Amazonは、人工知能の研究を促進し、Nvidiaへの依存を減らし、自己開発トレーニングチップの適用を促進することを目指して、「Build on Trainium」プロジェクトを立ち上げるために1億1,000万ドルを費やしました。このプロジェクトは、大学の研究者にトレーニングチップへのアクセスを提供し、新しいAIアーキテクチャの開発、機械学習ライブラリの開発、大規模な分散システムの最適化をサポートします。この動きは、AIの分野におけるAmazonによる主要な戦略的投資であるだけでなく、CHIPテクノロジーの独立した研究開発におけるさらなる努力を示しており、AIチップ市場の競争力のある状況の可能性のある変化を示しています。未来。
最近、Amazonは大規模な投資を発表し、Nvidiaへの依存を減らし、独自のチップの開発を促進することを目的とした人工知能（AI）の研究に1億1,000万ドルを投資することを計画しています。この資金は、「Build on Trainium」というタイトルのプロジェクトに基づく大学の生成的AI研究をサポートするために使用されます。
このプロジェクトは、研究者にトレーニングチップを使用する機会を提供し、大規模な分散AWS Ultraclustersの新しいAIアーキテクチャ、機械学習ライブラリ、およびパフォーマンスの改善を開発できるようにします。
画像ソースノート：画像はAIによって生成され、画像認定サービスプロバイダーMidjourney
AWS Trainiumは、ディープラーニングトレーニングと推論タスクのために特別に設計されたカスタムマシン学習チップです。 Amazon氏によると、このプロジェクトは、アルゴリズムの革新からAIアクセラレータのパフォーマンスの改善まで、幅広い研究方向をカバーしており、大規模な分散システムに関する研究も含まれています。 Build on Trainiumプログラムの一環として、Amazonは、AIのユニークなワークロードとコンピューティング構造に最適化された最大40,000のトレーニングチップを含む研究ウルトラクラスターを構築しました。
Amazonはさらに、プロジェクトで作成されたAIの前進はオープンソースでリリースされ、研究者と開発者が革新を引き続き促進できるようになると述べました。さらに、Amazonは、8月にClaude開発者とOpenaiの競合他社への40億ドルの投資を発表しました。
Build on Troneiumプロジェクトはまた、新しい研究と学生教育をサポートするための資金を提供し、Amazonは複数のラウンドの研究賞を実施する計画を立て、選択された提案はAWSトレーニングポイントを獲得し、研究のために大規模なTrainium Ultraclustersにアクセスできるようにします。カーネギーメロン大学のCatalyst Researchチームがこのプロジェクトに関与しています。
「AWSのBuild on Trainiumプログラムは、私たちの教師と生徒が、オープンなプログラミングモデルを備えたAWSトレーニングなどの最新のアクセラレータにアクセスできますテンソルプログラムの編集、機械学習の並列化、言語モデルサービスとチューニングに関する研究を大幅に拡大します。」
キーポイント：
Amazonは、AIの研究を促進し、Nvidiaへの依存を減らすために1億1,000万ドルを投資しています。
「Build on Trainium」プロジェクトは、大学の研究をサポートし、トレインチップを使用する機会を提供します。
研究結果は、AIテクノロジーが開発および革新を続けるのを支援するオープンソースになります。
Amazonの「Build on Trainium」プロジェクトは、AIの分野での野心を示すだけでなく、将来のAIチップスの分野での競争の強化も示しています。オープンソース戦略は、AIテクノロジーの開発をさらに促進し、世界中の開発者と研究者に利益をもたらします。この動きは、間違いなくAI業界全体に大きな影響を与えるでしょう。