geodistpy
v0.1.3
GeoDistpy est une puissante bibliothèque Python conçue pour les calculs à distance géospatiale rapide. Dans cette lecture, nous comparerons GeoDistpy avec deux autres bibliothèques populaires, Geopy et GeographicLib, pour mettre en évidence les avantages de performance significatifs de GeoDistpy.
# Import libraries
from geopy . distance import geodesic as geodesic_geopy
from geographiclib . geodesic import Geodesic as geodesic_gglib
from geokernels . geodesics import geodesic_vincenty
# Define two coordinates
coord1 = ( 52.5200 , 13.4050 ) # Berlin
coord2 = ( 48.8566 , 2.3522 ) # Paris
# Calculate distance with Geopy (based on Geographiclib)
distance_geopy = geodesic_geopy ( coord1 , coord2 ). meters
# Calculate distance with Geographiclib
distance_gglib = geodesic_gglib . WGS84 . Inverse ( coord1 [ 0 ], coord1 [ 1 ], coord2 [ 0 ], coord2 [ 1 ])[ 's12' ]
# Calculate distance with Geokernels
distance_geokernels = geodesic_vincenty ( coord1 , coord2 )
# Print the results
print ( f"Distance between Berlin and Paris:" )
print ( f"Geopy: { distance_geopy } meters" )
print ( f"Geographiclib: { distance_gglib } meters" )
print ( f"Geokernels: { distance_geokernels } meters" )Nous avons effectué une comparaison de vitesse entre GeoDistpy, Geopy et Geographiclib en utilisant 1000 échantillons aléatoires de coordonnées (latitude et longitude). L'objectif était de calculer toutes les distances par paire entre ces coordonnées.
Le package Python geodistpy est une bibliothèque polyvalente conçue pour les calculs géospatiaux impliquant des distances entre les coordonnées géographiques. Il est construit sur les principes de la géodésie et utilise le système de coordonnées WGS 84, qui est couramment utilisé dans les applications GPS et de cartographie.
Le package a été créé pour simplifier et standardiser les calculs de distance géospatiale. Les calculs de distance géographique peuvent être complexes en raison de la courbure de la surface de la Terre, et cette bibliothèque résume ces complexités, permettant aux utilisateurs de se concentrer sur leurs tâches géospatiales spécifiques.
Explorons plusieurs exemples et approches pour travailler avec la bibliothèque geodistpy :
from geodistpy import geodist
# Define two coordinates in (latitude, longitude) format
coord1 = ( 52.5200 , 13.4050 ) # Berlin, Germany
coord2 = ( 48.8566 , 2.3522 ) # Paris, France
# Calculate the distance between the two coordinates in kilometers
distance_km = geodist ( coord1 , coord2 , metric = 'km' )
print ( f"Distance between Berlin and Paris: { distance_km } kilometers" ) from geodistpy import greatcircle_matrix
# Define a list of coordinates
coords = [( 52.5200 , 13.4050 ), ( 48.8566 , 2.3522 ), ( 37.7749 , - 122.4194 )]
# Calculate the distance matrix between all pairs of coordinates in miles
distance_matrix_miles = greatcircle_matrix ( coords , metric = 'mile' )
print ( "Distance matrix in miles:" )
print ( distance_matrix_miles ) La bibliothèque geodistpy vous permet de travailler avec diverses mesures de distance, telles que les compteurs, les kilomètres, les miles et les miles marins. Vous pouvez facilement basculer entre eux en spécifiant le paramètre metric .
from geodistpy import geodist
coord1 = ( 52.5200 , 13.4050 ) # Berlin, Germany
coord2 = ( 48.8566 , 2.3522 ) # Paris, France
# Calculate the distance in meters
distance_meters = geodist ( coord1 , coord2 , metric = 'meter' )
# Calculate the distance in nautical miles
distance_nautical_miles = geodist ( coord1 , coord2 , metric = 'nmi' )
print ( f"Distance in meters: { distance_meters } " )
print ( f"Distance in nautical miles: { distance_nautical_miles } " )Pour les applications qui exigent des calculs à distance géospatiale rapides et précis, GeoDistpy est le choix clair. Il offre des améliorations de vitesse exceptionnelles par rapport à Geopy et à GeographicLib, ce qui le rend idéal pour les tâches impliquant de grands ensembles de données ou des applications géospatiales en temps réel. Malgré sa vitesse, GeoDistpy maintient la précision à égalité avec GeographicLib, garantissant que les calculs rapides ne compromettent pas la précision.
En adoptant GeoDistpy, vous pouvez améliorer considérablement l'efficacité et les performances de vos projets géospatiaux. Il s'agit d'un outil précieux pour les professionnels géospatiaux et les développeurs qui recherchent à la fois la vitesse et la précision dans leurs calculs à distance.
Pour commencer avec GeoDistpy, visitez le GeoDistpy et explorez la documentation pour des instructions d'utilisation complètes.
