chatx

chatx

끊임없이 배우고 모든 사람이 AI로부터 혜택을받을 수 있도록 최선을 다하는 AI 챗봇.

특성

• ? AI 학습을위한 정보로 웹 컨텐츠를 실시간으로 크롤링 할 수 있습니다.
• ? 클라우드 모델과 로컬 모델의 두 가지 모드를 지원합니다
• 내장 벡터 데이터베이스

문서

• 대화식 API 문서 : http://121.199.73.10:8888/docs

빨리 시작하십시오

벡터 데이터베이스를 설치하십시오

docker run --name my-postgres 
  -e POSTGRES_PASSWORD=postgres 
  -p 5432:5432 
  -v ./pgsql/data:/var/lib/postgresql/data 
  -d pgvector/pgvector:pg16

.env 파일의 연결 옵션을 바꾸십시오

클라우드 모델에 대한 무료 평가판 키를 신청하십시오

.env 파일에서 DashScope_api_key 옵션을 대체하려면 링크를 참조하십시오.

폭죽을 로컬로 배포하십시오

참조 링크

콘다를위한 가상 환경을 설정하십시오

이 섹션은 선택 사항이지만 새로운 Python 사용자에게 유용 할 수 있습니다.

일반적으로 가상 환경은 패키지 충돌 및 다중 버전 파이썬과 같은 문제를 해결할 수 있습니다. Conda는 패키지 및 환경을 관리하는 옵션입니다. Linux에서 Miniconda는 여기에서 다운로드하여 지침으로 설치할 수 있습니다.

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

미러 소스 설정

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes

Python 3.11 (> = 3.9)으로 Chatx 가상 환경 생성

conda create -n chatx_py311 python==3.11 -y

가상 환경을 활성화하십시오

conda activate chatx_py311

로컬 코드 배포

1. 코드를 복제하십시오

git clone https://github.com/WujiLab/chatx.git
cd chatx

2. 시를 설치하고 의존성을 다운로드하십시오

• 가상 환경을 통한 설치

  conda install poetry -y
  poetry install

• 또는 PIP를 통해 설치하고 먼저 미러 소스를 설정하십시오.

  mkdir -p ~ /.pip
  cat > ~ /.pip/pip.conf << EOF
  [global]
  trusted-host = mirrors.aliyun.com
  index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  EOF
  
  pip install poetry
  poetry install

3. 데이터베이스 마이그레이션

alembic upgrade head

4. 시작

python server/apiserver.py

5. 대화식 문서 주소 : http://127.0.0.1:8888/docs
6. 축하합니다. 작전이 성공적이었습니다!
7. 언제든지 Ctrl+C를 눌러 작업을 중지 할 수 있습니다.

오픈 소스 프로토콜

Chatx는 MIT 라이센스와 함께 공개됩니다.