He recopilado algunos materiales introductorios clásicos en el campo de la inteligencia artificial, deseándole un aprendizaje feliz (actualizado continuamente)
- Conceptos básicos del aprendizaje automático
- Conceptos básicos del aprendizaje profundo
- Visión por computadora
- Procesamiento del lenguaje natural
- Reconocimiento de voz
- Red neuronal gráfica
- Sistema recomendado
- Información de entrevista
Conceptos básicos del aprendizaje automático
- "Reconocimiento de patrones PRML y aprendizaje automático" Código de extracción de Christopher Bishop: 3i7c
- "Aprendizaje automático" Tom M.Mitchell Código de extracción: BKKL
- "Aprendizaje automático práctico" Código de extracción de Peter Harrington: Ieku
- "Aprendizaje automático de una perspectiva probabilística" Kevin P · Código de extracción de Murphy: 8IW0
- "Maching Learning Anhiplewing" Código de extracción de Ng: Uffd
- Código de extracción de sandía "Aprendizaje automático" Zhou Zhihua: 5AWR
- "Métodos de aprendizaje estadístico" Lanbao Shu Li Hang Código de extracción: C9CO
- "Aprendizaje automático práctico práctico en el aprendizaje de maching" Código de extracción de Aurélien Géron: Q3SK
- Código de extracción del mapa del algoritmo de aprendizaje automático: 2PJ3
- Curso de aprendizaje automático de Stanford CS229 ng, folletos, nota Código de extracción: 8IPF
Conceptos básicos del aprendizaje profundo
- Libro de flores "Aprendizaje profundo" Versión inglesa Ian Goodfellow/Yoshua Bengio/Aaron Courville Código de extracción: NAU1
- Versión china "Aprendizaje profundo" de Huashu Ian Goodfellow/Yoshua Bengio/Aaron Courville Código de extracción: CO7D
- "Redes neuronales y aprendizaje profundo" Código de extracción de Michael Nielsen: Ujuh
- "Aprendizaje profundo manual" Código de extracción de Li Mu: 5aor
- "Redes neuronales y aprendizaje profundo" Código de extracto Qiu Xipeng: LVOI
- "TensorFlow Practice Google Deep Learning Framework" Zheng Zeyu Extract Code: MJN3
- Curso de aprendizaje profundo de Stanford CS230 Enda
- Li Hongyi, curso de aprendizaje profundo en la Universidad de Taiwán
Visión por computadora
- Curso de visión por computadora de Stanford CS231N Feifei Li
- Asentamiento de la Universidad de Beihang y aprendizaje visual y profundo Lu Peng
- Código de extracción "Procesamiento de imágenes, análisis y visión artificial": D1GR
Procesamiento del lenguaje natural
- "Procesamiento estadístico del lenguaje natural" Código de extracción de Zong Chengqing: GGRA
- Código de extracción de "procesamiento de lenguaje natural de Python": MU6G
- Curso de procesamiento del lenguaje natural de Stanford CS224N Christopher Manning
- Li Hongyi, un curso de procesamiento del lenguaje natural en la Universidad de Taiwán
Reconocimiento de voz
- Li Hongyi, Curso de reconocimiento de voz de aprendizaje profundo en la Universidad de Taiwán
Red neuronal gráfica
- Aprendizaje profundo en gráficos
- Aprendizaje de representación gráfica
- "Una guía práctica para gráficos de redes neuronales"
- Aprendizaje profundo para el aprendizaje de representaciones de gráficos
- "Resumen de redes neuronales convolucionales gráficas" Academia de Ciencias de China
- "Red neuronal gráfica en profundidad y fácil de entender: Análisis del principio de GNN" Liu Zhongyu/Li Yanlin/Zhou Yang
- Penn Gnn Course Alejandro Ribeiro
Sistema recomendado
- "Programación inteligente colectiva Código de extracción de Segaran Toby: JL2O
- "Práctica del sistema recomendado" Xiang Liang
- "Sistema de recomendación de aprendizaje profundo" Wang Zhe
Información de entrevista
- "Baifang Machine Learning: Algorithm Engineer lo lleva a entrevistar a Zhuge Yue/Culhuwa Código de extracción: SO1N
- "Paso por la oferta" Por el entrevistador de compañías famosas, él haitao Código de extractos: VQVU
- Código de extracción de "solución de pregunta leetcode": 12FC
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