Learn Quantum Computing For Free
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Quantum Computing Learning Resources Repositoryへようこそ！このリポジトリは、量子コンピューティングについて学ぶのに役立つ無料リソースのキュレーションされたリストを提供することを目的としています。あなたが初心者であろうと経験豊富な研究者であろうと、これらのリソースは、量子コンピューティングの魅力的な世界に飛び込むのに役立ちます。 （私がそれらに出くわすと、より多くのリソースが追加されます、あなたはさらにリソースを追加することもできます）
Quantum Computingは、Quantum Mechanicsの原則を活用して、古典的なコンピューターよりも複雑な問題をより効率的に解決するエキサイティングな分野です。それには、重ね合わせ、絡み合い、量子ゲートなどの概念が含まれます。このセクションでは、量子コンピューティングの紹介を提供します。
Pennylaneには、いくつかの素晴らしいデモと学習リソースがあります
量子コンピューティング：量子コンピューティングは、物理的な法則のセットを拡張する研究分野です。古典的なコンピューターは、物理世界の量子側面にアクセスし、情報を処理する新しい方法を開きます。
量子機械学習：私たちは量子物理学と量子計算でエキサイティングな時間を過ごしています。これは、量子機械学習と変分量子回路の開発を促進しています。
量子化学：量子化学は、量子力学を使用して、分子とそれらから構築された材料の特性の計算に焦点を当てた研究の分野です。量子化学が量子コンピューティングの主要なアプリケーションの1つである理由を学び、記事、チュートリアル、デモのコレクションを通じてその基本的な概念とアプリケーションを発見してください。
ビデオ講義は、量子コンピューティングの概念を学ぶためのインタラクティブな方法を提供できます。無料のビデオ講義シリーズは次のとおりです。
Qiskitを使用した量子コンピューティングの紹介（IBM Quantum）：このコースでは、Qiskitを使用する方法をQuantum Computersの操作方法を学びます。 Qiskitは、パルス、回路、アルゴリズム、アプリケーションモジュールのレベルで作業するためのSDKです。
量子最適化（IBM Quantumを使用）：最適化は、業界と研究で遍在しています。ただし、関心のある最適化の問題の多くは解決が困難です。この講義では、ルシア、ジュリアン、ダニエルが、量子コンピューティングが組み合わせの最適化の問題にどのようにアプローチするかを示します。
量子機械学習（IBM Quantumを使用）：このコースでは、量子機械学習とその見通しについて学ぶだけでなく、古典モデルと量子モデルの両方で具体的なタスクも解決します。このコースは、量子コンピューティングまたは機械学習の学生、専門家、愛好家を対象としています。
彼らの完全なウェブサイトをチェックしてください
YouTubeのプレイリストとして、オンラインで自由に利用できるコースを次に示します。
決定されたものの量子コンピューティング：Michael Nielsonによる量子コンピューティングの紹介に関するコース。ビデオを操作するには、基本的な線形代数に慣れ、新しい数学用語を同化する必要があります
量子情報科学の紹介：この一連の講義では、量子干渉や量子絡み合いなどの本質的に量子現象が、ノイズの存在下でも情報処理をより効率的かつ安全にすることができる方法を学びます。ウェブサイトを確認することもできます
量子力学と量子計算：Umesh Vaziraniによる量子力学と量子計算に関するコース
量子機械学習：2019年春にトロント大学のPeter Wittekが作成した量子機械学習に関するコース
PH219/CS219量子計算：219Aでカバーされているトピックには、密度演算子、量子操作、量子エンタングルメント、量子回路、および量子アルゴリズムが含まれます。ウェブサイトを確認してください
QiskitのYouTubeプレイリスト：QiskitがYouTubeチャンネルで利用できるすべてのプレイリスト。私のお気に入りはQiskitセミナーシリーズで、 Quantumについて話しましょう。すべてを確認してください。
XanaduのYouTubeビデオ：YouTubeで入手できる素晴らしいQhackセミナーとXanaduチュートリアル。
QCウェア：量子コンピューティングに関連する講演、および量子コンピューティングのさまざまな分野でのオンラインセミナー講演。
Google Quiantum AI：Quantum AIの公式YouTubeチャンネルへようこそ。量子コンピューターのプログラミングに関するハウツービデオを探索したり、最新の科学的ブレークスルーを最新の状態に保ちたり、次の量子プロジェクトに使用する新しいツールを見つけてください。私たちのチャンネルを購読するので、Quantum Communityの最新の更新をお見逃しなく！
QC理論：このチャネルは、オンライン教育のための量子コンピューティングを教えるために作成されました。ここに記載されている資料は、上級学部および大学院のコンピューターサイエンスおよび数学の学生向けです。チャンネルの所有者の公式ウェブサイトをご覧ください：ahmetshevik
QIP 2022：量子情報処理（QIP）は、物理学とコンピューターサイエンスの両方にまたがる急速に発展している研究分野です。名前が示すように、この分野は情報処理（コンピューティングや暗号化を含む）を物理的なレジームに拡張し、そこで量子効果が重要になります。 QIPは、フィールドで最大の年次会議の名前でもあり、約1000人の参加者と500人の提出（2023年の時点）があります。ウェブサイトQIPを確認してください
QIP 2023：QIP 2023の講義ビデオをご覧ください
QIP 2024：QIP 2024の講義ビデオをご覧ください
微分方程式：微分方程式と動的システムに傾いています。これは、すべての数学で私のお気に入りのトピックの1つです。そして、これにより、エンジニアリング数学に関する4分の2、60時間の講義セットのすべてのビデオが終了します！
確率と統計、ハーバード：統計110（確率）は、2006年以来、毎年Joe Blitzstein（ハーバード大学統計学の教授）によってハーバード大学で教えられてきました。
MITで提供されるコースワーク
Tu Delftチームが作成したコース、EDXでも入手できます
Quantum 101：Quantum Computing＆Quantum Internet：このプログラムの目的は、量子情報時代への移行の現在の進捗状況に沿ってスピードを上げることを支援することです。量子計算と量子インターネットの運用原則を理解できるようにする基本概念のいくつかを簡単にレビューした後、プログラムは、さまざまな方法を構築できるさまざまな方法に関する広範な議論から始まります。
Quantum Internet and Quantum Computers：それらはどのように世界を変えますか？：Quantum ComputersとQuantum Internetを発見してください。これらの開発の背後にある原則と約束、および量子コンピューティングと量子情報が私たちの将来にどのように影響するかを学びます
量子コンピューターのハードウェア：量子コンピューターを物理的に構築する方法と、どのように制御できるかを学びます。
量子コンピューターと量子インターネットのアーキテクチャ、アルゴリズム、およびプロトコル：量子コンピューターの操作方法を学習します。量子アルゴリズム、量子エラー補正、マイクロアーキテクチャ、コンパイラ、および量子コンピューティングのためのプログラミング言語、および量子インターネットのプロトコルの基本を通過します。
量子情報の基礎：量子情報は量子コンピューティングの中心にあります：量子回路を介して数学的に表現されている方法と、これらの回路で量子エンタングルメントを操作する方法を学びます。
量子暗号化：自然の法則によって保証されるセキュリティを量子通信がどのように提供するかを学びます。
コースは、NPTELのオンラインプラットフォームによって自由に利用可能になります
- 量子コンピューティングへの導入：量子アルゴリズムとQiskit、IBMおよびIITM：このコースでは、計算の量子回路モデルと量子式の計算の力を実証する基本的な量子アルゴリズムの議論に、重ね合わせや絡み合いなどの基本概念から始まる量子計算の紹介を提供します。
これには、個人によるブログ投稿が含まれています
shtetl-optimized：スコットアーソンのブログ。このブログから他に何も取っていない場合：Quantum Computersは、すべてのソリューションを並行して試してみるだけで、即座に難しい問題を解決しません。
Zlatko Minevのブログ：彼は、IBM Quantum -Qiskit Leap（Quantum Computing Research）とQiskit Metal（Quantum Hardware）の次のグループの技術的リード兼マネージャーです。彼の背景は、実験的および理論的な量子コンピューティング、ソフトウェア、および基本的および応用物理学です。
Zlatko Minevによる量子誤差補正：量子誤差緩和：凝縮物質および材料物理学のためのボルダースクールでの講義
Michalによるかび臭い思考：Michalは量子ソフトウェアエンジニアです。彼は、リソースの推定、最適化、データの視覚化、研究プロセス（とりわけ）に興味があります。彼はこのブログをプラットフォームとして使用して、彼が書く価値があると思うトピックについて書く:)
量子アルゴリズム：この本の目的は2つあります。まず、量子計算と研究資料の導入資料間のギャップを埋めたいと考えています。第二に、この本を最先端のアルゴリズムのリソースとして使用できるはずです。読者と学者は、新しい量子アルゴリズムまたはアプリケーションで使用する準備ができている、文献で最高の量子サブルーチンの定理の声明と（引用とともに）声明を見つける必要があります。
Peter Shorの講義ノート：2022年秋からの8.370/18.435 Quantum Computationの講義ノート
John Preskillによる量子計算コース：PH/CS 219Aは、量子計算と量子情報科学に関する3期コースの最初の用語です。 219Aでカバーされているトピックには、密度演算子、量子操作、量子絡み合い、量子回路、および量子アルゴリズムが含まれます
Umesh Vaziraniによる量子計算：CS294-2：量子計算
Ronald de WolfeによるQuantum Computing講義ノート：これは、理論的コンピューターサイエンスの観点からの量子計算と情報に関する修士課程コースに適した一連の講義ノートです。最初のバージョンは2011年に書かれ、その後の数年間で多くの拡張と改善がありました。最初の10の章では、回路モデルとメインの量子アルゴリズム（Deutsch-Jozsa、Simon、Shor、Hidden Subgroup Problem、Grover、Quantum Walks、Hamiltonian Simulation、HHL）をカバーしています。
量子コンピューティングコミュニティと関わることで、学習体験を向上させることができます。質問をしたり、専門家とつながることができるコミュニティフォーラムがあります。
量子コンピューティングスタック交換：量子コンピューティング専用の質疑応答プラットフォーム。
Quantum Computing Reddit：Quantum Computingに関連するディスカッション、ニュース、リソースを見つけることができるsubreddit。
ブログやニュースレターは、量子コンピューティングの最新の開発を最新の状態に保つのに最適です。これに従うべきリソースは次のとおりです。
量子コンピューティングレポート：量子コンピューティングに関するニュース、分析、レポートを提供するWebサイト。
Quantum Zeitgeist：量子コンピューティングの世界での最新の出来事を要約するニュースレター。
既存のリストに追加のリソースまたは改善を提案することにより、このリポジトリに自由に貢献してください。幸せな学習！
