Sequoia Capital은 최신 연구 보고서에서 Generative AI 기술이 두 번째 개발 단계에 들어 갔으며, 이는 기술 도구 및 응용 프로그램의 간단한 탐색에서 사용자를위한 실제 가치를 지속적으로 생성으로 전환하는 것으로 나타났습니다. 이러한 변화는 기술의 성숙도를 반영 할뿐만 아니라 AI 응용 프로그램에 대한 시장의 높은 기대치를 반영합니다.
생성 AI의 첫 번째 단계에서 언어 모델로 대표되는 기술은 응용 프로그램 혁신의 물결을 시작했습니다. 그러나이 단계에서의 응용 프로그램이 많은 관심을 끌었지만 사용자 끈적임은 열악하고 장기 사용 습관을 형성하기가 어렵습니다. Sequoia Capital 은이 현상의 근본적인 이유는 생성 AI가 지속적으로 가치를 증명하지 못해 사용자가 사용 중에 점차 관심을 잃게되기 때문이라고 생각합니다.
두 번째 단계에 들어가면 생성 AI의 개발 초점은 사용자의 실제 요구를 해결하는 데 전환됩니다. Sequoia Capital 은이 단계의 응용 프로그램이 기술의 가치를 진정으로 실현하기 위해 인간의 요구에 더 잘 맞아야한다고 강조했습니다. 우수한 생성 AI 회사는 더 매끄러운 사용자 워크 플로를 설계하여 사용자 요구 사항에 따라 AI 출력을 더 많이 만들어 사용자 경험을 향상시킬 것입니다.
기술 및 애플리케이션 관점에서 생성 AI는 일반 모델 도구에서 도메인 별 솔루션으로 변환하고 있습니다. 이러한 변화는 기술의 더 깊은 심화를 의미 할뿐만 아니라 생성 AI가보다 수직 필드에서 고유 한 장점을 수행 할 것임을 나타냅니다. Sequoia Capital의 Generative AI Market Map은 또한 최신 시장 동향을 더 잘 반영하기 위해 이러한 추세에 따라 조정되었습니다.
Sequoia Capital의 연구 보고서는 또한 발전 AI의 미래 개발이 사용자 가치 창출에 더 많은 관심을 기울일 것이라고 지적했다. 사용자 요구를 깊이 탐구함으로써 생성 AI는보다 정확하고 개인화 된 솔루션을 제공 할 수있어 치열한 시장 경쟁에서 나올 수 있습니다. 이러한 추세는 생성 AI 기술의 추가 개발을 촉진 할뿐만 아니라 사용자에게 더 풍부한 애플리케이션 경험을 제공 할 것입니다.
일반적으로 생성 AI 기술 개발의 두 번째 단계는 사용자 가치의 지속적인 생성에 더 많은 관심을 기울일 것입니다. 생성 AI는 사용자의 실제 요구를 해결함으로써 인간의 요구에 더 잘 맞아 향후 시장에서 더 중요한 위치를 차지할 수있을 것입니다. Sequoia Capital의 연구 보고서는 이러한 추세에 대한 강력한 지원을 제공하고 발전 AI의 향후 개발 방향을 지적합니다.