NASH Squared의 최신 디지털 리더십 보고서에 따르면 생성 AI 기술이 전 세계적으로 광범위한 관심을 끌었지만 기업 경영진은 비즈니스 배포의 만기에 대해 예약되어 있습니다. 이 보고서는 회사의 49%가 소규모로 AI 기술을 테스트하고 있지만 회사의 10%만이 대규모 응용 프로그램을 가지고 있음을 보여줍니다. 이 데이터는 새로운 기술을 채택 할 때, 특히 잠재적 인 위험과 불확실성에 직면 할 때 회사의주의를 반영합니다.
이 보고서는 또한 비즈니스 리더의 88%가 AI 기술의 적용을 규제하기 위해 엄격한 규정을 요구했다고 지적했다. 그러나 응답자의 61%는 규정만으로 AI가 제기 한 모든 위험을 완전히 해결할 수 없다고 생각합니다. 이 모순 된 견해는 기업의 기술 혁신 및 위험 관리 추구 간의 균형 문제를 보여줍니다.
그럼에도 불구하고 CEO의 72%가 여전히 생성 AI를 미래의 투자 초점으로 간주합니다. 이 데이터는 많은 도전에도 불구하고 비즈니스 리더는 AI 기술의 장기 잠재력에 대해 낙관적임을 보여줍니다. 전문가들은 AI 기술의 복잡성과 잠재적 위험을 감안할 때 기업은 점진적인 전략을 채택하고 소규모 파일럿 프로젝트를 통해 경험을 축적 한 다음 정책 및 기술 환경이 더욱 성숙해진 후 대규모 배치를해야한다고 제안합니다.
기술 개발의 현재 단계에서 생성 AI의 응용 시나리오는 여전히 제한되어 있으며, 주로 창의적인 컨텐츠 생성, 데이터 분석 및 자동화 프로세스 최적화에 중점을 둡니다. 새로운 기술을 탐색하는 동안 기업은 AI 기술의 적용이 새로운 부담이 아니라 기업에 실제로 가치를 가져올 수 있도록 건전한 위험 평가 및 관리 메커니즘을 설정해야합니다.
일반적으로 생성 AI 기술의 개발 전망은 광범위하지만 상업용 응용 프로그램은 여전히 초기 단계에 있습니다. 기업은 혁신과 위험 사이의 균형을 찾아서 신중한 전략 계획 및 정책 지원을 통해 기업에서 AI 기술의 심층적 인 적용을 점차적으로 홍보해야합니다. 앞으로 기술의 지속적인 성숙과 정책의 점진적인 개선으로 생성 AI는 엔터프라이즈 디지털 혁신의 중요한 원동력이 될 것으로 예상됩니다.