하버드 대학교 (Harvard University)의 새로운 연구에 따르면 비즈니스 컨설팅 분야에서 생성 인공 지능의 큰 잠재력이 밝혀졌습니다. 연구에 따르면 Boston Consulting Group의 컨설턴트가 Generative AI 기술을 채택한 후, 작업 완료율, 업무 효율성 및 업무 품질은 전체적으로 40%까지 증가했습니다. 이 발견은 전문 서비스 분야에서 AI 기술의 적용 가치를 확인할뿐만 아니라 기업이 인공 지능을 효과적으로 통합 할 수있는 방법에 대한 중요한 참조를 제공합니다.
이 연구는 기업 환경에서 생성 AI의 실제 적용 효과를 체계적으로 탐구합니다. 연구팀은 "사이보그"와 "Centaur"방법의 두 가지 혁신적인 AI 응용 프로그램 모델에 중점을 두었습니다. "Cyborg"모드에서 컨설턴트와 AI 시스템은 "Centaur"모드에서 인간과 AI는 단계적 협업 방식을 채택했습니다. 두 가지 접근 방식은 생산성을 크게 향상 시키지만 각각은 다른 작업 유형과 시나리오에 적합합니다.
이 연구는 또한 기술 균형 기술에서 AI의 독특한 능력을 강조합니다. 연구원들은 다른 컨설턴트의 성과를 분석함으로써 AI가 특정 기술 영역에서 인간의 단점을 효과적으로 보충하면서 전체 팀의 경쟁력을 향상시킬 수 있음을 발견했습니다. 이 기술 균형 효과는 기술적 수준에 반영 될뿐만 아니라 전략적 사고 및 데이터 분석과 같은 여러 차원을 포함하여 기업이 더 강력한 경쟁 우위를 창출 할 수있는 새로운 아이디어를 제공합니다.
AI의 내부 작업 메커니즘에는 여전히 불투명도가 있지만이 연구는 회사가 AI 기술을 더 잘 활용할 수있는 방법에 대한 중요한 통찰력을 제공합니다. 연구원들은 회사가 명확한 구현 전략, 직원 교육 계획 및 효율성 평가 메커니즘을 포함한 체계적인 AI 응용 프로그램 프레임 워크를 설정해야한다고 제안합니다. 동시에, AI 기술이 기술 적용이 회사의 핵심 가치 및 사회적 책임과 일치하도록하기 위해 AI 기술이 가져올 수있는 윤리 및 개인 정보 보호 문제에주의를 기울여야합니다.
이 연구의 중요성은 컨설팅 산업에만 국한되지 않으며 AI 애플리케이션 모델과 관련하여 다양한 분야의 회사를 제공합니다. 생성 AI 기술의 지속적인 개발을 통해 기업은 변화를 적극적으로 수용하고 AI를 인간 지능과 결합하여 치열한 시장 경쟁에서 주요 위치를 유지하는 가장 좋은 방법을 탐색해야합니다.