الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>بايثون
تنزيل

مقدمة

  • تنفيذ مهمة التصنيف في Pytorch ، تحتوي على بعض الشبكات العصبية في النماذج.
  • بشكل إعادة ، لقد أصدرت الرمز.
    • الإصدار القديم -17 إصدار هنا
    • إصدار Pytorch == 0.3.1 إصدار هنا

  • هذا إصدار من بنية بلدي --- Pytorch-text-Classion

  • بيرت لتصنيف النص --- pytorch_bert_text_classification

متطلبات 

 pyorch : 1.0.1
python : 3.6
torchtext: 0.2.1
cuda : 8.0 (support cuda speed up, can chose, default True)

الاستخدام

قم بتعديل ملف التكوين ، راجع دليل التكوين (هنا) للحصول على التفاصيل. 

 1、python main.py
2、python main.py --config_file ./Config/config.cfg 
3、sh run.sh

نموذج

يحتوي على بعض الشبكات العصبية في Pytorch ، راجع النماذج للحصول على التفاصيل.

بيانات

SST-1 و SST-2.

نتيجة

لم أقم بتعديل المعلمات المفرطة على محمل الجد ، يمكنك أيضًا رؤية تسجيل الدخول إلى القطار هنا.

تعتمد دقة مجموعة الاختبار التالية على أفضل دقة مجموعة DEV.

البيانات/النموذج ٪ SST-1 ٪ SST-2
سي إن إن 46.1086 84.2943
ثنائية LSTM 47.9186 86.3262
ثنائية 47.6923 86.7655

مرجع

  • 基于 Pytorch 的 CNN-LSTM 神经网络模型调参小结
  • الشبكات العصبية التلافيفية لتصنيف الجملة
  • ميزات معجم حساسة للسياق لتحليل المشاعر العصبية
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل