Gary Gensler의 SEC 회장은 최근 인공 지능 (AI)에 의해 유발 된 금융 위기가 효과적인 규제가 없을 때 "거의 불가피한"것으로 경고를 발표했다. Gensler는 금융 분야에서 AI 기술의 광범위한 사용으로 규제 기관이 직면 한 문제가 점점 더 심해지고 있다고 강조했다. AI의 복잡성과 제도적 의존성은 특히 여러 기관이 동일한 기본 모델을 공유 할 때, 잠재적 위험을 통제하기가 더 어렵습니다.
Gensler는 또한 금융 분야의 AI 애플리케이션에는 기술적 문제뿐만 아니라 여러 규제 기관 간의 조정 및 협력도 포함되어 있다고 설명했습니다. 현재 SEC는 AI가 제기 한 문제를 충족시키기 위해 일련의 새로운 규정을 제안했습니다. 그러나 이러한 규정은 동일한 AI 모델을 기반으로 여러 기관이 그룹 사고로 이어질 수 있으므로 체계적인 위험을 증폭시킬 수있는 소위 "수평 문제"를 완전히 다루지 않습니다. 이 그룹의 사고는 종종 금융 위기를 불러 일으키는 데 중요한 역할을하므로 규제 기관은 매우주의를 기울여야합니다.
이러한 과제를 해결하기 위해 Gensler는 규제 당국이 기술 혁신과 재무 안정성 사이의 균형을 찾도록 요구합니다. 그는 AI 기술의 발전이 금융 산업에 전례없는 기회를 가져 왔지만 큰 위험을 수반한다고 지적했다. 규제가 효과적이지 않으면 AI는 금융 위기의 촉매제가 될 수 있습니다. 따라서 규제 당국은 AI의 적용이 금융 시스템의 안정성을 위협하지 않도록보다 능동적 인 조치를 취해야합니다.
또한 Gensler는 또한 제도적 협력의 중요성을 강조했습니다. 그는 다양한 규제 기관의 긴밀한 협력을 통해서만 AI가 가져온 복잡한 문제를 효과적으로 다룰 수 있다고 생각합니다. 특히 AI 모델의 개발 및 배치에서 규제 기관은 모델의 투명성과 해석 가능성을 보장하기 위해 통합 된 규제 프레임 워크를 설정해야합니다. 이는 체계적인 위험을 예방하는 데 도움이 될뿐만 아니라 금융 시장에 대한 대중의 신뢰도 향상됩니다.
일반적으로 Gensler의 경고는 금융 분야에서 AI 기술을 적용하는 것이 광범위한 전망을 가지고 있지만주의해서 다루어야한다는 것을 상기시켜줍니다. 규제 당국은 미래를 준비하고 AI의 개발이 위기의 융합이 아니라 금융 산업에 실질적인 가치를 가져올 수 있도록보다 완전한 규제 정책을 공식화해야합니다.