AI_Gen_Novel

Exploration des limites de la capacité de l'IA à écrire des articles en ligne

Introduction

Ces dernières années, l'IA a fait des progrès significatifs dans le domaine de la création littéraire. Du concours de micro-fiction de l'IA à la merveilleuse écriture de la littérature à une IA médiane, ces cas ont prouvé le grand potentiel de l'IA dans la création littéraire. En tant que passionné de littérature en ligne, j'espère développer une application qui peut générer automatiquement des romans en ligne via des modèles de grande langue et une technologie multi-agents.

La création d'articles en ligne peut appliquer le modèle d'écriture de processus cognitif , qui considère l'écriture comme un processus de réflexion axé sur les objectifs, y compris les activités cognitives non linéaires: planification, transformation et revue.

La littérature et la pratique montrent que LLM fonctionne mieux dans la conversion et la revue, mais a des défauts au stade de la planification. Spécifiquement reflété dans

• Compétences limitées de compréhension et de raisonnement
• Impossible de se souvenir et de générer de longs textes
• Manque d'originalité et de diversité

Ma solution à ces problèmes est

• En utilisant la capacité de LLM à compresser le texte long dans une mémoire composée de quelques phrases
• Optimiser l'invite, collaborer avec plusieurs agents, stimuler les capacités de LLM et améliorer son originalité
• S'appuyant sur l'idée principale de RecurrentGpt , crée de manière itérative du texte de toute longueur basée sur les calculs de boucle de langue.
• Combinant la connaissance antérieure de la création de romans en ligne, optimisez le processus créatif

Après une certaine exploration, je pense que le modèle de grande langue actuel n'a pas suffisamment de capacité pour créer de longs romans en ligne .

Les instructions de développement futurs possibles sont:

Exigences pour les modèles à grande échelle

• Contexte plus long
• Compétences de compréhension et de raisonnement plus fortes
• Formation d'apprentissage par renforcement pour les articles en ligne basés sur les critères de jugement humain

Optimisation de l'architecture du programme

• Essayez plusieurs fois, discutez plus intelligemment et améliorez l'originalité
• Introduire plus de connaissances antérieures, telles que les cadres de tracé structurés

Expérience en ligne

https://modelscope.cn/studios/cjyyxn/ai_gen_novel/summary

Guide rapide pour commencer

Étape 1: Configuration de l'environnement

Tout d'abord, installez les dépendances requises:

pip install -r requirements.txt

Étape 2: Implémentez l'interface LLM

Le projet s'appuie sur un modèle de langue large. Vous devez implémenter la fonction chatLLM dans LLM.py

Étape 3: Exécutez le projet

• Exécutez demo.py directement, le roman sera automatiquement créé et les résultats seront enregistrés dans le fichier novel_record.md .

• Exécutez app.py pour démarrer une application basée sur Gradio. En ouvrant le lien affiché, vous pouvez découvrir le processus de visualisation de la génération de romans de l'IA.

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