landmark detection

랜드 마크 탐지

이 프로젝트에는 Pytorch에서 구현 된 3 개의 랜드 마크 탐지 알고리즘이 포함되어 있습니다.

• 얼굴 랜드 마크 탐지를위한 스타일의 집계 네트워크, CVPR 2018
• 감독 별 등록 : 얼굴 랜드 마크 탐지기의 정밀도를 향상시키기위한 감독되지 않은 접근, CVPR 2018
• 교사는 학생들에게 얼굴 랜드 마크 탐지를 위해 부분적으로 레이블이 지정된 이미지에서 배우는 방법, ICCV 2019를 감독합니다.
• 랜드 마크 탐지에 대한 등록 및 삼각 측량에 의한 감독, TPAMI 2020

얼굴 랜드 마크 탐지를위한 스타일의 집계 네트워크

SAN (CVPR 2018)의 교육 및 테스트 코드는 SAN 디렉토리에 있습니다.

감독 별 등록 : 얼굴 랜드 마크 탐지기의 정밀도를 향상시키기위한 감독되지 않은 접근 방식

감독 별 교육 및 테스트 코드 (CVPR 2018)는 SBR 디렉토리에 있습니다.

교사는 학생들에게 얼굴 랜드 마크 탐지를 위해 부분적으로 레이블이 지정된 이미지에서 배우는 방법을 감독합니다.

교사 감독 학생들 (TS3) (ICCV 2019)을위한 모델 코드는 TS3 디렉토리에 있습니다.

랜드 마크 탐지를위한 등록 및 삼각 측량에 의한 감독

SRT (TPAMI) 2020의 교육 및 테스트 코드는 SRT 디렉토리에 있습니다.

소환

이 프로젝트가 귀하의 연구에 도움이된다면 다음과 같은 논문을 인용하십시오.

 @inproceedings{dong2018san,
   title={Style Aggregated Network for Facial Landmark Detection},
   author={Dong, Xuanyi and Yan, Yan and Ouyang, Wanli and Yang, Yi},
   booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
   pages={379--388},
   doi={10.1109/CVPR.2018.00047},
   year={2018}
}
@inproceedings{dong2018sbr,
  title={{Supervision-by-Registration}: An Unsupervised Approach to Improve the Precision of Facial Landmark Detectors},
  author={Dong, Xuanyi and Yu, Shoou-I and Weng, Xinshuo and Wei, Shih-En and Yang, Yi and Sheikh, Yaser},
  booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  pages={360--368},
  doi={10.1109/CVPR.2018.00045},
  year={2018}
}
@inproceedings{dong2019teacher,
  title={Teacher Supervises Students How to Learn from Partially Labeled Images for Facial Landmark Detection},
  author={Dong, Xuanyi and Yang, Yi},
  booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)},
  pages={783--792},
  doi={10.1109/ICCV.2019.00087},
  year={2019}
}
@inproceedings{dong2020srt,
  title     = {Supervision by Registration and Triangulation for Landmark Detection},
  author    = {Dong, Xuanyi and Yang, Yi and Wei, Shih-En and Weng, Xinshuo and Sheikh, Yaser and Yu, Shoou-I},
  journal   = {IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)},
  volume    = {},
  number    = {},
  keywords  = {Landmark Detection;Optical Flow;Triangulation;Deep Learning},
  doi       = {10.1109/TPAMI.2020.2983935},
  ISSN      = {1939-3539},
  year      = {2020},
  month     = {},
  note      = {mbox{doi}:url{10.1109/TPAMI.2020.2983935}}
}

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