아마존은 인공 지능 연구를 촉진하고, NVIDIA에 대한 의존도를 줄이며, 자체 개발 된 트레이닝 칩의 적용을 홍보하기 위해 "Build on Trainium"프로젝트를 시작하는 데 1 억 1 천만 달러를 소비했습니다. 이 프로젝트는 대학 연구원들에게 Trainium Chip에 대한 액세스 권한을 제공하여 새로운 AI 아키텍처, 기계 학습 라이브러리 개발 및 대규모 분산 시스템 최적화를 지원할 것입니다. 이 움직임은 AMAN의 AII 분야의 주요 전략적 투자 일뿐 만 아니라 칩 기술의 독립적 인 연구 개발에 대한 추가 노력을 기울이고 있으며, 미래.
최근 아마존은 주요 투자를 발표하여 NVIDIA에 대한 의존도를 줄이고 자체 칩의 개발을 촉진하기 위해 1 억 1 천만 달러의 인공 지능 (AI) 연구를 투자 할 계획입니다. 이 자금은 "Build on Trainium"이라는 프로젝트에 따라 대학의 생성 AI 연구를 지원하는 데 사용될 것입니다.
이 프로젝트는 연구원들에게 Trainium 칩을 사용하여 새로운 AI 아키텍처, 기계 학습 라이브러리 및 대규모 분산 AWS Trainium Ultraclusters를위한 성능 향상을 개발할 수있는 기회를 제공 할 것입니다.
이미지 소스 참고 : 이미지는 AI에 의해 생성되며 이미지 공인 서비스 제공 업체 Midjourney
AWS Trainium은 딥 러닝 교육 및 추론 작업을 위해 특별히 설계된 맞춤형 머신 러닝 칩입니다. 아마존은이 프로젝트는 알고리즘 혁신에서 AI 가속기 성능 개선에 이르기까지 광범위한 연구 방향을 다루고 있으며 대규모 분산 시스템에 대한 연구도 포함한다고 말했다. Amazon은 Train on Trainium 프로그램의 일환으로 AI의 고유 한 워크로드 및 컴퓨팅 구조에 최적화 된 최대 40,000 개의 Trainium Chips를 포함하는 Research Ultracluster를 구축했습니다.
아마존은 또한이 프로젝트에서 생성 된 AI 진보가 오픈 소스로 출시 될 것이므로 연구원과 개발자가 혁신을 계속 주도 할 수 있다고 밝혔다. 또한 아마존은 8 월에 Claude 개발자 및 OpenAI 경쟁사 Anthropic에 40 억 달러의 투자를 발표했습니다.
Trainium Project는 또한 새로운 연구 및 학생 교육을 지원하기위한 자금을 제공 할 예정이며, Amazon은 여러 라운드의 연구 상을 수상하고, 선정 된 제안서는 AWS 교육 포인트를 얻고, 연구를 위해 대형 Trainium Ultraclusters에 액세스 할 수 있습니다. Carnegie Mellon University의 Catalyst Research 팀 이이 프로젝트에 참여했습니다.
"AWS의 Trainium 프로그램은 교사와 학생들이 열린 프로그래밍 모델과 함께 AWS Trainium과 같은 현대의 가속기에 접근 할 수 있습니다." 텐서 프로그램 컴파일, 머신 러닝 병렬화 및 언어 모델 서비스 및 튜닝에 대한 연구를 크게 확장하십시오. "
핵심 사항 :
아마존은 AI 연구를 촉진하고 Nvidia에 대한 의존도를 줄이기 위해 1 억 1 천만 달러를 투자합니다.
“트레이닝 on 트레이닝”프로젝트는 대학 연구를 지원하고 훈련 칩을 사용할 수있는 기회를 제공합니다.
연구 결과는 AI 기술이 계속 발전하고 혁신 할 수 있도록 오픈 소스가 될 것입니다.
Amazon의 "Build on Trainium"프로젝트는 AI 분야에서 야심을 보여줄뿐만 아니라 미래의 AI 칩 분야에서 경쟁을 강화하고 있음을 나타냅니다. 오픈 소스 전략은 AI 기술의 개발을 더욱 촉진하고 전 세계의 개발자와 연구원에게 도움이 될 것입니다. 이러한 움직임은 의심 할 여지없이 전체 AI 산업에 큰 영향을 미칠 것입니다.