QQ Music은 최근 혁신적인 "AI Music Podcast"기능을 시작했습니다. 이 혁신적인 기술은 인공 지능을 팟 캐스트 양식과 깊이 통합하여 사용자에게 전례없는 음악 경험을 제공합니다. QQ Music은 DeepSeek, Qinyu TTS Model 및 Wenqu Model과 같은 고급 AI 기술을 통해 음악 생태의 혁신적인 개발을 더욱 홍보하는 "음악을 듣는 동안 해석"의 몰입 형 장면을 성공적으로 만들었습니다.
이 기술의 핵심은 세 가지 주요 엔진 사이의 시너지 효과에 있으며, 콘텐츠 생성에서 정서적 전염에 이르기까지 완전한 AI 음악 생태계를 구축합니다. 우선, DeepSeek Semantics Engine은 딥 러닝 기술을 사용하여 노래의 창조 배경, 문화적 의미 및 정서적 맥락을 정확하게 분석하고 가수의 경험, Times 및 가사 이미지를 결합하여 조각난 정보를 구조화 된 지식 그래프에 통합하여 사용자가 음악을보다 깊이 이해하도록 도와줍니다. 둘째, Wenqu Big Model은 지능적으로 멀티 호스트 호스트 스크립트를 생성하고, 캐릭터 품질을 동적으로 포착하고, 멀티 라인 내러티브 배열 및 극적인 플롯 구조를 실현하고, 컨텐츠가 관점과 플롯 트위스트에서 내용의 긴장을 크게 향상시킬 수 있도록 보장 할 수 있습니다. 또한, Qinyu의 TTS 모델은 텍스트를 기반으로 고 자연스럽고 초안적인 감정적 표현을 생성하고 풍부한 리듬 변화를 통해 음악적 사운드와 보컬을 완벽하게 통합하는 몰입 형 경험을 만듭니다.
사용자 시나리오 응용 프로그램 측면에서 AI Music Podcast는 재생 목록 수준 분석을 지원하며 사용자는 한 번의 클릭만으로 앨범 또는 테마 재생 목록에 대한 심층적 인 해석을 생성 할 수 있습니다. 배경 이야기 및 창의적 맥락과 같은 구조화 된 정보를 통해 음악 감사는 더 이상 멜로디에만 국한되지 않고 문화적 의미와 정서적 공명으로 확장됩니다. AI 앵커는 노래의 감정적 역학을 기반으로 이야기 리듬을 정리하고 음악의 클라이 막스 노드에서 자동으로 연관시키고 이야기를 만들 수 있으며 대화 장면의 형태로 긴 오디오를 자연스럽게 통합 할 수 있습니다. 동시에, 관련 음악 배경 이야기와 창의적인 콘텐츠는 음악 애호가가 더 심층적 인 토론을하고 "듣기, 이해 및 상호 작용"의 몰입 형 경험을 진정으로 깨닫도록 영감을주기 위해 노래 코멘트 섹션에 이식 될 것입니다.
이 음악 팟 캐스트는 현재 대중 음악 차트를 해석하고 목록의 노래의 매력을 분석 할뿐만 아니라 각 노래 뒤에 알려지지 않은 이야기를 들려줍니다. 청취자들은 음악의 환상의 세계에있는 것처럼 보이며, 가수들과 같은 운명을 호흡하고 공유하며 음악의 영혼 온도를 느낍니다. 출퇴근, 여가 오후 또는 잠자리에 들기 전의 순간에 관계없이 사용자는이 매력적인 음악 이야기에 몰입하고 음악과 깊은 대화를 시작할 수 있습니다.