chatgpt on wechat

Introduction

Le projet Chatgpt-on-wechat (COW) est un grand robot de dialogue intelligent basé sur des modèles qui prend en charge les comptes officiels de WeChat, les applications de WECHAT en entreprise, Feishu et Dingtalk. Linkai / chatglm / kimi / wenxin yiyan / iflytek / tongyi qianwen / linkai peut traiter le texte, la voix et les images, accéder aux ressources externes telles que le système d'exploitation et Internet via des plug-ins, et prennent en charge une AI d'entreprise personnalisée en fonction de son propre base de connaissance . application.

La dernière version prend en charge les fonctions comme suit:

• ✅Multi -end Déploiement: il existe de nombreuses méthodes de déploiement à choisir et avoir des fonctions complètes.
• ✅ dialogue basique: les réponses de message intelligent pour les chats privés et les chats de groupe, prend en charge plusieurs cycles de mémoire de contexte de conversation, prend en charge GPT-3.5, GPT-4O-MINI, GPT-4O, GPT-4, Claude-3.5, Gemini, Wen Xinyiyan, Iflytek, Tongyi Qianwen, chatGlm-4, Kimi (côté obscur de la lune), minimax
• Capacité personnelle: peut reconnaître les messages vocaux, répondre à travers du texte ou la voix, et prendre en charge Azure, Baidu, Google, Openai (Whisper / TTS) et d'autres modèles vocaux.
• Capacité d'image: prend en charge la génération d'images, la reconnaissance d'image, la génération d'images (comme la réparation de photos).
• ✅ Rich Plug-ins: Prise en charge de l'extension du plug-in personnalisée et a implémenté des plug-ins tels que la commutation multi-role, l'aventure texte, le filtrage des mots sensible, le résumé des enregistrements de chat, le résumé des documents et le dialogue, la recherche réseau, etc.
• ✅Snowledge Base: Personnalisez le robot exclusif en téléchargeant le fichier de base de connaissances, qui peut être utilisé comme clone numérique, service client intelligent et assistant de domaine privé, et est implémenté en fonction de Linkai

déclaration

1. Ce projet suit l'accord open source du MIT et n'est utilisé que pour la recherche technique et l'apprentissage. les droits et les intérêts des autres.
2. Lorsque vous utilisez ce projet en Chine, veuillez utiliser le grand modèle de service des fabricants nationaux et effectuer l'examen et le filtrage de la sécurité du contenu nécessaire.
3. Ce projet est principalement lié aux plateformes de bureau collaboratives.
4. Ce projet n'assumera aucune responsabilité pour les conséquences résultant de toute personne, équipe ou entreprise, quelle que soit la façon dont il utilise le projet ou fournit des services auxquels objet.

Démo

Vidéo de démonstration: https://cdn.link-ai.tech/doc/cow_demo.mp4

Communauté

Ajoutez un petit assistant à WeChat pour rejoindre le groupe d'échange de projet open source:

Services d'entreprise

Linkai est une plate-forme d'application AI à guichet unique pour les entreprises et les développeurs, agrégant les grands modèles multimodaux, les bases de connaissances, les plug-ins d'agent, les workflows et autres capacités, prenant en charge l'accès en un clic aux plates-formes traditionnelles et leur gestion, en soutenant le SaaS et un déploiement privatisé. Plusieurs modes.

Linkai a accumulé de riches solutions d'IA dans les opérations de domaine privé, le service client intelligent, l'assistant d'efficacité de l'entreprise et d'autres scénarios, et a accumulé les meilleures pratiques pour une application à grande échelle dans diverses industries telles que le commerce électronique, la culture et l'éducation, la santé, la nouvelle consommation et la fabrication de technologies.

SERVICES ENTREPRISE et conseil en produits Contactez un consultant en produit:

? Journal de mise à jour

2024.10.31: Amélioration de la stabilité du programme dans la version 1.7.3, fonctions de base de données, optimisation du modèle Claude, optimisation du plug-in Linkai, notifications hors ligne

2024.09.26: version 1.7.2 et version 1.7.1, Iflytek et autres modèles Optimisation, modèles O1, scripts d'installation rapide et de gestion

2024.08.02: modèle Iflytek 4.0, affichage de la source de citation de la base de connaissances et optimisation du plug-in associée dans la version 1.7.0

2024.07.19: Version 1.6.9 Ajoute le modèle GPT-4O-MINI, la reconnaissance vocale d'Alibaba et l'optimisation du routage des canaux d'application Qiwei

2024.07.05: version 1.6.8 et version 1.6.7, Claude3.5, Gemini 1.5 Pro, modèle minimax, entrée d'image de workflow, amélioration de la liste des modèles

2024.06.04: versions 1.6.6 et 1.6.5, modèle GPT-4O, cartes de streaming Dingtalk, reconnaissance / synthèse vocale iflytek

2024.04.26: Version 1.6.0, ajoutant Kimi Access, GPT-4-Turbo Version Medgrake, Fichier Résumé et Problème de reconnaissance vocale

2024.03.26: version 1.5.8 et version 1.5.7, nouveaux modèles GLM-4 et Claude-3, support vocal Edge-TTS

2024.01.26: version 1.5.6 et version 1.5.5, accès Dingtalk, mise à niveau du plug-in outil, mise à jour du modèle à 4 turbo

2023.11.11: version 1.5.3 et version 1.5.4, ajoutant le modèle Tongyi Qianwen et Google Gemini

2023.11.10: version 1.5.2, ajoutant de la chaîne Feishu, dialogue de reconnaissance d'image et configuration de liste noire

2023.11.10: Version 1.5.0, New gpt-4-turbo , dall-e-3 , l'accès au modèle tts est ajouté et les capacités multimodales de la compréhension et de la génération d'images, la reconnaissance et la génération de la parole sont améliorées

2023.10.16: prend en charge les plug-ins tels que la recherche de réseau Linkai, le calcul mathématique, l'accès Web via l'identification de l'intention, reportez-vous au document de plug-in

2023.09.26: Le plug-in ajoute des fonctions de résumé et de dialogue des liens de fichier / d'article.

2023.08.08: Accès au modèle Baidu Wenxin Yiyan et support le dessin médian à travers le plug-in

2023.06.12: Connectez-vous à la plate-forme Linkai, vous pouvez créer une base de connaissances de domaine en ligne et créer un robot de service client exclusif. Utilisez le document d'accès de référence.

Afficher les journaux de mise à jour précédents: les journaux des archives

Commencer rapidement

• Démarrer rapidement la documentation détaillée: documentation de construction de projet

• Script d'installation rapide, instructions détaillées pour l'utilisation: script de démarrage d'installation en un clic

bash <( curl -sS https://cdn.link-ai.tech/code/cow/install.sh )

• Script de gestion de projet, conseils détaillés sur l'utilisation: script de gestion de projet

1. Préparation

1. Enregistrement du compte

Le projet utilise l'interface OpenAI par défaut. dans le projet plus tard. L'interface nécessite l'accès au réseau à l'étranger et le paiement de la carte de crédit.

Le modèle de dialogue par défaut est le GPT-3.5-turbo d'OpenAI, qui consomme 0,002 $ par 1000 jetons (environ 750 mots anglais ou 500 caractères chinois, y compris les demandes et les réponses).

Le projet prend également en charge l'utilisation de l'interface Linkai et ne nécessite pas d'agent. , workflow et autres capacités. Modifiez la configuration et utilisez-la en un seul clic, reportez-vous au document d'accès.

2. Environnement de fonctionnement

Prend en charge les systèmes Linux, MacOS et Windows (peut fonctionner sur des serveurs Linux pendant longtemps), et Python doit être installé.

Il est recommandé que la version Python soit entre 3.7.1 et 3.9.x, et la version 3.8 est recommandée.

Remarque: Docker ou le déploiement des chemins de fer ne nécessite pas l'installation de l'environnement Python et le téléchargement du code source, et vous pouvez transmettre directement vers la section suivante.

(1) Clonage du code du projet:

git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
cd chatgpt-on-wechat/

Remarque: Si vous rencontrez des problèmes de réseau, vous pouvez choisir le miroir domestique https://gitee.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

(2) Installer les dépendances de base (requises):

Capacité à créer des robots à l'aide itchat et avoir l'ensemble minimum de dépendances requise pour les capacités de communication de texte.

pip3 install -r requirements.txt

(3) Développer les dépendances (installation facultative et recommandée):

pip3 install -r requirements-optional.txt

Si une installation de dépendance échoue, commentez la ligne correspondante avant de continuer

2. Configuration

Le modèle du fichier de configuration est config.json le répertoire racine config-template.json .

  cp config-template.json config.json

Remplissez ensuite la configuration dans config.json .

 # config.json文件内容示例
{
  " model " : " gpt-3.5-turbo " ,                                   # 模型名称, 支持 gpt-3.5-turbo, gpt-4, gpt-4-turbo, wenxin, xunfei, glm-4, claude-3-haiku, moonshot
  " open_ai_api_key " : " YOUR API KEY " ,                          # 如果使用openAI模型则填入上面创建的 OpenAI API KEY
  " open_ai_api_base " : " https://api.openai.com/v1 " ,            # OpenAI接口代理地址
  " proxy " : " " ,                                                # 代理客户端的ip和端口，国内环境开启代理的需要填写该项，如 "127.0.0.1:7890"
  " single_chat_prefix " : [ " bot " , " @bot " ],                      # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复
  " single_chat_reply_prefix " : " [bot] " ,                       # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人
  " group_chat_prefix " : [ " @bot " ],                              # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复
  " group_name_white_list " : [ " ChatGPT测试群" , " ChatGPT测试群2 " ], # 开启自动回复的群名称列表
  " group_chat_in_one_session " : [ " ChatGPT测试群" ],              # 支持会话上下文共享的群名称  
  " image_create_prefix " : [ "画" , "看" , "找" ],                   # 开启图片回复的前缀
  " conversation_max_tokens " : 1000,                            # 支持上下文记忆的最多字符数
  " speech_recognition " : false,                                # 是否开启语音识别
  " group_speech_recognition " : false,                          # 是否开启群组语音识别
  " voice_reply_voice " : false,                                 # 是否使用语音回复语音
  " character_desc " : "你是基于大语言模型的AI智能助手，旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。 " ,  # 人格描述
  # 订阅消息，公众号和企业微信channel中请填写，当被订阅时会自动回复，可使用特殊占位符。目前支持的占位符有{trigger_prefix}，在程序中它会自动替换成bot的触发词。
  " subscribe_msg " : "感谢您的关注！n这里是ChatGPT，可以自由对话。n支持语音对话。n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。n支持角色扮演和文字冒险等丰富插件。n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。 " ,
  " use_linkai " : false,                                        # 是否使用LinkAI接口，默认关闭，开启后可国内访问，使用知识库和MJ
  " linkai_api_key " : " " ,                                       # LinkAI Api Key
  " linkai_app_code " : " "                                       # LinkAI 应用或工作流code
}

Instructions de configuration:

1. Chat personnel

• Dans le chat personnel, le robot doit être déclenché avec du contenu commençant par "bot" ou "@bot", et l'élément de configuration correspondant single_chat_prefix (si vous n'avez pas besoin du déclencheur de préfixe, vous pouvez remplir "single_chat_prefix": [""] )
• Le "single_chat_reply_prefix": "" de la réponse du robot sera single_chat_reply_prefix avec "[bot]" pour distinguer les personnes réelles.

2. Chat de groupe

• Dans le chat de groupe, le nom du groupe doit être configuré dans group_name_white_list pour activer les réponses de chat de groupe automatique. Si vous souhaitez prendre effet sur tous les chats de groupe, vous pouvez remplir directement "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]
• Par défaut, le robot répondra automatiquement tant que quelqu'un @ est détecté dans le chat de groupe; correspond à l'élément de configuration group_chat_prefix
• Configuration facultative: l'élément de configuration group_name_keyword_white_list prend en charge les noms de groupe Fuzzy Fuzzy, tandis que l'élément de configuration group_chat_keyword prend en charge le contenu du message de groupe correspondant et l'utilisation est la même que les deux éléments de configuration ci-dessus. （Contribué par eVolay）
• group_chat_in_one_session : Faire des chats de groupe partager un contexte de session, et la configuration ["ALL_GROUP"] sera utilisée pour tous les chats de groupe

3. Reconnaissance vocale

• L'ajout de "speech_recognition": true permettra la reconnaissance vocale. Il répondra automatiquement à toutes les voix.
• Ajouter "group_speech_recognition": true Activer la reconnaissance de la parole de groupe. dessin);
• Ajout de "voice_reply_voice": true permettra à la voix de réponse vocale (chat privé et chat de groupe)

4. Autres configurations

• model : Le nom du modèle prend actuellement en charge gpt-3.5-turbo , gpt-4o-mini , gpt-4o , gpt-4 , wenxin , claude , gemini , glm-4 , xunfei , moonshot , etc., se référer à Common / Const pour tous les noms de modèle.
• temperature , frequency_penalty , presence_penalty : paramètres d'interface API de chat, veuillez vous référer à la documentation officielle OpenAI pour plus de détails.
• proxy : Étant donné que l'interface openai est actuellement inaccessible en Chine, vous devez configurer l'adresse du client proxy.
• Pour la génération d'images, en plus de remplir les conditions de déclenchement personnelles ou de groupe, un préfixe de mots clés supplémentaire est également nécessaire pour le déclencher et la configuration correspondante image_create_prefix
• Pour la configuration des paramètres de l'Openai Dialogue et de l'interface d'image (Liberté de contenu, nombre de mots de réponse, taille d'image, etc.), vous pouvez vous référer à l'interface de dialogue et aux documents d'interface d'image pour vérifier les paramètres configurables dans ce projet dans config.py .
• conversation_max_tokens : représente le nombre maximal de mots dans le contexte qui peut être rappelé (une question et une réponse est un groupe de conversations. Si le nombre accumulé de mots dans la conversation dépasse la limite, le premier groupe de conversations sera supprimé en premier)
• rate_limit_chatgpt , rate_limit_dalle : le taux de questions et réponses maximum par minute, le taux de dessin, la file d'attente et le processus dans l'ordre après la vitesse.
• clear_memory_commands : commandes en dialogue, effacer activement la mémoire précédente et personnaliser l'alias de commande pour les tableaux de chaîne.
• hot_reload : Une fois le programme quitte, le stockage temporaire est égal à l'état et est fermé par défaut.
• character_desc enregistre un passage que vous avez dit au robot, il se souviendra de ce passage et servira de paramètre, et vous pouvez personnaliser n'importe quelle personnalité pour lui (voir ce problème pour plus d'informations sur le contexte de la conversation)
• subscribe_msg : veuillez remplir le message d'abonnement, le compte officiel et le canal WeChat Enterprise. Les espaces réservés actuellement pris en charge sont {Trigger_prefix}, qui seront automatiquement remplacés par le mot de déclenchement du bot dans le programme.

5. Configuration de linkai (facultatif)

• use_linkai : Que ce soit pour utiliser l'interface Linkai, il est accessible en Chine après l'ouvrir, utiliser la base de connaissances et la peinture Midjourney , des documents de référence
• linkai_api_key : clé de l'API Linkai, peut être créée dans la console
• linkai_app_code : application linkai ou code de flux de travail, facultatif

Ce document peut ne pas être mis à jour dans le temps, et tous les éléments de configuration actuellement facultatifs sont répertoriés dans cette config.py .

3. Fonctionnement

1. Exécutez localement

Si la machine de développement s'exécute localement , exécutez-la directement dans le répertoire racine du projet:

python3 app.py                                    # windows环境下该命令通常为 python app.py

Une fois que le terminal a sorti le code QR, scannez le code pour vous connecter. Authentification au lieu de paiement). Après avoir scanné le code pour se connecter, votre compte devient un robot.

2. Déploiement du serveur

Utilisez la commande noHup pour exécuter le programme en arrière-plan:

nohup python3 app.py & tail -f nohup.out          # 在后台运行程序并通过日志输出二维码

Après ctrl+c scanné le code pour se connecter, le programme peut s'exécuter dans l'arrière-plan du serveur. Utilisez kill commande ps -ef | grep app.py | grep -v grep Une fois le journal fermé, si vous souhaitez ouvrir à nouveau, entrez simplement tail -f nohup.out . De plus, il existe scripts pour une exécution en un clic et la fermeture du programme à utiliser dans le répertoire des scripts.

Prise en charge à plusieurs comptes: Copiez plusieurs copies du projet, démarrez le programme séparément et utilisez différents comptes pour scanner le code pour se connecter pour réaliser un fonctionnement simultané.

Commande spéciale: l'utilisateur envoie #Reset au robot pour effacer la mémoire de contexte de l'utilisateur.

3. déploiement de coffre

L'utilisation de Docker pour déploier ne nécessite pas de téléchargement de codes source et de dépendances d'installation, vous n'avez qu'à obtenir le fichier de configuration docker-compose.yml et démarrer le conteneur.

La prémisse est que docker docker -v Docker docker-compose version docker-compose doivent être installés. télécharger.

(1) Télécharger le fichier docker-compose.yml

wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml

Une fois le téléchargement terminé, ouvrez docker-compose.yml pour modifier la configuration requise, telle que OPEN_AI_API_KEY et GROUP_NAME_WHITE_LIST , etc.

(2) Démarrer le conteneur

Exécutez la commande suivante dans le répertoire où docker-compose.yml est situé pour démarrer le conteneur:

sudo docker compose up -d

L'exécution sudo docker ps peut afficher les conteneurs avec des noms ChatGPT-on-wechat, ce qui signifie exécuter avec succès.

Avis:

• Si docker-compose est 1.x version, vous devez exécuter sudo docker-compose up -d pour démarrer le conteneur
• Cette commande tirera automatiquement la dernière version de l'image à Docker Hub.

Enfin, exécutez la commande suivante pour afficher le journal d'exécution du conteneur, scannez le code QR dans le journal pour terminer le journal:

sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat

(3) Utilisation du plug-in

Si vous devez modifier la configuration du plug-in dans le conteneur Docker, vous config.json le compléter chatgpt-on-wechat docker-compose.yml montant. Dans docker-compose.yml ajoutez volumes de cartographie sous chatgpt-on-wechat :

 volumes:
  - ./config.json:/app/plugins/config.json

4. Déploiement des chemins de fer

Le chemin de fer offre des quotas gratuits de 5 $ par mois et jusqu'à 500 heures. (Mise à jour 07.11: La plupart des comptes ne sont plus disponibles gratuitement)

1. Entrer dans le chemin de fer
2. Cliquez sur Deploy Now .
3. Définissez les variables d'environnement pour surcharger les paramètres du programme en cours d'exécution, tels que open_ai_api_key , character_desc .

Déploiement en un clic:

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FAQS: https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/wiki/faqs

Ou consulter directement l'assistant de projet en ligne (le corpus est en permanence amélioré, et la réponse est pour référence uniquement)

Développement

Bienvenue pour accéder à plus d'applications, reportez-vous au code du terminal pour implémenter la logique de la réception et de l'envoi de messages à l'accès. Dans le même temps, les nouveaux plug-ins sont les bienvenus pour être ajoutés, reportez-vous aux instructions du plug-in.

✉ Contact

Bienvenue à soumettre des relations publiques, des problèmes et des star pour le soutien. Si vous rencontrez des problèmes lorsque le programme s'exécute, vous pouvez afficher la liste des FAQ, puis consulter les problèmes à rechercher. Les développeurs individuels peuvent rejoindre le groupe d'échange open source pour participer à plus de discussions, et les utilisateurs des entreprises peuvent contacter des consultants en produits pour consultation.

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