pythonVSCode

Visual Studio 코드의 Python 확장

Python Language (모든 적극적으로 지원되는 Python 버전)에 대한 풍부한 지원을 갖춘 Visual Studio Code 확장 기능, Intellisense (Pylance), 디버깅 (Python 디버거)을 원활하게 통합하고 지원할 수있는 확장에 대한 액세스 포인트를 제공합니다. 서식, Linting, Code Navigation, Refactoring, Variable Explorer, Test Explorer 및 More!

vscode.dev에 대한 지원

파이썬 확장자는 vscode.dev (github.dev 포함)에서 실행할 때 약간의 지원을 제공합니다. 여기에는 편집기의 열린 파일에 대한 부분 지능형이 포함됩니다.

설치된 확장

Python 확장은 기본적으로 다음 확장을 자동으로 설치하여 VS 코드에서 최고의 Python 개발 경험을 제공합니다.

• Pylance- 성능 파이썬 언어 지원을 제공합니다
• Python Debugger -Debugpy와 함께 완벽한 디버그 경험을 제공합니다.

이러한 확장은 선택적 종속성이며, 이는 파이썬 확장이 설치되지 않으면 완전히 기능적으로 유지됩니다. 이러한 확장 기능 중 일부 또는 전부는 일부 기능을 희생하여 비활성화하거나 제거 할 수 있습니다. 시장을 통해 설치된 확장은 시장 이용 약관의 적용을받습니다.

확장 성

Python Extension은 Python 개발 경험을 더욱 향상시키기 위해 다양한 기능 영역을 확장하는 확장에 대한 플러그 가능한 액세스 포인트를 제공합니다. 이러한 확장은 모두 선택 사항이며 프로젝트 구성 및 기본 설정에 따라 다릅니다.

• 파이썬 포맷터
• 파이썬 라이터

나열된 확장자와 문제가 발생하면 해당 리포에 문제를 제기하십시오.

빠른 시작

• 1 단계. 시스템에 지원되는 Python 버전을 설치하십시오 (참고 : MACOS에 Python의 시스템 설치는 지원되지 않습니다).
• 2 단계. Visual Studio Code의 Python Extension을 설치하십시오.
• 3 단계. Python 파일을 열거나 생성하고 코딩을 시작하십시오!

환경을 설정하십시오

• 상태 표시 줄을 클릭하여 Python 통역사를 선택하십시오.

• 디버그 활동 막대를 통해 디버거를 구성하십시오

• Configure Tests 명령을 실행하여 테스트를 구성하십시오

Jupyter 노트북 빠른 시작

Python Extension은 Jupyter Extension을 통해 Jupyter 노트북을 지원하여 VS 코드에서 훌륭한 Python 노트북 경험을 제공합니다.

• Jupyter 확장자를 설치하십시오.

• Jupyter Notebook 파일 (.ipynb)을 열거 나 생성하고 노트북 편집기에서 코딩을 시작하십시오!

자세한 정보는 다음과 같습니다.

• 간단한 앱을 구축하기위한 단계별 지침으로 Python 튜토리얼을 따르십시오.
• 확장자 사용에 대한 일반 정보는 VS 코드 사이트의 Python 문서를 확인하십시오.
• VS 코드에서 Jupyter Notebooks 사용에 대한 정보는 VS 코드 사이트의 Jupyter 노트북 문서를 확인하십시오.

유용한 명령

명령 팔레트 (MacOS 및 Windows/Linux에서 CTRL+SHIFT+P의 명령+SHIFT+P)를 열고 다음 명령 중 하나를 입력하십시오.

명령	설명
Python: Select Interpreter	파이썬 통역사, 버전 및 환경간에 전환하십시오.
Python: Start Terminal REPL	VS 코드 터미널에서 선택한 통역사를 사용하여 대화식 파이썬 대체를 시작하십시오.
Python: Run Python File in Terminal	VS 코드 터미널에서 활성 Python 파일을 실행합니다. 파일을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 Run Python File in Terminal 선택하여 Python 파일을 실행할 수도 있습니다.
Python: Configure Tests	테스트 프레임 워크를 선택하고 테스트 탐색기를 표시하도록 구성하십시오.

사용 가능한 모든 Python 명령을 보려면 명령 팔레트를 열고 Python 입력하십시오. Jupyter Extension 명령의 경우 Jupyter 입력하십시오.

기능 세부 사항

파이썬 확장의 풍부한 기능에 대해 자세히 알아보십시오.

• IntellIsense : 자동 완성, 코드 탐색, 구문 확인 등으로 코드 편집
• Linting : Pylint, Flake8 등으로 추가 코드 분석을 받으십시오.
• 코드 서식 : 검은 색, 자동 팝 또는 YAPF로 코드 포맷
• 디버깅 : 파이썬 스크립트, 웹 앱, 원격 또는 멀티 스레드 프로세스 디버깅
• 테스트 : UnitTest 또는 Pytest를 사용하여 테스트 탐색기를 통해 실행 및 디버그 테스트를 실행 및 디버그합니다.
• Jupyter 노트북 : Jupyter 노트북 작성 및 편집, 코드 셀 추가 및 실행, 플롯 렌더링, 변수 탐색기를 통해 변수를 시각화하고 데이터 뷰어와 데이터 프레임을 시각화하는 등
• 환경 : VirtualEnV, VenV, PipenV, Conda 및 PyenV 환경간에 자동으로 활성화 및 전환
• 리팩토링 : 가변 추출 및 방법 추출으로 파이썬 코드를 재구성하십시오. 또한, Isort 및 Ruff를 포함한 확장을 통해 가져 오기 정렬과 같은 추가 리팩토링을 가능하게하는 구성 요소화 된 지지대가 있습니다.

지원되는 지역

확장자는 여러 언어로 제공됩니다 : de , en fa fr es it , nl pt-br ko-kr , pl , ru tr zh-cn ja zh-tw

질문, 문제, 기능 요청 및 기부금

• 확장으로 무언가를 달성하는 방법에 대한 질문이 있으면 토론 페이지를 문의하십시오.
• 연장에 문제가 발생하면 문제를 제기하십시오.
• 기부금은 항상 환영합니다! 자세한 내용은 기고 안내서를 참조하십시오.
• 모든 피드백은 감사하고 환영합니다!
  • 누군가가 이미 귀하의 의견을 포함하는 문제를 제출 한 경우 A?/? 문제에 대한 반응.
  • 그렇지 않으면 새로운 토론을 시작하십시오.
• 확장 개발에 관심이 있다면 개발 프로세스에 대해 읽을 수 있습니다.

데이터 및 원격 측정

Visual Studio Code 용 Microsoft Python Extension은 사용 데이터를 수집하여 Microsoft로 보내 제품 및 서비스를 개선합니다. 자세한 내용은 개인 정보 보호 정책을 읽으십시오. 이 연장은 https://code.visualstudio.com/docs/supporting/faq#_how-to-disable-telemetretretretreting에서 더 많이 배울 수있는 telemetry.enableTelemetry 설정과 관련이 있습니다.