Deloitte Japan은 올해 9 월에 회사 재무 정보 감사를 위해 공식적으로 인공 지능 기술을 도입 할 것이라고 발표했습니다. 이 혁신적인 측정은 전통적인 감사 산업의 주요 변화를 나타내며 AI 기술의 적용은 전례없는 효율성과 재무 감사에 대한 정확성을 가져올 것입니다.
DeLoitte의 AI 시스템은 딥 러닝 알고리즘을 통해 많은 양의 역사적 재무보고 데이터, 특히 오류 또는 위법 행위가 발생한 경우를 분석합니다. 이 빅 데이터 기반 학습 모델을 통해 AI는 잠재적 인 준수 위험을 식별하고 감사 작업에 대한보다 신뢰할 수있는 의사 결정 지원을 제공 할 수 있습니다. Deloitte는 실제 응용 프로그램에서 시스템의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위해 AI 학습 방법을 계속 최적화 할 것이라고 말했다.
AI 감사의 도입은 비즈니스 효율성을 크게 향상시킬뿐만 아니라 회계 업계의 작동 방식을 근본적으로 변화시킬 수 있습니다. 전통적인 감사 작업에는 많은 인력과 시간 투자가 필요하지만 AI 시스템은 단기간에 대규모 데이터를 처리하고 정확한 분석을 수행 할 수 있으며, 이는 감사주기를 크게 단축하고 운영 비용을 줄일 수 있습니다. 동시에 AI의 지속적인 학습 능력은 감사 프로세스를 지속적으로 최적화하고 위험 식별의 정확도를 향상시킬 수 있음을 의미합니다.
Deloitte의 혁신적인 움직임은 또한 업계로부터 광범위한 관심을 끌었습니다. 많은 전문가들은 감사 분야에서 AI 기술을 적용하면 전체 업계가 인텔리전스와 디지털로 전환 할 것이라고 생각합니다. 이는 감사 품질을 향상시키는 데 도움이 될뿐만 아니라 기업의 재무 건강에 대한보다 신뢰할 수있는 보장을 제공 할 것입니다.
AI 기술의 지속적인 개발로 인해 향후 감사 산업에보다 혁신적인 응용 프로그램이 나타날 수 있습니다. 예를 들어, AI 시스템은 회사의 재무 상태를 실시간으로 모니터링하고 잠재적 인 위험을 적시에 감지하여 회사에 전략적 의사 결정 지원을 제공 할 수 있습니다. Deloitte의 시도는 의심 할 여지없이 감사 산업의 미래 발전 방향을 지적했습니다.
그러나 감사 분야에서 AI를 적용하는 것도 몇 가지 어려움에 직면 해 있습니다. AI 시스템의 공정성과 투명성을 보장하는 방법, 복잡하고 구조화되지 않은 재무 데이터를 처리하는 방법 및 고객 데이터 개인 정보 보호 방법은 해결 해야하는 중요한 문제입니다. Deloitte는 기술의 적용이 전문 윤리 및 법률 및 규정을 준수 할 수 있도록 AI 감사를 발전시키는 동시에 이러한 문제를 면밀히 모니터링 할 것이라고 말했다.
일반적으로 Deloitte Japan의 AI 감사를 소개하기로 한 결정은 감사 업계의 새로운 시대를 표시합니다. 이것은 기술 혁신 일뿐 만 아니라 전체 산업의 작업 스타일과 사고 모델의 주요 변화이기도합니다. AI 기술이 계속 성숙함에 따라 향후 감사 작업이 더 똑똑하고 효율적이며 신뢰할 수 있다고 믿을만한 이유가 있습니다.