aithelete

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Bem -vindo ao Aithlete ! Este projeto é um agente de IA projetado para criar planos de treinamento. Ao fornecer feedback e recomendações detalhadas, garante que os planos de exercícios sejam eficazes, seguros e adaptados às necessidades individuais.

Construído com

• Next.js
• TypeScript
• Langchain
• Langgraph

Demonstração

Confira a demonstração ao vivo: Demoção Aithelete

Começando

Para colocar uma cópia local em funcionamento, siga estas etapas simples.

Arquivos importantes

• Agente Langgraph - o principal agente que orquestra os planos de treinamento de geração e crítica.
• Gere o nó - o nó que gera um plano de treinamento.
• Nó da crítica - o nó que critica um plano de treinamento.
• Prompts - Os avisos usados ​​pelo agente para gerar e criticar planos de treinamento.

Pré -requisitos

Certifique -se de ter o seguinte instalado:

• Node.js
• PNPM
• PostGresql
• Chaves da API OpenAI

Instalação

1. Clone o repo:

   git clone https://github.com/mbarinov/aithelete.git

2. Navegue até o diretório do projeto:

    cd aithelete

3. Instale dependências:

   pnpm install

4. Configure suas variáveis ​​de ambiente copiando .env.example para .env e preenchendo os valores necessários:

   cp .env.example .env

5. Empurre o esquema PRISMA para o seu banco de dados:

   npx prisma db push

Executando o servidor de desenvolvimento

Inicie o servidor de desenvolvimento:

pnpm dev

Abra http: // localhost: 3000 com seu navegador para ver o resultado.

Licença

Distribuído sob a licença do MIT. Consulte a licença para obter mais informações.

? ‍ Autores

• Max Barinov - @mbarinov