AI_Gen_Novel

AI의 온라인 기사 작성 능력의 한계 탐색

소개

최근 몇 년 동안 AI는 문학적 창조 분야에서 상당한 진전을 보였습니다. AI 마이크로 소설 경쟁에서 멋진 문학의 글쓰기에 이르기까지,이 사례들은 문학적 창조에서 AI의 큰 잠재력을 입증했습니다. 온라인 문학 애호가로서 대형 언어 모델과 다중 에이전트 기술을 통해 온라인 소설을 자동으로 생성 할 수있는 응용 프로그램을 개발하고자합니다.

온라인 기사의 생성은 글쓰기의인지 과정 모델을 적용 할 수 있으며, 이는 비선형인지 활동과 같은 목표 지향적 사고 과정 (계획, 변형 및 검토를 포함한 목표 지향적 사고 과정으로 간주 할 수 있습니다.

문학과 실습은 LLM이 전환 및 검토에서 더 잘 수행되지만 계획 단계에서는 결함이 있음을 보여줍니다. 구체적으로 반영됩니다

• 제한된 이해와 추론 기술
• 긴 텍스트를 기억하고 생성 할 수 없습니다
• 독창성과 다양성의 부족

이 문제에 대한 나의 해결책은입니다

• LLM의 기능을 사용하여 긴 텍스트를 몇 문장으로 구성된 메모리로 압축
• 프롬프트 최적화, 여러 에이전트와 협력하며 LLM의 기능을 자극하며 독창성을 향상시킵니다.
• RecurrentGpt 의 핵심 아이디어를 바탕으로 언어 루프 계산에 따라 모든 길이의 텍스트를 반복적으로 만듭니다.
• 온라인 소설 제작에 대한 사전 지식을 결합하여 창의적 프로세스 최적화

약간의 탐사 후, 나는 현재의 큰 언어 모델이 긴 온라인 소설을 만들 수있는 충분한 능력이 없다고 생각합니다.

가능한 미래 개발 방향은 다음과 같습니다.

대규모 모델에 대한 요구 사항

• 더 긴 맥락
• 더 강한 이해와 추론 기술
• 인간의 판단 기준에 기초한 온라인 기사에 대한 강화 학습 교육

프로그램 아키텍처 최적화

• 여러 번 시도하고 더 지능적으로 토론하며 독창성을 향상시킵니다
• 구조화 된 플롯 프레임 워크와 같은 더 많은 사전 지식을 소개합니다

온라인 경험

https://modelscope.cn/studios/cjyyxn/ai_gen_novel/summary

시작하기위한 빠른 가이드

1 단계 : 환경 구성

먼저 필요한 종속성을 설치하십시오.

pip install -r requirements.txt

2 단계 : LLM 인터페이스 구현

이 프로젝트는 큰 언어 모델에 의존합니다. LLM.py 에서 chatLLM 함수를 구현해야합니다.

3 단계 : 프로젝트를 실행하십시오

• demo.py 직접 실행하면 소설이 자동으로 생성되고 결과는 novel_record.md 파일에 저장됩니다.

• Gradio 기반 응용 프로그램을 시작하려면 app.py 실행하십시오. 표시된 링크를 열면 AI 소설 생성의 시각화 프로세스를 경험할 수 있습니다.

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