pepega bot

페게

답변 생성을위한 단락 임베딩 (Pepega)이 포함 된 신속한 엔지니어링

설명

이것은 GPT-3 기반 서비스를 통해 ML 관련 질문에 답할 수있는 Telegram Bot을 시작하는 코드입니다.

예

사용 방법

봇은 https://t.me/pepegaaibot에서 공개적으로 제공됩니다

맞춤형 텔레 그램 봇

자신의 봇에서 채택을 사용하려면 다음 단계를 따르십시오.

1. 레포를 복제하십시오
2. 다음 필드로 .env 파일을 만듭니다.
   • db_login MongoDB의 관리자 로그인
   • db_pass MongoDB의 관리자를위한 비밀번호
   • db_name MongoDB의 루트 데이터베이스 이름
   • bot_api_token Telegram Bot API 토큰
   • openai_api_token OpenAi API 토큰
3. docker-compose up 사용하여 봇 서비스를 실행하십시오

사용자 정의 데이터

현재 임베디드 단락은 고전 ML에 관한 ~ 200 개의 기사와 약간의 DL로 구성됩니다. 사용자 정의 데이터에 Pepega를 쿼리하려면 다음을 수행하십시오.

1. paragraphs.json 교체하여 GPT-3 프롬프트의 컨텍스트 역할을하는 단락의 사용자 정의 목록으로 교체하십시오.
2. 이전에 구축 된 paragraphs.json 을 사용하여 코사인 거리를 사용하여 Pynndescent Index를 구축하고 Pickle, Current index.pkl 파일로 교체하십시오.