IBM의 비즈니스 가치 연구소 (Institute of Business Value)의 새로운 설문 조사에 따르면 인공 지능 적용을위한 우려와 전략이 나타납니다. 이 설문 조사는 전 세계 24 개국의 5,000 명의 경영진을 포괄하며 AI 거버넌스, 정확성, 편견 및 위험 관리에서 기업의 현재 상황과 과제를 깊이 탐구합니다. 설문 조사 결과에 따르면 CEO의 거의 절반이 AI의 정확성과 편견에 대한 우려를 표명했으며, AI 기술을 책임감있게 개발하고 적용하는 데 큰 압력 회사가 직면 한 거대한 압력이 강조되었습니다. 이 보고서는 또한 기술 성숙도 수준이 다른 기업 간의 AI 거버넌스의 차이를 분석하고 해당 제안을 제시합니다.
IBM의 비즈니스 Institute of Business Value의 새로운 조사에 따르면 CEO의 거의 절반이 인공 지능 (AI)의 정확성과 편견에 대해 우려하고 있습니다. 이 조사는 옥스포드 경제 연구소와 공동으로 실시되었으며 북미, 라틴 아메리카, 유럽, 중동, 아프리카 및 아시아의 비즈니스 리더를 다루는 24 개국의 5,000 명의 경영진이 참여했습니다.
AI 거버넌스 측면에서, 설문 조사에 따르면 경영진의 21%가 조직의 AI 거버넌스 성숙도가 체계적이고 혁신적인 단계에 있다고 생각하며, 이는 회사가 여전히이 분야에서 개선 할 여지가 많다는 것을 보여줍니다. AI 거버넌스는 윤리 및 인간의 가치와 일치하는 원칙, 정책 및 책임있는 개발 관행을 말합니다.
C-Suite 경영진의 60%가 AI 정확도와 편견에 의해 제기 된 우려를 해결하기 위해 조직 내에서 명확한 생성 AI 리더를 설정했다고 응답했습니다. 한편, 경영진의 78%가 AI의 해석 가능성을 보장하기 위해 자세한 문서를 유지한다고 응답했다. 또한 기업의 74%가 윤리적 영향 평가를 수행하고 70%가 잠재적 위험을 평가하고 완화하기 위해 사용자 테스트를 수행합니다. 설문 조사에 따르면 C-Suite 경영진의 80%가 회사가 AI 또는 생성 AI의 적용에 중점을 둔 전용 위험 관리 기능을 가지고 있다고 응답했습니다.
신탁 AI Phaedra Boinodiris의 IBM 컨설팅 글로벌 리더는 책임, 투명성 및 해석 성을 촉진하는 강력한 거버넌스 프레임 워크를 확립하는 것이 현재 기업의 주요 초점이라고 지적했습니다. 그녀는 회사가 책임있는 AI 거버넌스 재단을 설립 할 때 모든 직원의 AI 문해력 향상을 포함하여 일련의 행동을 고려하여 AI를 효과적으로 사용할 수있는 기술적 기술을 가질 수있을뿐만 아니라 비판적 사고를 개발할 수 있다고 제안합니다. 기술. 또한 회사는 측정 시스템이 이해 관계자의 가치를 포함한 핵심 가치와 일치하고 AI 모델 개발 및 조달을위한 다양한 분야의 팀을 거버넌스 시스템에 도입하도록해야합니다.
이 연구는 또한 기술 성숙도가 높은 회사는 종종 AI 거버넌스에 더 많은 관심을 기울이는 반면, 기술 성숙도가 낮은 회사는 거버넌스 선택의 복잡성에 직면합니다. IBM은 유연한 AI 거버넌스 프레임 워크가 기업이 시장 변화에 적응하고 위험을 줄이며 AI의 잠재력을 실현하기 위해 더 큰 채택을 촉진하는 데 도움이 될 수 있다고 강조합니다.
이 연구 보고서는 생성 AI에 관한 IBM의 비즈니스 가치 연구소 시리즈 중 하나이며,이 기술이 전 세계 기업에 가져 오는 기회와 과제를 밝히기위한 것입니다. 다른 관련 보고서에 따르면 비즈니스 리더의 77%가 생성 AI가 시장에 진입 할 준비가 되었으며이 기술의 빠른 채택이 경쟁력을 유지하는 데 중요하다고 생각합니다.
핵심 사항 :
CEO의 거의 절반이 AI의 정확성과 편견에 대한 우려를 표명했으며 회사는 여전히 거버넌스 개선의 여지가 있습니다.
기업의 60%가 생성 AI 리더를 설립하고 78%는 해석 가능성을 보장하기 위해 자세한 문서를 유지합니다.
하이테크 성숙 기업은 AI 거버넌스에 더욱 중요 해지고 유연한 거버넌스 프레임 워크는 위험을 줄이고 시장 변화에 적응하는 데 도움이 될 수 있습니다.
요컨대, IBM 의이 조사는 AI 거버넌스 및 위험 관리의 기업에 대한 귀중한 참조를 제공하며 책임있는 AI 생태계를 구축하는 것의 중요성을 강조하며 향후 개발 방향을 지적합니다. 기업은 AI 기술의 건강한 개발과 지속 가능한 적용을 보장하기 위해 AI가 가져온 도전과 기회에 적극적으로 대응해야합니다.