하버드 의과 대학 (Harvard Medical School)과 옥스포드 대학 (Oxford University)의 연구팀은 최근 바이러스 돌연변이 예측 분야에서 획기적인 진전을 이루는 Evescape라는 AI 도구를 공동으로 개발했습니다. 딥 러닝 및 생물 정보학 기술의 조합을 통해 Evescape는 Covid-19와 같은 바이러스의 돌연변이 경향을 정확하게 예측할 수있을뿐만 아니라 바이러스 돌연변이의 전구체 신호를 식별하여 전염병 예방 및 제어에 중요한 경고를 제공합니다.
이 AI 도구의 핵심 장점은 고유 한 예측 메커니즘입니다. 바이러스 게놈의 구조적 특성 및 진화 패턴을 분석함으로써, Evescape는 몇 주 또는 몇 달 전에 가능한 돌연변이 방향을 예측할 수 있습니다. 이러한 예측 능력은 알려진 바이러스에 국한되지 않고, 새로운 병원체의 돌연변이 궤적 예측에 대한 현저한 잠재력을 보여 주며, 미래 백신 및 약물 개발에 대한 중요한 기준을 제공한다.
연구팀은 실제 전염병 예방 및 통제 작업에 Evescape를 적용했습니다. 이 도구는 COVID-19 돌연변이를 실시간으로 모니터링하고 새로운 변형 목록을 정기적으로 게시하고 있습니다. 이 데이터는 공중 보건 결정을 지원할뿐만 아니라 제약 회사가 차세대 백신 및 항체 요법을 개발할 수있는 주요 정보를 제공합니다. Evescape는 또한 새로운 변이체에 대한 기존 항체 요법의 효과를 평가하여 임상 치료 계획의 조정을위한 과학적 기초를 제공 할 수 있다는 점을 언급 할 가치가 있습니다.
앞으로, 연구팀은 Evescape의 적용 범위를 더욱 확대 할 계획입니다. 알려진 바이러스 외에도이 도구는 신흥 감염성 질병 바이러스 및 잠재적 인 생물학적 위협을 포함하여 아직 완전히 이해되지 않은 병원체를 연구하는 데 사용될 것입니다. 이 전향 적 연구는보다 완전한 바이러스 조기 경고 시스템을 확립하고 전염병을 다룰 수있는 글로벌 능력을 향상시키는 데 도움이 될 것입니다.
Evescape의 발전은 생의학 과학 분야에서 인공 지능을 적용하는 데 큰 돌파구를 표시합니다. 바이러스 학적 연구를위한 새로운 도구를 제공 할뿐만 아니라 미래의 백신 및 요법의 설계에 대한 중요한 지원을 제공합니다. 끊임없이 진화하는 바이러스를 배경으로,이 AI 기반 예측 도구는 과학자들이 곡선보다 앞서 나가고 의학적 개입이 바이러스 돌연변이에 의한 문제에 즉각적이고 효과적으로 반응 할 수 있도록하는 데 도움이 될 것입니다.