Eu colecionei alguns materiais introdutórios clássicos no campo da inteligência artificial, desejando a você um aprendizado feliz (atualizado continuamente)
- Noções básicas de aprendizado de máquina
- Noções básicas de aprendizado profundo
- Visão computacional
- Processamento de linguagem natural
- Reconhecimento de voz
- Rede neural gráfica
- Sistema recomendado
- Informações da entrevista
Noções básicas de aprendizado de máquina
- "Reconhecimento de padrões PRML e aprendizado de máquina" Código de extração de Christopher Bishop: 3i7C
- "Machine Learning" Tom M.Mitchell Código de extração: BKKL
- "Aprendizado prático de máquina" Peter Harrington Código de extração: IEKU
- "Aprendizagem de máquina uma perspectiva probabilística" Kevin P · Código de extração Murphy: 8iw0
- "Maching Learning Orenning" Código de extração de NG: UFFD
- Livro de melancia de "aprendizado de máquina" Zhou Zhihua Código de extração: 5AWR
- "Métodos de aprendizado estatístico" Lanbao Shu Li Hang Code: C9CO
- "Aprendizagem de máquina prática prática no aprendizado" Aurélien Géron Código de extração: Q3SK
- Machine Learning Algorithm Mapa Código de extração: 2pj3
- Stanford Machine Learning Course CS229 NG, folhetos, Código de extração de nota: 8IPF
Noções básicas de aprendizado profundo
- Livro de flores "Deep Learning" Versão em inglês Ian Goodfellow/Yoshua Bengio/Aaron Courville Código de extração: Nau1
- Versão chinesa de "Aprendizagem Deep" de Huashu Ian Goodfellow/Yoshua Bengio/Aaron Courville Código de Extração: Co7D
- "Redes neurais e aprendizado profundo" Michael Nielsen Código de extração: ujuh
- "Aprendizagem profunda" Li Mu MU Código: 5AOR
- "Redes neurais e aprendizado profundo" QIU XIPENG Código: Lvoi
- "Tensorflow Practical Google Deep Learning Framework" Zheng Zeyu Código: MJN3
- Stanford Deep Learning Course CS230 Enda Ng
- Li Hongyi, curso de aprendizado profundo na Universidade de Taiwan
Visão computacional
- Curso de Visão Computacional de Stanford CS231N Feifei Li
- Liquidação da Universidade de Beihang e Aprendizagem Visual e Deep Lu Peng
- "Processamento de imagem, análise e visão de máquina" Código de extração: d1gr
Processamento de linguagem natural
- "Processamento estatístico de linguagem natural" Zong Chengqing Código de extração: Ggra
- Código de extração "Python Natural Language Processing": MU6G
- Stanford Natural Language Processing Course CS224N Christopher Manning
- Li Hongyi, um curso de processamento de linguagem natural na Universidade de Taiwan
Reconhecimento de voz
- Li Hongyi, curso de reconhecimento de fala de aprendizado profundo na Universidade de Taiwan
Rede neural gráfica
- Aprendizado profundo nos gráficos
- Aprendizagem de representação de gráficos
- "Um guia prático para gráficos de redes neurais"
- Deep Learning for Learning Graph Representações
- "Resumo das redes neurais convolucionais de gráficos" Academia Chinesa de Ciências
- "Rede neural detalhada e fácil de entender: Análise do Princípio GNN" Liu Zhongyu/Li Yanlin/Zhou Yang
- Penn Gnn Course Alejandro Ribeiro
Sistema recomendado
- "Programação inteligente coletiva Toby Segaran Code: JL2O
- "Prática do sistema recomendada" Xiang Liang
- "Sistema de recomendação de aprendizado profundo" Wang Zhe
Informações da entrevista
- "Baifang Machine Learning: Engineer de algoritmo leva você para entrevistar o código de extração Zhuge Yue/Culhuwa: SO1N
- "Step by the Ofert", do entrevistador de empresas famosas, o Haitao Extracts Code: VQVU
- "LEETCODE PERGUNTA SOLUÇÃO" Código de extração: 12FC
Apresente -se
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