Sequoia Capitalは、最新の調査レポートで、生成AIテクノロジーが開発の第2段階に入ったことを指摘しました。これは、技術ツールやアプリケーションの単純な調査からユーザーの実際の価値を継続的に作成することへの移行を示しています。この変化は、テクノロジーの成熟度を反映するだけでなく、AIアプリケーションに対する市場の高い期待も反映しています。
生成AIの第1段階では、言語モデルで表されるテクノロジーがアプリケーションの革新の波を引き立てました。ただし、この段階でのアプリケーションは多くの注目を集めていますが、ユーザーの粘着性は低く、長期的な使用習慣を形成することは困難です。 Sequoia Capitalは、この現象の基本的な理由は、生成的AIがその価値を継続的に証明できないことであり、使用中にユーザーが徐々に興味を失うようになることであると考えています。
第2段階に入ると、生成AIの開発焦点は、ユーザーの実際のニーズの解決に移行します。 Sequoia Capitalは、この段階でのアプリケーションは、テクノロジーの価値を真に実現するために、人間のニーズに合った適合を達成する必要があることを強調しました。優れた生成AI企業は、よりスムーズなユーザーワークフローを設計して、ユーザーの要件に合わせてAI出力をより多くし、ユーザーエクスペリエンスを改善します。
技術的およびアプリケーションの観点から、生成AIは一般的なモデルツールからドメイン固有のソリューションに変換されています。この変換は、テクノロジーのさらなる深化を意味するだけでなく、生成AIがより垂直フィールドで独自の利点を果たすことを示しています。 Sequoia Capitalの生成AI市場マップは、この傾向に基づいてそれに応じて調整されており、最新の市場動向をよりよく反映しています。
Sequoia Capitalの調査報告書は、生成AIの将来の開発がユーザー価値の作成により多くの注意を払うことも指摘しました。ユーザーのニーズを深く調査することにより、生成的なAIは、より正確でパーソナライズされたソリューションを提供できるようになり、激しい市場競争から際立っています。この傾向は、生成AIテクノロジーのさらなる開発を促進するだけでなく、ユーザーに豊かなアプリケーションエクスペリエンスをもたらします。
一般に、生成AIテクノロジーの開発の第2フェーズは、ユーザー価値の継続的な作成により多くの注意を払います。ユーザーの実際のニーズを解決することにより、生成的AIは人間のニーズに合わせてより適切に適合し、将来の市場でより重要な地位を占めることができます。 Sequoia Capitalの研究レポートは、この傾向を強力にサポートし、生成AIの将来の発展の方向性を指摘しています。