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TerraMours_Gpt_Web

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V1.7

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Terramours-GPT-Web (salto do projeto 2.0)

Chinês simplificado |

O Projeto Prático Terramours realiza funções como o login de usuários e o bate-papo de modelo de vários idiomas baseado em SK e geração de imagens de vários modelos com base no ChatGPT e SD. O lado da gerência realiza quadro de dados, gerenciamento de registros de bate -papo, gerenciamento de registros de imagens, gerenciamento de usuários, configuração do sistema, etc.

O Terramours-GPT-Web é baseado no front-end do projeto ChatGPT de Vue3.0+TS+UI+Vite ingênuo.

Endereço oficial do site: https://terramours.site/

Recursos desenvolvidos

Chat da AI : suporta vários modelos: GPT-3.5-Turbo, GPT-3.5-Turbo-16K, GPT-4, ChatGlm.
Desenho da IA : geração de imagens de modelos Dalle que suportam difusão estável e chatgpt
Data Board : mostra várias estatísticas de dados, incluindo vários tipos de dados com os quais os gerentes mais se preocupam. O gráfico mostra o número de bate -papos e desenhos em várias dimensões, que são divididas em três dimensões: no mesmo dia (estatística por hora), no dia e no mês. A seguir estão os dados contados por dia
Gerenciamento do sistema :
- Configuração do serviço de email : Configure os parâmetros de serviço da API do System Mail, usado para enviar códigos de verificação de email.
- Configurações do GPT : definir o endereço proxy do GPT, Plano de Preços de GPT, parâmetros de interface, configuração do pool de chaves, etc.
- Endereço de serviço de imagem : Configure o endereço de serviço do desenho da IA
Registro de bate -papo : Gerenciamento de registro de bate -papo, Informações da sessão do usuário de consulta. (TODO: 1. Função de exportação 2. Criar modelo de ajuste fino)
Gerenciamento sensível de palavras : gerenciamento sensível de palavras, filtragem de palavras sensíveis e fortalece a segurança do sistema
Gerenciamento do pool de chaves : o gerenciamento de chaves do pool, suporta os gerentes para adicionar várias chaves para formar um pool de chaves, pesquisar ao chamar a interface da IA e fortalecer a estabilidade
Palavras rápidas do sistema : Palavras solicitadas pelo sistema, adicione várias palavras solicitadas por características para permitir que os usuários usem melhor o diálogo da IA.
Recordamento de desenho : Veja o registro gerado de imagens no sistema
Gerenciamento de menu : o sistema de gerenciamento de back -end implementa a configuração dinâmica dos menus.
Gerenciamento de função : controle de função do sistema de gerenciamento de back -end. A função Super Administrator é criada por padrão e a função de usuário comum.
Gerenciamento de usuários : Gerenciamento de usuários registrados no sistema
Gerenciamento de produto - Categoria de produto : defina o tipo de produto, classificação e outras informações para facilitar o gerenciamento do produto
Gerenciamento de produtos - Lista de produtos : Defina as informações do produto
Lista de pedidos : visualizar pedidos gerados

Atualizar registros

2023.12.24 v1.8 prevista new!: 1. Um novo modelo de versão GPT4 foi adicionado ao módulo de bate-papo para realizar a função de análise de imagem 2. Otimização de adaptação para celular do módulo de bate-papo 2023.12.21 v1.7:

1. Um novo módulo de bate -papo é adicionado ao sistema de gerenciamento 2. Bugs de erro do fixo na salvar histórico de bate -papo 3. Fix de bugs de imagem anormal 4. Optimize Dados de inicialização do banco de dados

2023.12.15 v1.6:

1. Módulo de configuração de função foi adicionado 1. Configuração de função do administrador 2. Configuração de função padrão do usuário.

2023.12.15 v1.5: 1. Refactor o serviço API em segundo plano para resolver o problema da concorrência de consultas

2. Novos itens adicionados à função da placa de dados:

   1. 销售额订单统计表
   2. token 消耗量时间分布统计图
   3. 上线人数时间分布统计图
   4. 销售额时间分布统计图
   5. 各模型的提问次数/图片生成次数/token消耗量 统计数量和比例分布图

2023.12.4 V1.4: 1. Atualize allinai.sharp.api sdk para a versão 1.1.6, apoiando a aquisição de valor de token da interface de streaming da OpenAi

2023.12.4 V1.3: 1. Adicione suporte ao modelo estável-difusão-XL de Wen Xinyiyan. 2. A configuração do modelo para chat e desenho de chamadas é unificada para a configuração do pool de chaves. 3. Use o modelo allinai.sharp.api para chamar o SDK versão 1.15 e ligue para o modelo de IA uniformemente.

2023.12.4 V1.2: 1. Adicione o suporte do modelo para perguntas de Wen Xin Yi Yan e Tong Yi Qian. 2. O sistema de gerenciamento adiciona uma configuração de pool de teclas de modelo com Wen Xin Yi Yan e Tong Yi Qianwen. 3. Use o modelo allinai.sharp.api para ligar para o SDK e ligue para o modelo de IA uniformemente.

2023.11.16 v1.1.1: 1. Resolva alguns bugs depois de atualizar o pool de chaves

2023.11.15 v1.1: 1. Adicionado suporte ao ChatGLM, e o modelo front-end escolhe adicionar ChatGlm 2. Reconstrua a interface do pool principal. O novo pool de teclas pode definir um modelo 3 especificado. Corrigido o problema do saldo insuficiente quando o preço é 0.

1. Estrutura do diretório

 ├─ docker-compose（部署）
├─ kubernetes（部署）
├─ public(logo图片)
├─ service(接口)
├─ src(前端代码)
│  ├─ api（接口调用）
│  ├─ components（组件）
│  ├─ hooks（钩子）
│  ├─ plugins（插件）
│  ├─ router（路由）
│  ├─ store（主要记的本地缓存）
│  ├─ views（页面）
│  │  └─ chat
│  │  │  └─ components
│  │  │  └─layout(布局)
│  │  │  │  └─ Layout.vue(布局vue，基础)
│  │  │  │  └─ Permission.vue(免责声明和验证码弹窗，重要，登录框根据这个改)
│  │  │  └─index.vue(聊天页面)
│  └─ README.md
├─ .gitignore
└─ package.json

2. Construa rapidamente

1. Construa rapidamente o sistema de bate -papo e desenho de IA com base no DockerCompose

1. Crie um novo arquivo vazio e nomeie-o Docker-Compose.yml

Crie um novo arquivo vazio e nomeie-o Docker-Compose.yml, cole o seguinte conteúdo no arquivo e salve-o

 version : " 3.9 "
services :
  redis :
    image : redis
    container_name : redis_container
    ports :
      - " 6379:6379 "
    restart : always
    networks :
      - server

  postgres :
    image : postgres
    container_name : postgres_container
    environment :
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=terramours1024
      - POSTGRES_DB=TerraMoursGpt
    ports :
      - " 5432:5432 "
    restart : always
    networks :
      - server

  seq :
    image : datalust/seq
    container_name : seq_container
    environment :
      - ACCEPT_EULA=Y
    ports :
      - " 5341:80 "
    restart : always
    networks :
      - server

  server :
    image : raokun88/terramours_gpt_server:latest
    container_name : terramours_gpt_server
    environment :
      - TZ=Asia/Shanghai
      - ENV_DB_CONNECTION=Host=postgres;Port=5432;Userid=postgres;password=terramours1024;Database=TerraMoursGpt;
      - ENV_REDIS_HOST=redis:6379
      - ENV_SEQ_HOST=http://<YOUR-SERVER-IP>:5341/
    volumes :
      # 图片挂载地址，将容器中的图片挂载出来
      - /path/terra/images:/app/images
      # 可挂载自定义的配置文件快速进行系统配置
      # - F:Dockerterraserver/appsettings.json:/app/appsettings.json
    ports :
      - " 3116:80 "
    restart : always
    networks :
      - server
    depends_on :
      - postgres
      - redis
  admin :
    image : raokun88/terramours_gpt_admin:latest
    container_name : terramoursgptadmin
    environment :
      - VUE_APP_API_BASE_URL=http://<YOUR-SERVER-IP>:3116
    ports :
      - " 3226:8081 "
    restart : always
    networks :
      - server

  web :
    image : raokun88/terramours_gpt_web:latest
    container_name : terramoursgptweb
    environment :
      - VUE_APP_API_BASE_URL=http://<YOUR-SERVER-IP>:3116
    ports :
      - " 3216:8081 "
    restart : always
    networks :
      - server

networks :
  server :
    driver :
      bridge

Nota de instalação

1. Modifique YML: Substitua <YOUR-SERVER-IP> por IP do servidor
2. Senha da conta do administrador padrão: [email protected] [email protected]
3. O sistema relata um erro, visualização através da SEQ e visualize o endereço: http://<YOUR-SERVER-IP>:5341/
4. O log SEQ mostra que初始化数据库成功, o que significa que o serviço de back-end é inicializado com sucesso.
5. Mais configurações de serviço, você pode copiar o arquivo appSsets.json no github no servidor para o servidor e modificar os arquivos de configuração no contêiner montando.

 # 可挂载自定义的配置文件快速进行系统配置
- /path/terra/appsettings.json:/app/appsettings.json

2. Carregue o arquivo DockerCompose para o servidor

Carregando o arquivo DockerCompose para o servidor, estou usando o XFTP.

3. Execute o comando Docker e construa DockerCompose

docker-compose up

2. Construa um projeto de front-end usando o comando Docker

Além do DockerCompose, enviamos a imagem front-end para o DockerHub e também podemos usar o comando Docker para criar rapidamente projetos de front-end. Executar o comando Docker no servidor, o comando é o seguinte

docker run --name terramoursgptweb -p 3216:8081 -e VUE_APP_API_BASE_URL=http://localhost:3002 --restart always -d raokun88/terramours_gpt_web:latest //VUE_APP_API_BASE_URL为后端API地址，请替换成对应的内容

Nota: Vue_app_api_base_url é o endereço da API de back -end, substitua -o pelo conteúdo correspondente

3. Operação do projeto

Execute o teste

pnpm dev

Docker Build

docker build -t terramoursgptweb .

# 前台运行
docker run --name TerraMours_Gpt_Web -d -p 3002:4173 --restart always TerraMours_Gpt_Web

# 保存镜像
docker save -o chatweb.tar TerraMours_Gpt_Web

# 运行地址
http://localhost:3002/