aithelete

? Aubt, aithelete

Willkommen bei Aithelete ! Dieses Projekt ist ein KI -Agent, der für die Erstellung von Schulungsplänen entwickelt wurde. Durch die Bereitstellung detaillierter Feedback und Empfehlungen wird sichergestellt, dass Trainingspläne effektiv, sicher und auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Gebaut mit

• Weiter.js
• Typoskript
• Langchain
• Langgraph

Demo

Schauen Sie sich die Live -Demo: Aithelete -Demo an

Erste Schritte

Befolgen Sie diese einfachen Schritte, um eine lokale Kopie zum Laufen zu bringen.

Wichtige Dateien

• Langgraph Agent - Der Hauptagent, der Schulungspläne erzeugt und kritisiert.
• Generieren Sie Knoten - den Knoten, der einen Trainingsplan erzeugt.
• Kritikknoten - Der Knoten, der einen Trainingsplan kritisiert.
• Eingabeaufforderungen - Die Eingabeaufforderungen, die der Agent zum Erstellen und Kritik von Trainingsplänen verwendet hat.

Voraussetzungen

Stellen Sie sicher, dass Sie Folgendes installiert haben:

• Node.js
• pnpm
• PostgreSQL
• OpenAI -API -Schlüssel

Installation

1. Klonen Sie das Repo:

   git clone https://github.com/mbarinov/aithelete.git

2. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis:

    cd aithelete

3. Abhängigkeiten installieren:

   pnpm install

4. Richten Sie Ihre Umgebungsvariablen ein, indem .env kopieren .env.example

   cp .env.example .env

5. Schieben Sie das Prisma -Schema in Ihre Datenbank:

   npx prisma db push

Ausführen des Entwicklungsservers

Starten Sie den Entwicklungsserver:

pnpm dev

Öffnen Sie http: // localhost: 3000 mit Ihrem Browser, um das Ergebnis zu sehen.

Lizenz

Unter der MIT -Lizenz verteilt. Weitere Informationen finden Sie unter Lizenz.

? ‍ Autoren

• Max Barinov - @mbarinov