint traduz a consulta do CQL ou FCS-QL para o dialeto de consulta usado pelo mecanismo de pesquisa e envia a consulta traduzida para o mecanismo de pesquisa
3. O mecanismo de pesquisa processa a consulta e gera um conjunto de resultados, ou seja, compila um conjunto de acertos que correspondem aos critérios de pesquisa.
4. O endpoint traduz os resultados do formato do conjunto de resultados específicos do mecanismo de pesquisa para o formato de resultado do clarin-fcs e os envia para o cliente .

Implementação de referência de endpoint

Se você tiver algum tipo de API RESTful para o seu mecanismo de pesquisa usando a implementação de referência do Korp Endpoint como ponto de partida, deve ser o caminho a seguir. Se você estiver mais especificamente usando o KORP, deve ser apenas uma adaptação simples aos corpora e tagsets necessários. De qualquer forma, não se esqueça de olhar para os testes.

Testador de terminais

Para testar seu terminal, você pode apontar o Testador de Endpoint IDS (Código) para o seu terminal.

Tutorial do desenvolvedor de terminais

Há também um tutorial de desenvolvedor de terminais disponível.

Prédio

Para construir o agregador do FCS, você precisa de algumas etapas simples (se você não mudou nada, pule para a etapa 3):

1. ./build.sh --npm
2. ./build.sh --jsx
3. ./build.sh --jar

O front -end (React) e o back -end (Jersey Servlet) são então construídos usando o nó e o MAVEN.

Correndo

Verifique o arquivo de configuração aggregator_devel.yml . Se você deseja marcar seu ponto, basta adicionar o endpoint a additionalCQLEndpoints ou additionalFCSEndpoints antes de executar:

./build.sh --run

Você também pode querer alterar o caminho para seus arquivos de cache em AGGREGATOR_FILE_PATH e AGGREGATOR_FILE_PATH_BACKUP respectivamente.

Você pode acessar o agregador em execução localmente em http: // localhost: 4019/

Consulte DEPLOYMENT.md , por exemplo, configurações e descrições de implantação sobre configurações.