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stats265

AI 소스 코드

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STATS265 패키지

STATS265 (Stats 1)의 모든 분포를 희망하는 PIP 패키지 - 곧 Ualberta

현재:

Bernoulli
이항식
가우스 (정상)
포아송

항상 위험에 처한 경우 항상 그렇듯이 가상 환경에서 먼저 시도해 볼 수 있습니다.

https://packaging.python.org/guides/installing-using-pip-and-virtual-environments/
https://mothergeo-py.readthedocs.io/en/latest/development/how-to/venv-win.html

테스트는 UnitTest 라이브러리 https://docs.python.org/3/library/unittest.html을 사용하여 수행되었습니다

선적 서류 비치:

 * Calling a distribution
    * from stats265 import Bernoulli
        * g = Bernolli(p = 0.7)
    * from stats265 import Gaussian
        * g = Gaussian(mean, stdev)
    * from stats265 import Binomial
        * g = Binomial(p = 0.7, n = 20)
    * from stats265 import Poisson
        * g = Poisson(mean)

* Methods of distributions (varies for obvious reasons)
    * read_data_file(file_name)
        reads the data in said file into our object, and now we can play around with the data

    * calculate_mean()
        calculates and returns the mean
        
    * calculate_stdev()
        calculates and returns the standard deviation of the distribution

    * plot_histogram()
        plots a histogram of the data

    * pdf(x)
        returns probability density function for a value x

    * plot_histogram_pdf()
        Plots histogram of data and pdf

    * Distribution_1 + Distribution_2 (__add__)
        Add a two distributions
            same type only for now

    * print(Distribution) (__repr__)
        Allows for representation on a print call