미국 버지니아 테크 대학교 (Virginia Tech University)가 발표 한 최신 연구 보고서는 환경 정의 문제에 대한 인공 지능 모델 Chatgpt의 상당한 한계가 있음을 보여줍니다. 다른 카운티와 도시에서 Chatgpt의 정보 전달 기능을 깊이 분석하는이 연구는 주목할만한 가치가있는 현상을 발견했습니다.이 모델은 인구 밀도가 낮은 주에 관련 정보를 제공하는 경향이 있지만 인구가 적은 지역을 가진 농촌 지역은 종종 간과됩니다.
연구팀은 다른 지역에서 ChatGpt의 성능을 체계적으로 평가함으로써 환경 정의와 관련된 문제를 다룰 때이 모델이 명백한 지리적 편견을 가지고 있음을 발견했습니다. 이 편견은 정보에 대한 공평한 접근에 영향을 줄뿐만 아니라 정책 입안자들이 의사 결정 과정에서 농촌 지역의 특별한 요구를 무시하게 할 수 있습니다.
이 연구가 Chatgpt에 편견 문제가있는 것은 이번이 처음이 아니라는 점은 주목할 가치가 있습니다. 이전의 연구에 따르면이 모델은 정치적 성향을 가질 수 있으며, 공정성과 객관성 측면에서 AI 시스템이 직면 한 문제를 더욱 강조합니다. 연구원들은 이러한 발견이 인공 지능 시스템의 한계를 이해하는 데 큰 의미가 있다고 강조했다.
이 결과에 대한 응답으로, 연구팀은 ChatGPT 모델의 지리적 편견과 잠재적 영향을 완전히 밝히기 위해보다 심층적 인 연구를 요구했다. 그들은 미래의 연구가 인공 지능 시스템을 개선하는 방법에 중점을 두어 특히 환경 정의와 같은 주요 사회적 문제에 대해 다른 지역에보다 공평한 정보 지원을 제공 할 수 있도록해야한다고 제안합니다.
이 연구는 인공 지능 분야의 연구원들에게 새로운 연구 방향을 제공 할뿐만 아니라 정책 입안자 및 기술 개발자에게 모닝콜이라고 들었습니다. 인공 지능 시스템을 개발하고 배포 할 때 기술의 공정성과 포함을 보장하기 위해 그들이 가질 수있는 사회적 영향을 완전히 고려하고 효과적인 조치를 취해야한다는 것을 상기시켜줍니다.