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Le dernier rapport de recherche publié par Virginia Tech University aux États-Unis révèle les limitations importantes du modèle d'intelligence artificielle Chatgpt sur la question de la justice environnementale. Cette étude, qui analyse profondément les capacités de livraison d'informations de Chatgpt dans différents comtés et villes, a trouvé un phénomène digne d'attention: le modèle est plus enclin à fournir des informations pertinentes dans des états densément peuplés, tandis que les zones rurales avec des zones moins peuplées sont souvent négligées.
En évaluant systématiquement les performances de Chatgpt dans différentes régions géographiques, l'équipe de recherche a constaté que le modèle avait un biais géographique évident lorsqu'il s'agit de problèmes liés à la justice environnementale. Ce biais affecte non seulement un accès équitable à l'information, mais peut également conduire les décideurs politiques à ignorer les besoins spéciaux des zones rurales dans le processus décisionnel.
Il convient de noter que cette étude n'est pas la première fois que Chatgpt a un problème de biais. Des recherches antérieures ont souligné que le modèle peut avoir des inclinations politiques, soulignant davantage les défis auxquels sont confrontées les systèmes d'IA en termes d'équité et d'objectivité. Les chercheurs ont souligné que ces résultats sont d'une grande importance pour comprendre les limites des systèmes d'intelligence artificielle.
En réponse à cette constatation, l'équipe de recherche a appelé à des recherches plus approfondies pour révéler pleinement les biais géographiques et les impacts potentiels du modèle Chatgpt. Ils suggèrent que les recherches futures devraient se concentrer sur la façon d'améliorer les systèmes d'intelligence artificielle afin qu'ils puissent fournir un soutien à l'information plus équitable à différentes régions, en particulier sur des questions sociales clés telles que la justice environnementale.
Cette recherche fournit non seulement de nouvelles orientations de recherche pour les chercheurs dans le domaine de l'intelligence artificielle, mais semble également un réveil pour les décideurs politiques et les développeurs de technologies. Cela nous rappelle que lors du développement et du déploiement de systèmes d'intelligence artificielle, il est nécessaire de considérer pleinement l'impact social qu'ils peuvent avoir et de prendre des mesures efficaces pour assurer l'équité et l'inclusion de la technologie.