Learn Quantum Computing For Free
1.0.0
← ← 홈페이지로 돌아갑니다
Quantum Computing Learning Resources 저장소에 오신 것을 환영합니다! 이 저장소는 양자 컴퓨팅에 대해 배우는 데 도움이되는 선별 된 무료 리소스 목록을 제공하는 것을 목표로합니다. 초보자이든 숙련 된 연구원이든, 이러한 자원은 매혹적인 양자 컴퓨팅 세계로 뛰어들 수 있습니다. (더 많은 리소스가 추가 될 때 더 많은 리소스가 추가 될 것입니다. 더 많은 리소스를 추가 할 수도 있습니다)
Quantum Computing은 양자 역학의 원칙을 활용하여 클래식 컴퓨터보다 복잡한 문제를보다 효율적으로 해결하는 흥미로운 분야입니다. 여기에는 중첩, 얽힘 및 양자 게이트와 같은 개념이 포함됩니다. 이 섹션에서는 양자 컴퓨팅 소개를 제공합니다.
Pennylane에는 놀라운 데모와 학습 리소스가 있습니다
양자 컴퓨팅 : Quantum Computing은 물리적 법칙 세트를 확장하는 연구 영역입니다. 클래식 컴퓨터는 물리적 세계의 양자 측면에 액세스하여 새로운 처리 방법을 열어줍니다.
양자 기계 학습 : 우리는 양자 물리학 및 양자 계산에서 흥미 진진한 시간을 보내고 있습니다. 단기 양자 장치는 인터넷을 통해 모든 사람이 빠르게 접근 할 수있는 현실이되고 있습니다. 이는 양자 기계 학습 및 변이 양자 회로의 개발을 주도하고 있습니다.
양자 화학 : 양자 화학은 양자 역학을 사용하여 분자 및 이들로부터 건축 된 물질의 특성을 계산하는 데 중점을 둔 연구 영역입니다. 양자 화학이 Quantum Computing의 주요 응용 분야 중 하나 인 이유를 알아보고 기사, 튜토리얼 및 데모 모음을 통해 기본 개념과 응용 프로그램을 발견하십시오.
비디오 강의는 양자 컴퓨팅 개념을 배우는 대화식 방법을 제공 할 수 있습니다. 무료 비디오 강의 시리즈는 다음과 같습니다.
Qiskit (IBM Quantum 포함)을 사용한 양자 컴퓨팅 소개 :이 과정에서는 Quantum 컴퓨터 작업에 Qiskit을 사용하는 방법을 배웁니다. Qiskit은 펄스, 회로, 알고리즘 및 응용 프로그램 모듈 수준에서 작업하기위한 SDK입니다.
양자 최적화 (IBM Quantum 포함) : 최적화는 산업 및 연구에서 유비쿼터스입니다. 그러나 관심있는 많은 최적화 문제는 해결하기 어렵습니다. 이 강의에서 Lucia, Julien 및 Daniel은 양자 컴퓨팅이 조합 최적화 문제에 어떻게 접근하는지 보여줍니다.
양자 머신 러닝 (IBM Quantum 포함) :이 과정에서는 양자 기계 학습과 그 전망에 대해 배울뿐만 아니라 고전적인 모델과 양자 모델로 구체적인 작업을 해결할 것입니다. 이 과정은 양자 컴퓨팅 또는 기계 학습의 학생, 전문가 및 애호가를 대상으로합니다.
전체 웹 사이트를 확인하십시오
다음은 YouTube 재생 목록으로 온라인으로 무료로 제공되는 코스입니다.
결정된 양자 컴퓨팅 : Michael Nielson의 양자 컴퓨팅 소개 과정. 비디오를 통해 작업하려면 기본 선형 대수와 새로운 수학 용어를 동화하는 데 편안해야합니다.
양자 정보 과학 소개 :이 일련의 강의에서는 양자 간섭 및 양자 얽힘과 같은 본질적으로 양자 현상이 소음이있을 때에도 정보 처리를보다 효율적이고 안전하게 만드는 방법을 배웁니다. 웹 사이트도 확인할 수도 있습니다
양자 역학 및 양자 계산 : Umesh Vazirani의 양자 역학 및 양자 계산 과정
양자 머신 러닝 : 2019 년 봄 토론토 대학교에서 Peter Wittek이 만든 양자 머신 러닝 과정
PH219/CS219 양자 계산 : 219A에서 다루는 주제에는 밀도 연산자, 양자 연산, 양자 얽힘, 양자 회로 및 양자 알고리즘이 포함됩니다. 웹 사이트를 확인하십시오
Qiskit의 YouTube 재생 목록 : Qiskit이 YouTube 채널에서 제공 한 모든 재생 목록. 내가 가장 좋아하는 것은 Qiskit Seminar 시리즈 이며 Quantum에 대해 이야기합시다 . 모든 것을 확인하십시오.
Xanadu의 YouTube 동영상 : YouTube에서 사용할 수있는 모든 놀라운 Qhack 세미나 및 Xanadu 튜토리얼.
QC Ware : 양자 컴퓨팅 관련 대화 및 다양한 양자 컴퓨팅 분야에서 온라인 세미나 대화.
Google Quiantum AI : Quantum AI의 공식 YouTube 채널에 오신 것을 환영합니다. 양자 컴퓨터 프로그래밍에 대한 방법 비디오를 탐색하거나 최신 과학적 돌파구를 최신 상태로 유지하거나 다음 양자 프로젝트에 사용할 새로운 도구를 발견하십시오. 당사의 채널을 구독하십시오. 따라서 양자 커뮤니티에서 최신 업데이트를 놓치지 마십시오!
QC 이론 :이 채널은 온라인 교육을위한 양자 컴퓨팅을 가르치기 위해 만들어졌습니다. 여기에 주어진 자료는 고급 학부 및 초기 대학원 컴퓨터 과학 및 수학 학생을위한 것입니다. 채널 소유자의 공식 웹 사이트를 방문하십시오 : Ahmet Çevik
QIP 2022 : Quantum Information Processing (QIP)은 물리와 컴퓨터 과학에 걸쳐 빠르게 발전하는 연구 분야입니다. 이름에서 알 수 있듯이이 분야는 정보 처리 (컴퓨팅 및 암호화 포함 포함)를 양자 효과가 중요한 물리적 체제로 확장합니다. QIP는 또한이 현장에서 가장 큰 연례 회의의 이름이며 약 1000 명의 참석자와 500 건의 제출물 (2023 년 기준)입니다. 웹 사이트 QIP를 확인하십시오
QIP 2023 : 여기에서 QIP 2023의 강의 비디오 시청
QIP 2024 : 여기에서 QIP 2024의 강의 비디오 시청
미분 방정식 : 미분 방정식과 동적 시스템에 의존합니다. 이것은 모든 수학에서 내가 가장 좋아하는 주제 중 하나입니다. 그리고 이것은 엔지니어링 수학에 관한 2/4 시간의 60 시간 강의에 대한 모든 비디오를 마무리합니다!
확률 및 통계, 하버드 : Harvard : 통계 110 (확률)은 2006 년부터 매년 Joe Blitzstein (Harvard University의 통계 실무 교수)이 하버드 대학교에서 가르쳤습니다.
MIT에서 제공되는 교과 과정
TU Delft 팀이 만든 과정, EDX에서도 이용 가능합니다.
Quantum 101 : Quantum Computing & Quantum Internet :이 프로그램의 목표는 양자 정보 시대로의 전환의 현재 진행 상황을 속도를 높이는 데 도움이되는 것입니다. 양자 계산 및 양자 인터넷의 운영 원리를 이해할 수있는 일부 기본 개념을 빠르게 검토 한 후, 프로그램은 큐브를 구축 할 수있는 다양한 방법에 대한 광범위한 토론으로 시작합니다.
양자 인터넷 및 양자 컴퓨터 : 세상을 어떻게 바꿀 것인가? 이러한 개발의 원칙과 약속과 양자 컴퓨팅 및 양자 정보가 우리의 미래에 어떤 영향을 미치는지 알아보십시오.
양자 컴퓨터의 하드웨어 : 양자 컴퓨터가 물리적으로 구축 될 수있는 방법과 제어 방법을 배우십시오.
양자 컴퓨터 및 양자 인터넷의 아키텍처, 알고리즘 및 프로토콜 : 양자 컴퓨터가 어떻게 작동 할 수 있는지 알아보십시오. 양자 알고리즘, 양자 오류 수정, 컴파일러 및 양자 인터넷의 프로트콜을위한 프로그래밍 언어의 기본 사항을 살펴 봅니다.
양자 정보의 기본 사항 : 양자 정보는 양자 컴퓨팅의 핵심입니다. 양자 회로를 통해 수학적으로 표현되는 방법과 이러한 회로로 양자 얽힘을 조작하는 방법을 알아보십시오.
양자 암호화 : Quantum Communication이 자연의 법칙에 의해 보장되는 보안을 제공하는 방법을 알아보십시오.
이 과정은 NPTEL의 온라인 플랫폼에서 자유롭게 제공됩니다.
-양자 컴퓨팅에 대한 소개 : 양자 알고리즘 및 Qiskit, IBM 및 IITM :이 과정은 양자 계산 및 얽힘과 같은 기본 개념을 시작으로 양자 계산의 양자 회로 모델과 양자 바이트로 계산의 힘을 보여주는 기본 양자 알고리즘을 논의하기 위해 양자 계산에 대한 소개를 제공합니다.
여기에는 개인의 블로그 게시물이 포함되어 있습니다
Shtetl-Optimized : Scott Aaronson의 블로그. 이 블로그에서 다른 것을 취하지 않으면 : Quantum 컴퓨터는 모든 솔루션을 동시에 시도함으로써 어려운 문제를 즉시 해결하지 못합니다.
Zlatko Minev의 블로그 : 그는 IBM Quantum -Qiskit Leap (Quantum Computing Research) 및 Qiskit Metal (Quantum Hardware)의 다음 그룹의 기술 책임자이자 관리자입니다. 그의 배경은 실험적이고 이론적 인 양자 컴퓨팅, 소프트웨어 및 기본 및 응용 물리학에 있습니다.
Zlatko Minev에 의한 양자 오차 보정 : 양자 오류 완화 : 축 응축 물질 및 재료 물리학을위한 Boulder School의 강의
Michal의 곰팡이 생각 : Michal은 양자 소프트웨어 엔지니어입니다. 그는 자원 추정, 최적화, 데이터 시각화 및 연구 프로세스에 관심이 있습니다. 그는이 블로그를 플랫폼으로 사용하여 글을 쓸 가치가있는 주제에 대해 작성합니다. :) 지금 당장 그는 양자 컴퓨팅에 중점을두고 있지만 다른 주제에 대한 가끔 기사를 기대할 수 있습니다.
양자 알고리즘 :이 책의 목표는 두 가지입니다. 첫째, 우리는 양자 계산과 연구 자료의 입문 자료 사이의 격차를 해소하고 싶습니다. 둘째,이 책을 최첨단 알고리즘의 자료로 사용할 수 있어야합니다. 독자와 학자들은 새로운 양자 알고리즘이나 응용 분야에 사용할 준비가 된 문헌에서 최고의 양자 서브 루틴의 정리 (인용과 함께)와 런타임에 대한 진술을 찾아야합니다.
Peter Shor의 강의 노트 : 2022 년 가을의 8.370/18.435 양자 계산 강의 노트
John Preskill의 양자 계산 과정 : PH/CS 219A는 양자 계산 및 양자 정보 과학에 관한 3 학기 과정의 첫 번째 용어입니다. 219A에서 다루는 주제에는 밀도 연산자, 양자 연산, 양자 얽힘, 양자 회로 및 양자 알고리즘이 포함됩니다.
Umesh Vazirani의 양자 계산 : CS294-2 : 양자 계산
Ronald de Wolfe의 양자 컴퓨팅 강의 노트 : 이것은 이론적 컴퓨터 과학의 관점에서 양자 계산 및 정보에 관한 석사 과정에 적합한 강의 노트입니다. 첫 번째 버전은 2011 년에 작성되었으며 이후 몇 년 동안 많은 확장과 개선이 개선되었습니다. 처음 10 개의 챕터는 회로 모델과 주요 양자 알고리즘 (Deutsch-Jozsa, Simon, Shor, 숨겨진 하위 그룹 문제, Grover, Quantum Walks, Hamiltonian Simulation 및 HHL)을 다룹니다.
양자 컴퓨팅 커뮤니티에 참여하면 학습 경험을 향상시킬 수 있습니다. 다음은 질문을하고 전문가와 연결할 수있는 커뮤니티 포럼입니다.
양자 컴퓨팅 스택 교환 : 양자 컴퓨팅 전용 질문 및 답변 플랫폼.
Quantum Computing Reddit : Quantum 컴퓨팅과 관련된 토론, 뉴스 및 자원을 찾을 수있는 하위 레드.
블로그와 뉴스 레터는 양자 컴퓨팅의 최신 개발로 최신 상태를 유지하는 데 좋습니다. 다음은 따라야 할 몇 가지 리소스입니다.
Quantum Computing Report : Quantum Computing에 대한 뉴스, 분석 및 보고서를 제공하는 웹 사이트.
Quantum Zeitgeist : Quantum Computing의 세계에서 최근 사건을 요약 한 뉴스 레터.
추가 리소스 또는 기존 목록의 개선을 제안 하여이 저장소에 자유롭게 기여하십시오. 행복한 학습!
