Kitabe

Kitabe ( Book in Hindi )는 모든 책 애호가를 위해 제작 된 책 추천 시스템입니다. 단순히 일부 책을 평가하고 즉시 권장 사항을 얻으십시오.
데모가 보이십니까?

기여를 위해? 그리고 여기에 머리를 설정합니다.

내용물

• 데모?
• 접근하다 ?
  • 객관적인 ✍
  • 데이터 세트?
  • 전처리?
  • 모델 탐색?
  • 최종 결과?
• 프로젝트 구조? .️
• 할 일
• 기여? ️ 대담추
• 노트와 파일?
• 참조?
• 기고자?
• 라이센스 ✍

데모?

라이브 응용 프로그램

객관적인 ✍

우리의 목표는 모든 책 애호가들을위한 응용 프로그램을 구축하는 것입니다. ♥ 우리처럼 당신이해야 할 일은 가장 좋아하는 책을 평가하는 것만으로도 우리와 마찬가지로 애플리케이션이 Voodoo Magic을 할 것인가? ‍ 대적이라는 책을 더 많이 줄 것 입니다. 읽으려면 .

데이터 세트?

이 작업에 사용한 데이터 세트는 GoodBooks-10K 데이터 세트입니다. 총 6 백만 등급의 10K 서적으로 구성됩니다. 그건 큰 맞습니다! ?. 책 교차와 같은 더 큰 데이터 세트가 있지만 좀 오래 되었습니까?

데이터 세트 구조

 GoodBooks10k
    ├── books.csv         # Contains book info with book-id
    ├── ratings.csv       # Maps user-id to book-id and rating
    ├── book_tags.csv     # Contains tag-id associated with book-ids
    ├── tags.csv          # Contains tag-name associated with tag-id
    ├── to_read.csv       # Contains book-ids marked as to-read by user

전처리?

이것은 권장 문제이므로 books.csv 가능한 한 깨끗하고 Book-ID가있는 등급 만 고려해야합니다.

books.csv 에 대한 더 많은 청소

• 누락 된 책 이미지 URL
• 책 및 등급 복제

모델 탐색?

권장 문제의 경우 여러 가지 방법이 있습니다.

• 임베딩 매트릭스
• 단일 매트릭스 분해
• 기간 주파수

우리는 몇 가지 방법을 실험하고 임베딩 행렬 및 용어 주파수를 선택했습니다.

• 임베딩 매트릭스 -이 방법은 종종 FunkSVD라고 불리는 2004 년에 Netflix 상을 수상했습니다. 그라디언트 기반 기능 최소화 접근 방식이기 때문에 우리는이를 임베딩 매트릭스라고 부릅니다. 그것을 SVD라고 부르면 선형 대수로 혼동됩니다. 이 임베딩 매트릭스는 각 사용자와 각 책의 벡터를 구성하여 제품에 추가 제약 조건이 적용될 때 등급을 제공합니다. Funksvd에 대한보다 정교한 정보는 이것을 참조하십시오. 우리는이 책을 기본 패턴을 추론하기 위해 책의 표현으로 포함시켰다. 이로 인해 포함 된 저자의 책을 감지하고 소설, 자서전 등과 같은 장르를 추론 할 수있었습니다.

• 용어 주파수 -이 방법은 위의 도우미 기능과 같습니다. 임베딩이 실패한 곳이 빛납니다. 용어 빈도는 책 제목의 토큰을 책 제목 자체, 저자의 이름 및 등급을 고려합니다. 그것은 평가 된 책의 토큰과 밀접하게 일치하는 책을 찾습니다.

? 모든 단계에 대한 코드는 노트북 및 파일 섹션에서 찾을 수 있습니다.

최종 결과?

이미지는 모든 것을 말합니다.

프로젝트 구조? .️

 Kitabe
│
├───BookRecSystem               # Main Project Directory
│
├───mainapp                     # Project Main App Directory
│   │
│   └───migrations              # Migrations
│
├───static
|   |                           # Static Directory
│   └───mainapp
│       ├───css                 # CSS Files
|       |
│       ├───dataset             # Dataset Files
│       │
│       ├───gif                 # GIF Media
│       │
│       ├───model_files         # Model Files
|       |   |
│       │   ├───surprise        # FunkSVD Files
│       │   │
│       │   └───cv              # CV Files
│       │
│       └───png                 # PNG Media FIles
|
└───templates                   # Root Template DIrectory
    |
    ├───account                 # Account App Templates
    │
    └───mainapp                 # Project Main App Templates

할 일

• 사용자들 사이에 인기있는 책을 표시합니다
• Ajax보기 테스트를 추가하십시오
• 모델 테스트를 추가하십시오
• Count Vectorizer보다 더 나은 접근 방식을 사용하십시오

노트와 파일?

• 모든 데이터 세트 및 모델 파일
• 청소 및 임베딩 노트
• 누락 된 이미지 노트북 수정
• 장르 와이즈 & TFIDF 벡터 라이저 노트북

참조?

• 데이터 세트
• 벡터 라이저를 계산하십시오
• Books2rec

기고자?

라이센스 ✍

 MIT License

Copyright (c) 2020 Praful Mohanan & Prajakta Mane

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furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.

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IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
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LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.