fcs sru aggregator

FCS-SRU-Aggregator

Clarin Federated Content Search v3.0 Aggregator - Erweiterung Ihrer Suchmaschine

Einführung

Die Clarin Federated Content Search (Clarin-FCS) führt eine Schnittstellenspezifikation vor, die die Suchmaschinenfunktionen von ihrer Ausbeutung , dh Benutzerinterfassen, Anwendungen von Drittanbietern, entkoppelt, damit Dienste auf einheitliche Weise auf heterogene Suchmaschinen zugreifen können.

Der Aggregator

Der Aggregator V3.0 läuft sowohl bei der Textabteilung der National Swedish Language Bank als auch bei Clarin.

Die Spezifikation

Die Spezifikation für die Suche in der Föderation Inhalt v2.0 finden Sie als PDF -Dokument. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Clarin FCS - Technische Details.

Aktualisierungen

Eine detaillierte Liste von Änderungen finden Sie unter CHANGELOG.md .

Was ist neu im FCS -Aggregator v3.0?

• Ein neuer grafischer Query Builder (GQB) zur Unterstützung der neuen Abfragesprache FCS-QL
• Unterstützung für die AdvancedDataview, Adv, mit Schichtfunktionen
• Rückwärtskompatibilität zu früheren Versionen von Endpunkten und Protokollen, Legacy und Version1

Mit der Rückwärtskompatibilität können Sie als Center -Suchmaschinenbetrieb einen reibungslosen Tranktion zu den neuen Funktionen und Funktionen nach eigenem Ermessen vermitteln.

Was ist neu in FCS v2.0?

• Eine neue Abfragesprache
• Eine übereinstimmende Anzeige von Abfrageergebnissen, die AdvancedDataview, Adv, mit Ebenenfunktionen
• Rückwärtskompatibilität zu früheren Versionen

Diese Neuzugänge zu den Klarin-FCs verbessern nicht nur die Leistungsbenutzererfahrung und -möglichkeiten, wenn Sie Abfragen von Repositorys ausführen, sondern auch, dass weniger erfahrene Benutzer es einfacher finden, verschiedene Korpora zu erkunden.

Wie funktioniert es?

1. Ein Kunde legt eine Abfrage an einen Endpunkt ein
2. Der Endpunkt übersetzt die Abfrage von CQL oder FCS-QL in den von der Suchmaschine verwendet
3. Die Suchmaschine verarbeitet die Abfrage und generiert einen Ergebnissatz, dh sie erstellt eine Reihe von Treffern, die den Suchkriterien entsprechen.
4. Der Endpunkt übersetzt dann die Ergebnisse aus dem Suchmaschinen-spezifischen Ergebnis-Set-Format in das Ergebnis des Clarin-FCS und sendet sie an den Client .

Endpunktreferenzimplementierung

Wenn Sie eine erholsame API in Ihrer Suchmaschine mit der Implementierung der KORP -Endpoint -Referenz als Ausgangspunkt haben, sollte der richtige Weg sein. Wenn Sie speziell Korp verwenden, sollte dies nur eine einfache Anpassung an Korpora und Tagsets sein. Vergessen Sie auf jeden Fall nicht, die Tests zu betrachten.

Endpunkt -Tester

Um Ihren Endpunkt zu testen, können Sie den IDS -Endpoint -Tester (Code) auf Ihren Endpunkt verweisen.

Tutorial des Endpoint Developer

Es gibt auch ein Tutorial eines Endpunktentwicklers.

Gebäude

Um den FCS -Aggregator zu erstellen, benötigen Sie einige einfache Schritte (wenn Sie nichts geändert haben, überspringen Sie einfach zu Schritt 3):

1. ./build.sh --npm
2. ./build.sh --jsx
3. ./build.sh --jar

Das Frontend (React) und das Backend (Jersey Servlet) werden dann unter Verwendung von Knoten und Maven gebaut.

Läuft

Überprüfen Sie die Konfigurationsdatei aggregator_devel.yml . Wenn Sie Ihren ENPOPP einfach den Endpoint entweder zu additionalCQLEndpoints oder additionalFCSEndpoints hinzufügen möchten, fügen Sie einfach vor dem Ausführen entweder zu zusätzlichen Punkten hinzu:

./build.sh --run

Möglicherweise möchten Sie den Pfad auch in Ihre Cache -Dateien in AGGREGATOR_FILE_PATH und AGGREGATOR_FILE_PATH_BACKUP ändern.

Sie können dann auf den lokal laufenden Aggregator unter http: // localhost: 4019/zugreifen

Siehe DEPLOYMENT.md , beispielsweise Konfigurationen und Beschreibungen zu Einstellungen.