cnn lstm bilstm deepcnn clstm in pytorch

소개

• Pytorch의 분류 작업 구현에는 모델에 일부 신경망이 포함되어 있습니다.

• 반드시 코드를 발표했습니다.
  • Old-Version-17 릴리스
  • Pytorch 버전 == 0.3.1 릴리스

• 이것은 내 아키텍처의 버전입니다 --- Pytorch-Text-Classification

• 텍스트 분류를위한 버트 --- pytorch_bert_text_classification

요구 사항

 pyorch : 1.0.1
python : 3.6
torchtext: 0.2.1
cuda : 8.0 (support cuda speed up, can chose, default True)

용법

구성 파일을 수정하고 세부 사항은 구성 디렉토리 (여기)를 참조하십시오.

 1、python main.py
2、python main.py --config_file ./Config/config.cfg 
3、sh run.sh

모델

Pytorch에 구현 된 일부 신경망이 포함되어 있으며 세부 사항은 모델을 참조하십시오.

데이터

SST-1 및 SST-2.

결과

하이퍼 파라미터를 진지하게 조정하지 않았으며 여기에서 열차 로그를 볼 수도 있습니다.

다음 테스트 세트 정확도는 최고의 개발 세트 정확도를 기반으로합니다.

데이터/모델	% SST-1	% SST-2
CNN	46.1086	84.2943
Bi-LSTM	47.9186	86.3262
Bi-Gr	47.6923	86.7655

참조

• pytorch y Cnn-lstm 神经网络模型调参小结
• 문장 분류를위한 컨볼 루션 신경 네트워크
• 신경 감정 분석을위한 맥락에서 감지성 어휘집 특징