2025 년 3 월 10 일, 기술 커뮤니티는 비디오 제작 분야에서 광범위한 관심을 끌고있는 혁신 인 Tracjecorycrafter라는 획기적인 기술을 제정했습니다. 확산 모델을 기반으로 한 Tracjectorycrafter는 단일 뷰 단안 비디오에서 완전히 새로운 관점을 유추하고 생성 할 수 있으며, 비디오 후 프로덕션에 전례없는 가능성을 가져옵니다.
궤적 창고의 핵심 기술은 강력한 관점 리디렉션 기능에 있습니다. 전통적인 단안 비디오는 단일 카메라 관점으로 제한되며, 제작자는 종종 사격 각도 나 후반 작업에서 미러를 사용하는 방식을 조정할 수 없습니다. 그러나 확산 모델의 딥 러닝 기술을 통해 궤적 제작자는 비디오 컨텐츠를 분석하고 3 차원 공간 정보를 추론 할 수있어 사용자가 이후 단계에서 카메라 위치와 각도를 자유롭게 조정할 수 있습니다. 객체 주위로 회전하거나 렌즈를 더 가까이있는 세부 사항을 캡처하거나 렌즈를 탁 트인 전망을 보여 주든이 기술을 쉽게 달성 할 수 있습니다. 더 흥미로운 점은 "총알 시간"과 유사한 특수 효과를 지원하는 동시에 렌즈가 피사체 주위를 돌릴 수있게하여 매우 영향력있는 시각적 경험을 제공한다는 것입니다.
또한 Tracjectorycrafter는 6 도의 자유 (6DOF) 카메라 조정을 지원하므로 사용자는 렌즈의 전방, 후진, 왼쪽 및 오른쪽 움직임을 제어 할뿐만 아니라 피치, 요 및 롤 각도를 조정할 수 있습니다. 이 유연성은 비디오 편집자에게 전례없는 창의적인 자유를 제공합니다. 예를 들어, 휴대 전화로 찍은 간단한 비디오는 전문 사진 장비에서 찍은 것처럼 보이는 다중 동적 사진으로 변환 할 수 있습니다.
기술 개발자는 공개 페이지에서 몇 가지 인상적인 사례를 보여줍니다. 예를 들어, 거리 공연을 녹음하는 단안 비디오에서 궤적 제작자는 서로 다른 각도에서 수행자를 관찰하는 샷을 성공적으로 생성하고, 샷의 렌즈 이동 효과를 낮은 각도에서 높은 고도로 천천히 상승시킵니다. 데모 비디오는 또한이 기술이 복잡한 동적 시나리오를 처리하여 생성 된 관점이 시간과 공간 일관성을 유지할 수 있음을 보여줍니다.
현재 궤적 제작자의 코드 및 데모는 개발자와 연구원이 경험하고 테스트 할 수 있도록 온라인으로 게시되었습니다. 이 기술의 출현은 비디오 생성 분야에서 인공 지능의 발전을 장려 할뿐만 아니라 일반 사용자에게보다 창의적인 도구를 제공합니다. 업계 내부자들은 궤적 제작자가 짧은 비디오 제작, 영화 및 텔레비전 사후 제작 및 가상 현실 내용이 생성되는 방식을 바꿀 수 있다고 예측합니다.
TrajectoryCrafter 공식 웹 사이트 : https://trajectorycrafter.github.io/
TrajectoryCrafter 온라인 시험 : https://huggingface.co/spaces/doubiiu/trajectorycrafter