geodistpy
v0.1.3
Geodistpy는 번개가 빠른 지리 공간 거리 계산을 위해 설계된 강력한 파이썬 라이브러리입니다. 이 readme에서는 Geodistpy의 중요한 성능 이점을 강조하기 위해 Geodistpy와 Geopy 및 Geographiclib와 비교할 것입니다.
# Import libraries
from geopy . distance import geodesic as geodesic_geopy
from geographiclib . geodesic import Geodesic as geodesic_gglib
from geokernels . geodesics import geodesic_vincenty
# Define two coordinates
coord1 = ( 52.5200 , 13.4050 ) # Berlin
coord2 = ( 48.8566 , 2.3522 ) # Paris
# Calculate distance with Geopy (based on Geographiclib)
distance_geopy = geodesic_geopy ( coord1 , coord2 ). meters
# Calculate distance with Geographiclib
distance_gglib = geodesic_gglib . WGS84 . Inverse ( coord1 [ 0 ], coord1 [ 1 ], coord2 [ 0 ], coord2 [ 1 ])[ 's12' ]
# Calculate distance with Geokernels
distance_geokernels = geodesic_vincenty ( coord1 , coord2 )
# Print the results
print ( f"Distance between Berlin and Paris:" )
print ( f"Geopy: { distance_geopy } meters" )
print ( f"Geographiclib: { distance_gglib } meters" )
print ( f"Geokernels: { distance_geokernels } meters" )우리는 1000 개의 임의의 좌표 샘플 (위도 및 경도)을 사용하여 지오 디스트피, 지오피 및 지리적 립 사이의 속도 비교를 수행했습니다. 목표는이 좌표 사이의 모든 쌍 거리를 계산하는 것이 었습니다.
Python 패키지 geodistpy 지리적 좌표 사이의 거리를 포함하는 지리 공간 계산을 위해 설계된 다목적 라이브러리입니다. GEODESY의 원리를 기반으로하며 WGS 84 좌표계를 사용하며 GPS 및 매핑 애플리케이션에 일반적으로 사용됩니다.
패키지는 지리 공간 거리 계산을 단순화하고 표준화하기 위해 만들어졌습니다. 지구 표면의 곡률로 인해 지리적 거리 계산은 복잡 할 수 있으며,이 라이브러리는 이러한 복잡성을 추상화하여 사용자가 특정 지리 공간 작업에 집중할 수있게합니다.
geodistpy 피 라이브러리 작업에 대한 여러 예와 접근 방식을 살펴 보겠습니다.
from geodistpy import geodist
# Define two coordinates in (latitude, longitude) format
coord1 = ( 52.5200 , 13.4050 ) # Berlin, Germany
coord2 = ( 48.8566 , 2.3522 ) # Paris, France
# Calculate the distance between the two coordinates in kilometers
distance_km = geodist ( coord1 , coord2 , metric = 'km' )
print ( f"Distance between Berlin and Paris: { distance_km } kilometers" ) from geodistpy import greatcircle_matrix
# Define a list of coordinates
coords = [( 52.5200 , 13.4050 ), ( 48.8566 , 2.3522 ), ( 37.7749 , - 122.4194 )]
# Calculate the distance matrix between all pairs of coordinates in miles
distance_matrix_miles = greatcircle_matrix ( coords , metric = 'mile' )
print ( "Distance matrix in miles:" )
print ( distance_matrix_miles ) geodistpy Library를 사용하면 미터, 킬로미터, 마일 및 해상 마일과 같은 다양한 거리 지표로 작업 할 수 있습니다. metric 매개 변수를 지정하여 쉽게 전환 할 수 있습니다.
from geodistpy import geodist
coord1 = ( 52.5200 , 13.4050 ) # Berlin, Germany
coord2 = ( 48.8566 , 2.3522 ) # Paris, France
# Calculate the distance in meters
distance_meters = geodist ( coord1 , coord2 , metric = 'meter' )
# Calculate the distance in nautical miles
distance_nautical_miles = geodist ( coord1 , coord2 , metric = 'nmi' )
print ( f"Distance in meters: { distance_meters } " )
print ( f"Distance in nautical miles: { distance_nautical_miles } " )빠르고 정확한 지리 공간 거리 계산을 요구하는 응용 분야의 경우 지오 디스트피가 분명한 선택입니다. Geopy와 Geographiclib 모두에 비해 탁월한 속도 향상을 제공하므로 대규모 데이터 세트 또는 실시간 지리 공간 응용 프로그램과 관련된 작업에 이상적입니다. 속도에도 불구하고 Geodistpy는 Geographiclib와 동등한 정확도를 유지하여 빠른 계산이 정밀성을 손상시키지 않도록합니다.
지오 디스트피를 채택함으로써 지리 공간 프로젝트의 효율성과 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 지리 공간 전문가와 개발자가 거리 계산에서 속도와 정확도를 모두 추구하는 귀중한 도구입니다.
geodistpy를 시작하려면 geodistpy를 방문하여 포괄적 인 사용 지침을 위해 문서를 탐색하십시오.
