pythonVSCode

Visual Studioコード用のPython拡張機能

Python言語（積極的にサポートされているすべてのPythonバージョン）を豊富にサポートするビジュアルスタジオコードエクステンション、拡張機能のアクセスポイントを提供して、Intellisense（Pylance）、Debugging（Python Debugger）、Formatting、Linting、Code Navigation、Refactoring、Explorer、This Exprorer、Mointなどのデバッグ（Pythonデバッガー）、デバッグ（Python Debugger）、フォーマット、Linting、Code Navigation、Refactoring、Refactoring、Farturing Explorerなどのサポートを提供します。

vscode.devのサポート

Python拡張機能は、vscode.dev（github.devを含む）で実行する際にいくつかのサポートを提供します。これには、エディター内のオープンファイルの部分的なIntelliSenseが含まれます。

インストールされた拡張機能

Python拡張機能は、デフォルトで次の拡張機能を自動的にインストールして、VSコードで最高のPython開発エクスペリエンスを提供します。

• Pylance-パフォーマンスのPython言語サポートを提供する
• Python Debugger-デバグピーでシームレスなデバッグエクスペリエンスを提供する

これらの拡張機能はオプションの依存関係です。つまり、Python拡張機能がインストールされない場合、Python拡張機能は完全に機能し続けます。これらの拡張機能のいずれかまたはすべてが、一部の機能を犠牲にして無効またはアンインストールすることができます。市場を通じてインストールされている拡張機能は、マーケットプレイスの使用条件の対象となります。

拡張性

Python拡張機能は、Python開発エクスペリエンスをさらに向上させるために、さまざまな機能領域を拡張する拡張機能にプラグ可能なアクセスポイントを提供します。これらの拡張機能はすべてオプションであり、プロジェクトの構成と設定に依存します。

• Pythonフォーマッツ
• Python Linters

リストされている拡張機能のいずれかで問題が発生した場合は、対応するリポジトリに問題を提出してください。

クイックスタート

• ステップ1。システムにPythonのサポートされているバージョンをインストールします（注：MacOSにPythonのシステムインストールがサポートされていないことに注意してください）。
• ステップ2。Visual StudioコードのPython拡張機能をインストールします。
• ステップ3。Pythonファイルを開くか作成してコーディングを開始します！

環境を設定します

• ステータスバーをクリックして、Pythonインタープリターを選択します

• デバッグアクティビティバーを介してデバッガーを構成します

• Configure Testsコマンドを実行して、テストを構成します

Jupyterノートブッククイックスタート

Python拡張機能は、Jupyter拡張機能を介してJupyterノートブックをサポートし、VSコードで優れたPythonノートブックエクスペリエンスを提供します。

• Jupyter拡張機能をインストールします。

• Jupyter Notebookファイル（.IPYNB）を開いて作成し、ノートブックエディターでコーディングを開始します！

詳細については、次のことができます。

• 簡単なアプリを構築するためのステップバイステップの指示を使用して、Pythonチュートリアルをフォローしてください。
• 拡張機能の使用に関する一般情報については、VSコードサイトのPythonドキュメントをご覧ください。
• VSコードでJupyterノートブックを使用する詳細については、VSコードサイトのJupyterノートブックのドキュメントをご覧ください。

便利なコマンド

コマンドパレット（MACOSでコマンド+Shift+PとWindows/LinuxでCtrl+Shift+P）を開き、次のいずれかのコマンドを入力します。

指示	説明
Python: Select Interpreter	Python通訳者、バージョン、環境を切り替えます。
Python: Start Terminal REPL	VSコード端末の選択したインタープリターを使用して、インタラクティブなPython REPLを起動します。
Python: Run Python File in Terminal	VSコード端末でアクティブなPythonファイルを実行します。また、ファイルを右クリックしてRun Python File in Terminalを実行することもできます。
Python: Configure Tests	テストフレームワークを選択し、テストエクスプローラーを表示するように構成します。

利用可能なすべてのPythonコマンドを表示するには、コマンドパレットを開き、 Pythonと入力します。 Jupyter拡張コマンドの場合、 Jupyterと入力してください。

機能の詳細

Python拡張機能の豊富な機能の詳細については、

• Intellisense：自動完了、コードナビゲーション、構文チェックなどでコードを編集する
• 糸くず：Pylint、Flake8などで追加のコード分析を取得します
• コードフォーマット：ブラック、autopep、yapfでコードをフォーマットします
• デバッグ：Pythonスクリプト、Webアプリ、リモートまたはマルチスレッドプロセスのデバッグ
• テスト：テストエクスプローラーを介してテストを実行して実行し、無視またはpytestを使用します。
• jupyterノートブック：jupyterノートブックを作成および編集し、コードセルを追加および実行し、プロットをレンダリングし、変数エクスプローラーを介して変数を視覚化し、データフレームをデータフレームを視覚化します。
• 環境：Virtualenv、Venv、Pipenv、Conda、Pyenv環境を自動的にアクティブ化して切り替えます
• リファクタリング：可変抽出とメソッド抽出でPythonコードを再構築します。さらに、ISORTやRuffなどの拡張機能を介して、インポートソートなどの追加のリファクタリングを可能にするためのコンポーネントサポートがあります。

サポートされているロケール

拡張機能はde 、 en 、 es 、 fa 、 fr 、 it 、 ja 、 ko-kr 、 nl 、 pl 、 pt-br 、 ru 、 tr 、 zh-cn 、 zh-tw ：複数の言語で利用できます。

質問、問題、機能要求、貢献

• 拡張機能で何かを達成する方法について質問がある場合は、ディスカッションページでお問い合わせください。
• 拡張機能に問題が発生した場合は、問題を提出してください。
• 貢献はいつでも大歓迎です！詳細については、寄稿ガイドをご覧ください。
• すべてのフィードバックが高く評価され、歓迎されます！
  • 誰かがあなたのフィードバックを含む問題をすでに提出している場合は、？/？/？問題に対する反応。
  • それ以外の場合は、新しい議論を始めてください。
• 拡張機能の開発に興味がある場合は、開発プロセスについて読むことができます。

データとテレメトリー

Visual Studioコード用のMicrosoft Python拡張機能は、使用データを収集し、製品とサービスを改善するためにMicrosoftに送信します。詳細については、プライバシーステートメントをご覧ください。この拡張機能は、https://code.visualstudio.com/docs/supporting/faq#_で詳細を知ることができるtelemetry.enableTelemetry設定を尊重します。