chatgpt on wechat

Introdução

O projeto ChatGPT-on-Wechat (Cow) é um grande robô de diálogo inteligente baseado em modelo que suporta contas oficiais do WeChat, aplicativos corporativos do WeChat, Feishu e DingTalk Access. Linkai/chatglm/kimi/wenxin yiyan/iflytek/tongyi qianwen/linkai pode processar texto, voz e figuras, acessar recursos externos, como o sistema operacional e a internet por meio de plug-ins e suportar a IA da empresa personalizada com base em sua própria base de conhecimento . aplicativo.

A versão mais recente suporta funções da seguinte maneira:

• ✅Multi -END DESPENHO: Existem muitos métodos de implantação para escolher e ter funções completas.
• ✅ Diálogo básico: a mensagem inteligente responde para bate-papos privados e bate-papos em grupo, suporta várias rodadas de memória de contexto de conversa, suporta GPT-3.5, GPT-4o-mini, GPT-4O, GPT-4, Claude-3.5, Gemini, Wen Xinyiyan, Iflytek, Tongyi Qianwen, Chatglm-4, Kimi (Lado Dark da Lua), Minimax
• ✅ Capacidade pessoal: pode reconhecer mensagens de voz, responder por texto ou voz e apoiar o Azure, Baidu, Google, OpenAI (Whisper/TTS) e outros modelos de voz.
• ✅Image Capacidade: suporta geração de imagens, reconhecimento de imagem, geração de imagens (como reparo de fotos).
• ✅ Os plug-ins Rich: suportam a extensão de plug-in personalizada e implementou plug-ins, como comutação multifuncional, aventura de texto, filtragem sensível a palavras, resumo do registro de bate-papo, resumo e diálogo de documentos, pesquisa de rede, etc.
• Base Base do conhecimento: Personalize o robô exclusivo, enviando o arquivo base de conhecimento, que pode ser usado como clone digital, atendimento inteligente ao cliente e assistente de domínio privado, e é implementado com base no linkai

declaração

1. Este projeto segue o contrato de código aberto do MIT e é usado apenas para pesquisa e aprendizagem técnica. os direitos e interesses de outros.
2. Ao usar este projeto na China, use o grande serviço de modelo de fabricantes domésticos e conduza a revisão e filtragem necessárias para segurança de conteúdo.
3. Este projeto está conectado principalmente às plataformas de escritório colaboradoras.
4. Este projeto não assumirá nenhuma responsabilidade por quaisquer consequências decorrentes de qualquer indivíduo, equipe ou empresa, independentemente da maneira como ele usa o projeto ou fornece serviços a qual objeto.

Demonstração

Vídeo de demonstração: https://cdn.link-ai.tech/doc/cow_demo.mp4

Comunidade

Adicione um pequeno assistente ao WeChat para ingressar no grupo de troca de projetos de código aberto:

Serviços corporativos

O Linkai é uma plataforma de aplicativos de IA de uma parada para empresas e desenvolvedores, agregando modelos grandes multimodais, bases de conhecimento, plug-ins de agentes, fluxos de trabalho e outros recursos, suportando acesso de um clique às plataformas convencionais e gerenciando-as, apoiando a implantação privatizada. Vários modos.

A Linkai acumulou soluções ricas de IA em operações de domínio privado, atendimento inteligente ao cliente, assistente de eficiência corporativa e outros cenários, e acumulou as melhores práticas para aplicação em larga escala em vários setores, como comércio eletrônico, cultura e educação, saúde, novo consumo e fabricação de tecnologia.

Serviços corporativos e consultoria de produto Entre em contato com um consultor de produto:

?

2024.10.31: Melhoria da estabilidade do programa na versão 1.7.3, funções de banco de dados, otimização de modelos de Claude, otimização de plug-in linkai, notificações offline

2024.09.26: versão 1.7.2 e versão 1.7.1, IFLYTEK e outros modelos Otimização, modelos O1, Scripts de instalação rápida e gerenciamento

2024.08.02: Modelo IFLYTEK 4.0, exibição da fonte de citação da base de conhecimento e otimização de plug-in relacionada na versão 1.7.0

2024.07.19: Versão 1.6.9 Adiciona modelo GPT-4O-Mini, reconhecimento de voz do Alibaba e otimização de roteamento de canais de aplicativos Qiwei

2024.07.05: Versão 1.6.8 e versão 1.6.7, Claude3.5, Gemini 1.5 Pro, Modelo Minimax, entrada de imagem de fluxo de trabalho, melhoria da lista de modelos

2024.06.04: 1.6.6 e 1.6.5 Versões, modelo GPT-4O, cartões de streaming dingTalk, reconhecimento/síntese de voz IFLYTEK

2024.04.26: versão 1.6.0, adicionando acesso Kimi Acesso, GPT-4-Turbo Version, resumo de arquivos e correção de problemas de reconhecimento de voz

2024.03.26: versão 1.5.8 e versão 1.5.7, novos modelos GLM-4 e Claude-3, suporte de voz de Edge-TTS

2024.01.26: 1.5.6 Versão e 1.5.5 Versão, acesso DingTalk, atualização de plug-in de ferramentas, atualização do modelo 4-Turbo

2023.11.11: versão 1.5.3 e versão 1.5.4, adicionando o modelo Tongyi Qianwen e o Google Gemini

2023.11.10: versão 1.5.2, adicionando canal Feishu, diálogo de reconhecimento de imagem e configuração da lista negra

2023.11.10: Versão 1.5.0, novo gpt-4-turbo , dall-e-3 , tts Model Acesso é adicionado e as capacidades multimodais de compreensão e geração de imagem, reconhecimento e geração de fala são aprimoradas

2023.10.16: suporta plug-ins como Pesquisa de rede Linkai, cálculo matemático, acesso à Web através de identificação de intenções, consulte o documento plug-in

2023.09.26: O plug-in adiciona funções de resumo e diálogo de um clique dos links de arquivo/artigo.

2023.08.08: Acesso ao modelo Baidu Wenxin Yiyan e Suporte Midjourney desenhando através do plug-in

2023.06.12: Conecte -se à plataforma Linkai, você pode criar uma base de conhecimento de domínio on -line e criar um robô de atendimento ao cliente exclusivo. Use o documento de acesso a referência.

Visualize logs de atualização anterior: registros de arquivo

Comece rapidamente

• Inicie rapidamente documentação detalhada: documentação de construção do projeto

• Script de instalação rápida, instruções detalhadas para o uso de: script de inicialização de instalação com um clique

bash <( curl -sS https://cdn.link-ai.tech/code/cow/install.sh )

• Script de gerenciamento de projetos, orientação detalhada sobre o uso: Script de gerenciamento de projetos

1. Preparação

1. Registro da conta

O projeto usa a interface OpenAI por padrão. no projeto mais tarde. A interface requer acesso ao acesso à rede no exterior e pelo pagamento do cartão de crédito.

O modelo de diálogo padrão é o GPT-Turbo do OpenAI, que consome US $ 0,002 por 1000 tokens (cerca de 750 palavras em inglês ou 500 caracteres chineses, incluindo solicitações e respostas).

O projeto também suporta o uso da interface Linkai e não requer um agente. , fluxo de trabalho e outros recursos. Modifique a configuração e use -a com um clique, consulte o documento de acesso.

2. Ambiente operacional

Suporta sistemas Linux, MacOS e Windows (podem ser executados em servidores Linux por um longo tempo), e é necessário que Python seja instalado.

Recomenda -se que a versão Python esteja entre 3.7.1 e 3.9.x, e a versão 3.8 é recomendada.

Nota: Docker ou implantação ferroviária não requer a instalação do ambiente Python e o download do código -fonte, e você pode avançar rapidamente para a próxima seção.

(1) Clonando o código do projeto:

git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/

Nota: Se você encontrar problemas de rede, poderá escolher o espelho doméstico https://gitee.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

(2) Instale as dependências principais (necessárias):

Capacidade de criar robôs usando itchat e ter o conjunto mínimo de dependências necessárias para os recursos de comunicação de texto.

pip3 install -r requirements.txt

(3) expandir dependências (instalação opcional e recomendada):

pip3 install -r requirements-optional.txt

Se uma instalação de dependência falhar, comente a linha correspondente antes de continuar

2. Configuração

O modelo do arquivo de configuração está no ROOT Directory Config config.json config-template.json .

  cp config-template.json config.json

Em seguida, preencha a configuração em config.json .

 # config.json文件内容示例
{
  " model " : " gpt-3.5-turbo " ,                                   # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo, wenxin, xunfei, glm-4, claude-3-haiku, moonshot
  " open_ai_api_key " : " YOUR API KEY " ,                          # 如果使用openAI模型则填入上面创建的 OpenAI API KEY
  " open_ai_api_base " : " https://api.openai.com/v1 " ,            # OpenAI接口代理地址
  " proxy " : " " ,                                                # 代理客户端的ip和端口，国内环境开启代理的需要填写该项，如 "127.0.0.1:7890"
  " single_chat_prefix " : [ " bot " , " @bot " ],                      # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
  " single_chat_reply_prefix " : " [bot] " ,                       # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
  " group_chat_prefix " : [ " @bot " ],                              # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
  " group_name_white_list " : [ " ChatGPT测试群" , " ChatGPT测试群2 " ], # 开启自动回复的群名称列表
  " group_chat_in_one_session " : [ " ChatGPT测试群" ],              # 支持会话上下文共享的群名称  
  " image_create_prefix " : [ "画" , "看" , "找" ],                   # 开启图片回复的前缀
  " conversation_max_tokens " : 1000,                            # 支持上下文记忆的最多字符数
  " speech_recognition " : false,                                # 是否开启语音识别
  " group_speech_recognition " : false,                          # 是否开启群组语音识别
  " voice_reply_voice " : false,                                 # 是否使用语音回复语音
  " character_desc " : "你是基于大语言模型的AI智能助手，旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。 " ,  # 人格描述
  # 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
  " subscribe_msg " : "感谢您的关注！n这里是ChatGPT，可以自由对话。n支持语音对话。n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。 " ,
  " use_linkai " : false,                                        # 是否使用LinkAI接口，默认关闭，开启后可国内访问，使用知识库和MJ
  " linkai_api_key " : " " ,                                       # LinkAI Api Key
  " linkai_app_code " : " "                                       # LinkAI 应用或工作流code
}

Instruções de configuração:

1. Chat pessoal

• No bate -papo pessoal, o robô precisa ser acionado com o conteúdo começando com "bot" ou "@bot" e o item de configuração correspondente single_chat_prefix (se você não precisar do acionador de prefixo, poderá preencher "single_chat_prefix": [""] ))
• O conteúdo da resposta "single_chat_reply_prefix": "" robô será single_chat_reply_prefix com "[bot]" para distinguir pessoas reais.

2. Chat em grupo

• No bate -papo em grupo, o nome do grupo deve ser configurado em group_name_white_list para ativar respostas automáticas de bate -papo em grupo. Se você quiser entrar em vigor em todos os bate -papos em grupo, pode preencher diretamente "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
• Por padrão, o robô responderá automaticamente desde que alguém seja detectado no bate -papo em grupo; corresponde ao item de configuração group_chat_prefix
• Configuração opcional: o item de configuração group_name_keyword_white_list suporta nomes de grupos combinando difusos, enquanto o item de configuração group_chat_keyword suporta o conteúdo da mensagem do grupo combinando difuso, e o uso é o mesmo que os dois itens de configuração acima. （Contribuído por Evolay）
• group_chat_in_one_session : faça os bate -papos do grupo compartilhar um contexto de sessão e a configuração ["ALL_GROUP"] será usada para todos os bate -papos em grupo

3. Reconhecimento de voz

• Adicionando "speech_recognition": true permitirá o reconhecimento de voz. Ele responderá automaticamente a todas as vozes.
• Adicionar "group_speech_recognition": true permitirá o reconhecimento de fala do grupo. desenho);
• Adicionando "voice_reply_voice": true permitirá a voz da resposta (bate -papo privado e bate -papo em grupo)

4. Outras configurações

• model : O nome do modelo, atualmente suporta gpt-3.5-turbo , gpt-4o-mini , gpt-4o , gpt-4 , wenxin , claude , gemini , glm-4 , xunfei , moonshot , etc. Para todos os nomes do modelo
• temperature , frequency_penalty , presence_penalty : parâmetros de interface da API de bate -papo, consulte a documentação oficial do OpenAI para obter detalhes.
• proxy : Como a interface openai está atualmente inacessível na China, você precisa configurar o endereço do cliente proxy.
• Para a geração de imagens, além de atender às condições de gatilho pessoal ou em grupo, também é necessário prefixo de palavra -chave adicional para acioná -lo, e a configuração correspondente image_create_prefix
• Para a configuração de parâmetros do diálogo OpenAI e interface de imagem (liberdade de conteúdo, número de palavras de resposta, tamanho da imagem etc.), você pode consultar a interface de diálogo e os documentos da interface de imagem para verificar quais parâmetros são configuráveis ​​neste projeto em config.py .
• conversation_max_tokens : representa o número máximo de palavras no contexto que pode ser lembrado (uma pergunta e resposta é um grupo de conversas. Se o número acumulado de palavras na conversa exceder o limite, o grupo mais antigo de conversas será removido primeiro)
• rate_limit_chatgpt , rate_limit_dalle : taxa de perguntas e respostas máxima por minuto, taxa de desenho, fila e processo em ordem após a velocidade.
• clear_memory_commands : comandos no diário, limpe a memória anterior e personalize o alias de comando para matrizes de string.
• hot_reload : Após a saída do programa, o armazenamento temporário é igual ao status e é fechado por padrão.
• character_desc salva uma passagem que você disse ao robô, ele se lembrará dessa passagem e servirá como seu cenário, e você poderá personalizar qualquer personalidade para ele (consulte este problema para obter mais informações sobre o contexto da conversa)
• subscribe_msg : preencha a mensagem de assinatura, a conta oficial e o canal WeChat. Atualmente, os espaços reservados suportados são {trigger_prefix}, que serão substituídos automaticamente pela palavra de gatilho de bot no programa.

5. Configuração do Linkai (Opcional)

• use_linkai : Se você deve usar a interface Linkai, ele pode ser acessado na China depois de abri -lo, usar a base de conhecimento e a pintura Midjourney , documentos de referência
• linkai_api_key : linkai API Key, pode ser criada no console
• linkai_app_code : aplicativo Linkai ou código de fluxo de trabalho, opcional

Este documento não pode ser atualizado a tempo e todos os itens de configuração opcionais atualmente estão listados neste config.py .

3. Operação

1. Corra localmente

Se a máquina de desenvolvimento estiver funcionando localmente , execute -a diretamente no diretório raiz do projeto:

python3 app.py                                    # windows环境下该命令通常为 python app.py

Depois que o terminal gera o código QR, digitalize o código para fazer login. Ao produzir "Iniciar a resposta automática", significa que o programa de resposta automática foi executado com sucesso (Nota: a conta usada para fazer login precisa ter concluído o nome real autenticação no local do pagamento). Após a digitalização do código para fazer login, sua conta se torna um robô.

2. Implantação do servidor

Use o comando Nohup para executar o programa em segundo plano:

nohup python3 app.py & tail -f nohup.out          # 在后台运行程序并通过日志输出二维码

Após ctrl+c digitalização do código para fazer o login, o programa pode ser executado no histórico do servidor. Use ps -ef | grep app.py | grep -v grep kill Depois que o log estiver fechado, se você quiser abrir novamente, basta entrar tail -f nohup.out . Além disso, existem scripts para execução e fechamento de um clique para uso no diretório scripts.

Suporte de várias contas: copie várias cópias do projeto, inicie o programa separadamente e use contas diferentes para digitalizar o código para fazer login para obter uma operação simultânea.

Comando especial: o usuário envia #reset para o robô para limpar a memória de contexto do usuário.

3. Docagem de Docker

O uso do Docker para implantar não requer download do código-fonte e dependências de instalação, você só precisa obter o arquivo de configuração do Docker-compose.yml e iniciar o contêiner.

A premissa é que docker -v docker e docker-compose version docker-compose precisam ser instalados. download.

(1) Faça o download do arquivo docker-compose.yml

wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml

Após a conclusão do download, o Open docker-compose.yml para modificar a configuração necessária, como OPEN_AI_API_KEY e GROUP_NAME_WHITE_LIST , etc.

(2) Inicie o contêiner

Execute o seguinte comando no diretório em que docker-compose.yml está localizado para iniciar o contêiner:

sudo docker compose up -d

A execução sudo docker ps pode ver os contêineres com nomes Chatgpt-on-Wechat, o que significa executar com sucesso.

Perceber:

• Se sudo docker-compose up -d docker-compose for 1.x versão, você precisar
• Este comando puxará automaticamente a versão mais recente da imagem para o Hub do Docker.

Por fim, execute o seguinte comando para visualizar o log de execução do contêiner, digitalize o código QR no log para concluir o log:

sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat

(3) Uso de plug-in

config.json você precisar modificar a configuração do plug-in no contêiner docker-compose.yml Docker, poderá concluí-lo montando chatgpt-on-wechat o. No docker-compose.yml adicione o mapeamento volumes na seção chatgpt-on-wechat :

 volumes:
  - ./config.json:/app/plugins/config.json

4. Implantação ferroviária

A Railway oferece cotas gratuitas de US $ 5 por mês e até 500 horas. (Atualização 07.11: A maioria das contas não está mais disponível gratuitamente)

1. Entre ferroviário
2. Clique Deploy Now .
3. Defina variáveis ​​de ambiente para sobrecarregar os parâmetros do programa em execução, como open_ai_api_key , character_desc .

Implantação com um clique:

? PERGUNTAS FREQUENTES

Perguntas frequentes: https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/faqs

Ou consulte diretamente o assistente do projeto on -line (o corpus está sendo melhorado continuamente, e a resposta é apenas para referência)

Desenvolvimento

Bem -vindo ao acesso a mais aplicativos, consulte o código do terminal para implementar a lógica de receber e enviar mensagens para acessar. Ao mesmo tempo, novos plug-ins são bem-vindos a serem adicionados, consulte as instruções de plug-in.

✉ Contato

Bem -vindo ao envio de relações públicas, questões e estrela para apoio. Se você encontrar problemas quando o programa é executado, poderá visualizar a lista de perguntas frequentes e, em seguida, ir a problemas para pesquisar. Os desenvolvedores individuais podem ingressar no grupo de troca de código aberto para participar de mais discussões, e os usuários corporativos podem entrar em contato com os consultores de produtos para consulta.

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