Unduh landmark detection - Unduh Kode Sumber landmark detection

landmark detection

ular piton

1.0.0

Unduh

Deteksi tengara

Proyek ini berisi tiga algoritma deteksi tengara, yang diimplementasikan di Pytorch.

Jaringan agregat gaya untuk deteksi landmark wajah, CVPR 2018
Pengawasan-demi-pendaftaran: Pendekatan tanpa pengawasan untuk meningkatkan ketepatan detektor landmark wajah, CVPR 2018
Guru mengawasi siswa bagaimana belajar dari gambar berlabel sebagian untuk deteksi tengara wajah, ICCV 2019
Pengawasan dengan pendaftaran dan triangulasi untuk deteksi tengara, TPAMI 2020

Jaringan agregat gaya untuk deteksi landmark wajah

Kode pelatihan dan pengujian untuk SAN (CVPR 2018) terletak di Direktori SAN.

Pengawasan-demi-pendaftaran: Pendekatan tanpa pengawasan untuk meningkatkan ketepatan detektor landmark wajah

Kode pelatihan dan pengujian untuk pengawasan demi pendaftaran (CVPR 2018) terletak di direktori SBR.

Guru mengawasi siswa bagaimana belajar dari gambar berlabel sebagian untuk deteksi landmark wajah

Kode model untuk guru mengawasi siswa (TS3) (ICCV 2019) terletak di direktori TS3.

Pengawasan dengan pendaftaran dan triangulasi untuk deteksi tengara

Kode pelatihan dan pengujian untuk SRT (TPAMI) 2020 terletak di direktori SRT.

Kutipan

Jika proyek ini membantu penelitian Anda, silakan kutip makalah berikut:

 @inproceedings{dong2018san,
   title={Style Aggregated Network for Facial Landmark Detection},
   author={Dong, Xuanyi and Yan, Yan and Ouyang, Wanli and Yang, Yi},
   booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
   pages={379--388},
   doi={10.1109/CVPR.2018.00047},
   year={2018}
}
@inproceedings{dong2018sbr,
  title={{Supervision-by-Registration}: An Unsupervised Approach to Improve the Precision of Facial Landmark Detectors},
  author={Dong, Xuanyi and Yu, Shoou-I and Weng, Xinshuo and Wei, Shih-En and Yang, Yi and Sheikh, Yaser},
  booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  pages={360--368},
  doi={10.1109/CVPR.2018.00045},
  year={2018}
}
@inproceedings{dong2019teacher,
  title={Teacher Supervises Students How to Learn from Partially Labeled Images for Facial Landmark Detection},
  author={Dong, Xuanyi and Yang, Yi},
  booktitle={Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)},
  pages={783--792},
  doi={10.1109/ICCV.2019.00087},
  year={2019}
}
@inproceedings{dong2020srt,
  title     = {Supervision by Registration and Triangulation for Landmark Detection},
  author    = {Dong, Xuanyi and Yang, Yi and Wei, Shih-En and Weng, Xinshuo and Sheikh, Yaser and Yu, Shoou-I},
  journal   = {IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)},
  volume    = {},
  number    = {},
  keywords  = {Landmark Detection;Optical Flow;Triangulation;Deep Learning},
  doi       = {10.1109/TPAMI.2020.2983935},
  ISSN      = {1939-3539},
  year      = {2020},
  month     = {},
  note      = {mbox{doi}:url{10.1109/TPAMI.2020.2983935}}
}