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Terramours-GPT-Web (2.0 Projektsprung)

Vereinfachtes Chinesisch |

Terramours Practical Project realisiert Funktionen wie Benutzeranmeldungen und SK-basierte Multisprachel-Modell-Chat und Multi-Model-Bildgenerierung basierend auf ChatGPT und SD. Die Verwaltungsseite realisiert Datenplatine, Chat -Datensatzverwaltung, Bildaufzeichnungsverwaltung, Benutzerverwaltung, Systemkonfiguration usw.

Terramours-GPT-Web basiert auf dem Front-End von VUE3.0+TS+Naive UI+Vite von ChatGPT-Projekt.

Offizielle Website -Adresse: https://terramours.site/

Entwickelte Merkmale

  • AI-Chat : Unterstützt mehrere Modelle: GPT-3,5-Turbo, GPT-3,5-Turbo-16K, GPT-4, Chatglm.

  • AI -Zeichnung : Bildgenerierung von Dalle -Modellen, die stabile Diffusion und Chatgpt unterstützen

  • Data Board : Zeigt mehrere Datenstatistiken an, einschließlich mehrerer Datentypen, die Manager am meisten interessieren. Das Diagramm zeigt die Anzahl der Chats und Zeichnungen in mehreren Dimensionen, die in drei Dimensionen unterteilt sind: am selben Tag (Statistik nach Stunde), am Tag und am Monat. Im Folgenden sind die Daten tagsüber gezählt

  • Systemmanagement :

    • E -Mail -Service -Konfiguration : Konfigurieren Sie die API -Dienstparameter von System -Mails, die zum Senden von E -Mail -Überprüfungscodes verwendet werden.
    • GPT -Einstellungen : Konfigurieren Sie die Proxy -Adresse von GPT, Preisplan für GPT, Schnittstellenparameter, Schlüsselpoolkonfiguration usw.
    • Bilddienstadresse : Konfigurieren Sie die Serviceadresse der KI -Zeichnung

  • Chat -Datensatz : Chat -Datensatzverwaltung, Abfrageninformationen der Benutzersitzung. (TODO: 1. Exportfunktion 2. Erstellen Sie Feinabstimmungsmodell)

  • Sensible Wortmanagement : Sensible Wortmanagement, benutzerdefinierte sensible Wortfilterung und Stärkung der Systemsicherheit

  • Key Pool Management : Key Pool Management, unterstützt die Manager, mehrere Schlüssel hinzuzufügen, um einen Schlüsselpool zu bilden, bei der Aufruf der KI

  • System -Eingabeaufforderungswörter : System -Eingabeaufforderungswörter, fügen Sie verschiedene Charakter -Eingabeaufforderungswörter hinzu, damit Benutzer den KI -Dialog besser verwenden können.

  • Zeichnungsdatensatz : Zeigen Sie den generierten Datensatz von Bildern im System an

  • Menüverwaltung : Das Backend -Management -System implementiert die dynamische Konfiguration von Menüs.

  • Rollenmanagement : Rollenkontrolle des Backend -Management -Systems. Die Super Administratorrolle wird standardmäßig und die gewöhnliche Benutzerrolle erstellt.

  • Benutzerverwaltung : Verwaltung registrierter Benutzer im System

  • Produktmanagement - Produktkategorie : Stellen Sie den Produkttyp, die Klassifizierung und andere Informationen fest, um das Produktmanagement zu erleichtern

  • Produktmanagement - Produktliste : Produktinformationen festlegen

  • Bestellliste : Zeigen Sie generierte Bestellungen an

Datensätze aktualisieren

2023.12.24 V1.8-Preview Neu !: 1. Ein neues GPT4-Version-Modell wurde zum Chat-Modul hinzugefügt, um die Bildanalysefunktion zu realisieren. 2. Optimierung des Chat-Moduls 2023.12.21 v1.7:

1. Ein neues Chat -Modul wird dem Verwaltungssystem hinzugefügt. 2.Fix -Fehlerfehler im Speichern von Chat -Verlauf 3.Fix Abnormale Bildanzeigefehler 4.Optimieren Datenbankinitialisierungsdaten

2023.12.15 v1.6:

1. Die Rollenkonfigurationsmodul wurde hinzugefügt 1. Administrator -Rollenkonfiguration 2. Benutzerstandard -Rollenkonfiguration 2. Neue Benutzergeschenkausgleichseinstellungen 3. Einstellungen auf 1K -Token -Preisgestaltung für einfache Füllung 4. Fehler mit inkonsistenten Produktschnittstellentypeinstellungen beheben.

2023.12.15 V1.5: 1. Refactor den Hintergrund -API -Dienst, um das Problem der Parallelität der Abfrage zu lösen

2. Neue Elemente, die der Datenplatinefunktion hinzugefügt wurden: 

   1. 销售额订单统计表
   2. token 消耗量时间分布统计图
   3. 上线人数时间分布统计图
   4. 销售额时间分布统计图
   5. 各模型的提问次数/图片生成次数/token消耗量 统计数量和比例分布图

2023.12.4 v1.4: 1. Aktualisieren Sie Allinai.sharp.api SDK auf Version 1.1.6, unterstützt die Token -Value -Akquisition der Streaming -Schnittstelle von OpenAI

2023.12.4 v1.3: 1. Unterstützung für das Stabil-Diffusion-XL-Modell von Wen Xinyiyan. 2. Die Modellkonfiguration für Chat- und Zeichnungsanrufe ist mit der wichtigsten Poolkonfiguration einheitlich. 3. Verwenden Sie das Modell von Allinai.sharp.api, um SDK Version 1.15 aufzurufen und das KI -Modell einheitlich aufzurufen.

2023.12.4 v1.2: 1. Hinzufügen von Modellunterstützung für Wen Xin Yi Yan und Tong Yi Qian Fragen. 2. Das Verwaltungssystem fügt eine Modellschlüsselpool -Konfiguration mit Wen Xin Yi Yan und Tong Yi Qianwen hinzu. 3. Verwenden Sie das Modell von Allinai.sharp.api, um das SDK aufzurufen und das KI -Modell einheitlich aufzurufen.

2023.11.16 v1.1.1: 1. Lösen Sie einige Fehler, nachdem Sie den Schlüsselpool aktualisiert haben

2023.11.15 V1.1: 1. Unterstützung für Chatglm hinzugefügt, und das Front-End-Modell fügt Chatglm hinzu. Der neue Schlüsselpool kann ein angegebenes Modell 3. festlegen. Das Problem der unzureichenden Saldo bei 0 liegt.

1. Verzeichnisstruktur 

 ├─ docker-compose（部署）
├─ kubernetes（部署）
├─ public(logo图片)
├─ service(接口)
├─ src(前端代码)
│  ├─ api（接口调用）
│  ├─ components（组件）
│  ├─ hooks（钩子）
│  ├─ plugins（插件）
│  ├─ router（路由）
│  ├─ store（主要记的本地缓存）
│  ├─ views（页面）
│  │  └─ chat
│  │  │  └─ components
│  │  │  └─layout(布局)
│  │  │  │  └─ Layout.vue(布局vue，基础)
│  │  │  │  └─ Permission.vue(免责声明和验证码弹窗，重要，登录框根据这个改)
│  │  │  └─index.vue(聊天页面)
│  └─ README.md
├─ .gitignore
└─ package.json

2. schnell bauen

1. Erstellen Sie schnell das KI -Chat und das Zeichensystem basierend auf DockerComponpose

1. Erstellen Sie eine neue leere Datei und nennen Sie es docker-compose.yml

Erstellen Sie eine neue leere Datei und nennen Sie es docker-compose.yml, fügen Sie den folgenden Inhalt in die Datei ein und speichern Sie sie 

 version : " 3.9 "
services :
  redis :
    image : redis
    container_name : redis_container
    ports :
      - " 6379:6379 "
    restart : always
    networks :
      - server

  postgres :
    image : postgres
    container_name : postgres_container
    environment :
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=terramours1024
      - POSTGRES_DB=TerraMoursGpt
    ports :
      - " 5432:5432 "
    restart : always
    networks :
      - server

  seq :
    image : datalust/seq
    container_name : seq_container
    environment :
      - ACCEPT_EULA=Y
    ports :
      - " 5341:80 "
    restart : always
    networks :
      - server

  server :
    image : raokun88/terramours_gpt_server:latest
    container_name : terramours_gpt_server
    environment :
      - TZ=Asia/Shanghai
      - ENV_DB_CONNECTION=Host=postgres;Port=5432;Userid=postgres;password=terramours1024;Database=TerraMoursGpt;
      - ENV_REDIS_HOST=redis:6379
      - ENV_SEQ_HOST=http://<YOUR-SERVER-IP>:5341/
    volumes :
      # 图片挂载地址，将容器中的图片挂载出来
      - /path/terra/images:/app/images
      # 可挂载自定义的配置文件快速进行系统配置
      # - F:Dockerterraserver/appsettings.json:/app/appsettings.json
    ports :
      - " 3116:80 "
    restart : always
    networks :
      - server
    depends_on :
      - postgres
      - redis
  admin :
    image : raokun88/terramours_gpt_admin:latest
    container_name : terramoursgptadmin
    environment :
      - VUE_APP_API_BASE_URL=http://<YOUR-SERVER-IP>:3116
    ports :
      - " 3226:8081 "
    restart : always
    networks :
      - server

  web :
    image : raokun88/terramours_gpt_web:latest
    container_name : terramoursgptweb
    environment :
      - VUE_APP_API_BASE_URL=http://<YOUR-SERVER-IP>:3116
    ports :
      - " 3216:8081 "
    restart : always
    networks :
      - server

networks :
  server :
    driver :
      bridge
Installationsnotiz

1. Ändern Sie YML: Ersetzen Sie <YOUR-SERVER-IP> -IP> durch Server-IP
2. Standard Administratorkonto Passwort: [email protected] [email protected]
3. Das System meldet einen Fehler, betrachte SEQ durch und anzeigen die Adresse: http://<YOUR-SERVER-IP>:5341/
4. Das SEQ-Protokoll zeigt, dass初始化数据库成功, was bedeutet, dass der Back-End-Dienst erfolgreich initialisiert wird.
5. Weitere Servicekonfigurationen, Sie können die Datei appSettings.json auf GitHub auf dem Server auf den Server kopieren und die Konfigurationsdateien im Container durch Montage ändern. 

 # 可挂载自定义的配置文件快速进行系统配置
- /path/terra/appsettings.json:/app/appsettings.json

2. Laden Sie die DockerCompon -Datei auf den Server hoch.

Das Hochladen der DockerCompon -Datei auf den Server verwende ich XFTP.

3. Führen Sie den Befehl Docker aus und erstellen Sie DockerComponpose 

docker-compose up

2. Erstellen Sie ein Front-End-Projekt mit Docker-Befehl

Zusätzlich zu DockerComponpon haben wir das Front-End-Image auf DockerHub hochgeladen und können den Befehl Docker auch verwenden, um Front-End-Projekte schnell zu erstellen. Führen Sie den Befehl Docker auf dem Server aus, der Befehl lautet wie folgt 

docker run --name terramoursgptweb -p 3216:8081 -e VUE_APP_API_BASE_URL=http://localhost:3002 --restart always -d raokun88/terramours_gpt_web:latest //VUE_APP_API_BASE_URL为后端API地址，请替换成对应的内容

Hinweis: VUE_APP_API_BASE_URL ist die Backend -API -Adresse. Ersetzen Sie sie bitte durch den entsprechenden Inhalt

3. Projektbetrieb

Führen Sie den Test durch 

pnpm dev

Docker Build 

docker build -t terramoursgptweb .

# 前台运行
docker run --name TerraMours_Gpt_Web -d -p 3002:4173 --restart always TerraMours_Gpt_Web

# 保存镜像
docker save -o chatweb.tar TerraMours_Gpt_Web

# 运行地址
http://localhost:3002/

4. Project Screenshot

Benutzerseite

Image-20231009162945490

Image-20231009163023113

Image-20231009163034502

Image-20230919161649398

Image-20231009163143285

Managementseite

Image-20231009163315039

Image-20231009163357592

5. wie man einen Beitrag leisten

  1. Gabel & Klon
  2. Erstellen Sie Feature/Name (Ihre GitHub -ID)/problemxxx -Filiale (Ihre Github -ID)
  3. Verpflichten Sie sich mit der Commit -Nachricht, wie beispielsweise solve issue xxx，add xxx
  4. Pull -Anfrage erstellen

Wenn Sie an dem Beitrag teilnehmen möchten, willkommene Pull -Anfragen oder geben Sie uns Probleme

6. Persönliche Blog -Adresse:

Raokun: https: //www.raokun.top/

FirstSaofan: https: //www.firstsaofan.top/

7. Mitwirkende

Raokun , Mortal , FirstSaofan

Expandieren
Zusätzliche Informationen
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