pepega bot

ペペガ

回答を生成するための段落埋め込みを備えた迅速なエンジニアリング（ペペガ）

説明

これは、GPT-3ベースのサービスを通じてML関連の質問に答えることができるTelegramボットを起動するためのコードです

例

使い方

ボットはhttps://t.me/pepegaaibotで公開されています

カスタム電報ボット

自分のボットで採用を使用したい場合は、次の手順に従ってください。

1. レポをクローンします
2. 次のフィールドで.envファイルを作成します。
   • db_login -mongodbの管理者のログイン
   • db_pass Mongodbの管理者のパスワード
   • db_name -MongoDBのルートデータベースの名前
   • bot_api_token -TELEGRAM BOT APIトークン
   • openai_api_token -Openai APIトークン
3. docker-compose upを使用してボットサービスを実行します

カスタムデータ

今のところ、組み込みの段落は、古典的なMLに関する約200の記事とDLの少しで構成されています。カスタムデータでPepegaを照会したい場合は、次のことを行います。

1. GPT-3プロンプトのコンテキストとして機能する段落のカスタムリストにparagraphs.jsonを置き換えます
2. 以前に作成されたparagraphs.jsonを使用して、コサイン距離でpynndescentインデックスを構築し、それを漬けて、現在のindex.pklファイルに置き換えます