أعلنت Deloitte Japan أنها ستقدم رسميًا تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في سبتمبر من هذا العام لاتخاذ تدقيق المعلومات المالية للشركة. يمثل هذا الإجراء المبتكر تغييرًا كبيرًا في صناعة التدقيق التقليدية ، وسيؤدي تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعى إلى كفاءة ودقة غير مسبوقة للمراجعات المالية.
من خلال خوارزميات التعلم العميق ، سيقوم نظام AI في Deloitte بتحليل كميات كبيرة من بيانات التقارير المالية التاريخية ، وخاصة الحالات التي حدثت فيها الأخطاء أو سوء السلوك. يتيح نموذج التعلم القائم على البيانات الكبيرة من الذكاء الاصطناعي تحديد مخاطر الامتثال المحتملة وتوفير دعم أكثر موثوقية لاتخاذ القرارات لأعمال التدقيق. وقال ديلويت إنهم سيواصلون تحسين أساليب التعلم من الذكاء الاصطناعي لضمان دقة وموثوقية النظام في التطبيقات العملية.
لن يؤدي إدخال عمليات تدقيق الذكاء الاصطناعي إلى تحسين كفاءة العمل بشكل كبير فحسب ، بل قد يغير أيضًا بشكل أساسي طريقة عمل صناعة المحاسبة. يتطلب عمل التدقيق التقليدي الكثير من القوى العاملة والاستثمار في الوقت ، في حين أن أنظمة الذكاء الاصطناعى يمكنها معالجة البيانات الضخمة في فترة زمنية قصيرة وإجراء تحليل دقيق ، مما سيؤدي إلى تقليل دورة التدقيق بشكل كبير وتقليل تكاليف التشغيل. في الوقت نفسه ، تعني قدرة التعلم المستمر من الذكاء الاصطناعي أنها يمكن أن تحسن بشكل مستمر عملية التدقيق وتحسين دقة تحديد المخاطر.
كما جذبت خطوة Deloitte المبتكرة اهتمامًا واسع النطاق من هذه الصناعة. يعتقد العديد من الخبراء أن تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعى في مجال التدقيق سيعزز الصناعة بأكملها لتحويلها إلى ذكاء ورقمية. لن يساعد هذا فقط في تحسين جودة عمليات التدقيق ، ولكنه سيوفر أيضًا ضمانات أكثر موثوقية للصحة المالية للمؤسسات.
مع التطوير المستمر لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، قد تظهر تطبيقات أكثر ابتكارًا في صناعة التدقيق في المستقبل. على سبيل المثال ، يمكن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لمراقبة الوضع المالي للشركة في الوقت الفعلي والكشف عن المخاطر المحتملة في الوقت المناسب ؛ وأشارت محاولة Deloitte بلا شك إلى اتجاه التطوير المستقبلي لصناعة التدقيق.
ومع ذلك ، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعى في مجال التدقيق يواجه أيضًا بعض التحديات. كيفية ضمان عدالة وشفافية أنظمة الذكاء الاصطناعى ، وكيفية التعامل مع البيانات المالية المعقدة وغير المنظمة ، وكيفية حماية خصوصية بيانات العميل هي قضايا مهمة تحتاج إلى حل. وقال ديلويت إنهم سيراقبون عن كثب هذه المشكلات مع تقدم عمليات تدقيق الذكاء الاصطناعى لضمان أن تطبيق التكنولوجيا يتوافق مع الأخلاق والقوانين واللوائح المهنية.
بشكل عام ، يمثل قرار Deloitte Japan تقديم AI Audit حقبة جديدة في صناعة التدقيق. هذا ليس مجرد ابتكار تكنولوجي ، ولكن أيضًا تغيير كبير في أسلوب العمل ونموذج التفكير في الصناعة بأكملها. مع استمرار نضوج تقنية الذكاء الاصطناعي ، لدينا سبب للاعتقاد بأن عمل التدقيق في المستقبل سيصبح أكثر ذكاءً وأكثر كفاءة وأكثر موثوقية.