QQ Musicは最近、革新的な「AI Music Podcast」機能を立ち上げました。この革新的なテクノロジーは、人工知能をポッドキャストフォームと深く統合し、ユーザーに前例のない音楽体験をもたらします。 QQ Musicは、Deepseek、Qinyu TTSモデル、WENQUモデルなどの高度なAIテクノロジーを通じて、「音楽を聴きながら解釈」の没入型シーンを作成し、音楽生態学の革新的な開発をさらに促進しました。
この技術の中核は、3つの主要なエンジン間の相乗効果にあり、コンテンツ生成から感情的な伝達までの完全なAI音楽エコシステムを構築します。まず第一に、Deepseek Semantics Engineは、ディープラーニングテクノロジーを使用して、歌の創造の背景、文化的な意味合い、感情的なコンテキストを正確に分析し、歌手の体験、時代の背景、歌詞画像を組み合わせて、断片化された情報を構造化された知識グラフに統合して、ユーザーが音楽をより深く理解できるようにします。第二に、Wenqu Bigモデルは、マルチホストホストスクリプトをインテリジェントに生成し、キャラクターの品質を動的にキャプチャし、マルチラインの物語の配置と劇的なプロット構造を実現し、コンテンツがビューの対立とツイストの対立でシームレスに接続され、物語の緊張を大幅に高めることができます。さらに、QinyuのTTSモデルは、テキストに基づいて高ナチュラルで超人道的な感情表現を生成し、豊かなリズムの変化を通じて音楽の音とボーカルを完全に統合する没入型の体験を作成します。
ユーザーシナリオアプリケーションに関しては、AI Music Podcastはプレイリストレベルの分析をサポートし、ユーザーはワンクリックでアルバムまたはテーマプレイリストの詳細な解釈を生成できます。バックグラウンドストーリーや創造的なコンテキストなどの構造化された情報を通じて、音楽の鑑賞はもはやメロディーに限定されませんが、文化的な意味と感情的な共鳴にまで及びます。 AIアンカーは、歌の感情的なダイナミクスに基づいて物語のリズムをアレンジし、音楽のクライマックスノードでストーリーを自動的に関連付けて作成し、リスニングシーンに対話の形で長いオーディオを自然に統合します。同時に、関連する音楽のバックグラウンドストーリーとクリエイティブコンテンツもソングコメントセクションに埋め込まれ、音楽愛好家がより詳細な議論をし、「聞くこと、理解、相互作用」の没入感のある体験を真に実現します。
これらの音楽ポッドキャストは、現在のポピュラー音楽チャートを解釈し、リストの曲の魅力を分析するだけでなく、各曲の背後にある未知の物語を語ることもできます。リスナーは、音楽、呼吸、同じ運命を歌手と共有し、音楽の魂の温度を感じているファンタジーの世界にいるようです。通勤中、余暇の午後、または寝る前の瞬間であろうと、ユーザーはこの魅力的な音楽物語に浸り、音楽と深い会話を始めることができます。